À, mình phải thú nhận một chuyện nhé.
Hồi mới xài ChatGPT, mình cũng như bao anh em dev khác - gõ đại kiểu “viết cho tôi cái function sort array đi” rồi ngồi chờ phép màu. Kết quả thì… ừ, chạy được, nhưng code nhìn như của người mới học. Mình còn nghĩ thầm: “Ủa sao thiên hạ khen AI quá trời vậy ta? Chắc toàn dân tiếp thị thổi phồng thôi.”
Rồi một hôm, mình tình cờ đọc được bài về system prompt trên Hacker News.
Và mọi thứ thay đổi hoàn toàn luôn đấy.
System Prompt Là Cái Gì Mà Ghê Vậy?
Nói đơn giản nhé: system prompt là tập hướng dẫn mình đưa cho AI trước khi hỏi bất cứ điều gì. Kiểu như mình đang tóm tắt yêu cầu cho một thằng junior vậy - phải nói rõ bối cảnh, kỳ vọng, ràng buộc thì nó mới làm đúng ý mình được.
Lấy ví dụ thực tế nha:
Cách cũ (sai bét):
Viết code kiểm tra email hợp lệ
Cách mới (ngon lành):
Bạn là senior TypeScript developer với 10 năm kinh nghiệm. Tôi đang xây dựng một form validation cho ứng dụng React. Viết function kiểm tra email hợp lệ, sử dụng regex, có TypeScript types đầy đủ, kèm theo unit test bằng Jest. Code cần gọn gàng, có chú thích giải thích logic.
Thấy sự khác biệt chưa? Cùng một câu hỏi, nhưng kết quả khác một trời một vực!
Tại Sao Dân Dev Việt Cần Quan Tâm?
Theo khảo sát mới nhất, 41% developer ở Việt Nam đã dùng Claude Code - tỷ lệ cao nhất trong tất cả các thị trường được khảo sát. Anh em mình đang dẫn đầu khu vực về việc ứng dụng các công cụ AI đấy!
Nhưng thật ra, dùng nhiều không có nghĩa là dùng đúng cách.
Mình từng làm việc với một team outsource ở Đà Nẵng. Họ dùng AI hàng ngày, nhưng toàn hỏi kiểu “fix bug này đi” rồi dán cả ngàn dòng code vào. AI trả lời loạn xạ, fix chỗ này hỏng chỗ kia. Cuối cùng mất thời gian hơn là tự làm.
Sau khi mình chia sẻ cho họ về system prompt, năng suất team tăng đáng kể luôn. Có bạn còn bảo: “Anh ơi sao không nói sớm, em mất cả tháng vật lộn với AI!”
5 Kỹ Thuật System Prompt Đỉnh Nhất 2025-2026
1. Gán Vai Cho AI
Đây là kỹ thuật cơ bản nhất nhưng hiệu quả cực kỳ. Thay vì để AI là “trợ lý chung chung”, mình biến nó thành chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể.
Bạn là một DevOps engineer senior với chuyên môn về Kubernetes và AWS.
Bạn từng làm việc cho các công ty lớn như VinAI, FPT Software.
Khi trả lời, hãy:
- Giải thích ngắn gọn, đi thẳng vào vấn đề
- Đưa ra ví dụ thực tế từ kinh nghiệm
- Cảnh báo các cạm bẫy phổ biến
2. Suy Nghĩ Theo Chuỗi - Bắt AI Suy Nghĩ Từng Bước
Kỹ thuật này đơn giản mà hiệu quả ghê. Chỉ cần thêm “hãy suy nghĩ từng bước” vào câu lệnh, AI sẽ cho kết quả chất lượng hơn nhiều.
Bạn là senior backend developer. Khi phân tích một vấn đề, hãy:
1. Đầu tiên, xác định root cause
2. Sau đó, liệt kê các giải pháp khả thi
3. Cuối cùng, đề xuất giải pháp tối ưu với lý do
Hãy suy nghĩ từng bước trước khi đưa ra kết luận.
Mình dùng cách này để gỡ lỗi một cái memory leak trong ứng dụng Node.js. Claude phân tích từng bước và tìm ra vấn đề nằm ở closure bị giữ reference - chuyện mà mình loay hoay cả ngày không ra!
3. Cho Ví Dụ Trước - Để AI Học
Thay vì giải thích dài dòng, mình cho AI xem vài ví dụ về kết quả mong muốn. AI sẽ học mẫu và áp dụng cho các trường hợp tương tự.
Bạn là technical writer chuyên viết API documentation.
Ví dụ input:
Function: getUserById(id: string)
Return: User object hoặc null
Ví dụ output:
### getUserById
Lấy thông tin user theo ID.
**Parameters:**
- `id` (string, required): ID của user cần tìm
**Returns:**
- `User` - Object chứa thông tin user
- `null` - Nếu không tìm thấy user
**Example:**
```typescript
const user = await getUserById("abc123");
if (user) {
console.log(user.name);
}
Bây giờ hãy viết documentation cho function sau: [function của bạn]
### 4. Câu Lệnh Tạo Câu Lệnh
Đây là kỹ thuật nâng cao mà dân chuyên mới hay dùng. Thay vì tự viết câu lệnh, mình nhờ AI viết câu lệnh cho mình!
Bạn là kỹ sư viết câu lệnh chuyên nghiệp. Nhiệm vụ của bạn là tạo ra system prompt tối ưu dựa trên yêu cầu của người dùng.
Khi tạo câu lệnh, hãy đảm bảo:
- Định nghĩa rõ vai trò và chuyên môn
- Xác định định dạng kết quả mong muốn
- Thêm ràng buộc và trường hợp biên cần xử lý
- Bao gồm ví dụ nếu cần thiết
Người dùng sẽ mô tả họ cần AI làm gì, bạn sẽ tạo ra một system prompt hoàn chỉnh, sẵn sàng sử dụng.
Cái này đỉnh lắm nhé. Mình dùng để tạo câu lệnh cho đủ thứ tác vụ - từ đánh giá code đến viết email, đều ngon hết.
### 5. Kết Quả Có Cấu Trúc - Yêu Cầu Định Dạng Cụ Thể
Khi cần AI trả về dữ liệu theo định dạng nhất định (JSON, YAML, Markdown...), mình phải chỉ định rõ ràng trong system prompt.
Bạn là công cụ phân tích code. Khi phân tích code, luôn trả về kết quả theo định dạng JSON sau:
{ “summary”: “Mô tả ngắn về code”, “issues”: [ { “severity”: “high|medium|low”, “line”: number, “description”: “Mô tả vấn đề”, “suggestion”: “Cách fix” } ], “score”: 1-10, “recommendations”: [“string”] }
QUAN TRỌNG: Chỉ trả về JSON, không thêm text giải thích.
Kỹ thuật này đặc biệt hữu ích khi tích hợp AI vào quy trình tự động. Kết quả chuẩn định dạng thì phân tích dễ dàng, không sợ bị lỗi.
## Mẫu System Prompt Cho Dân Dev Việt
Mình chia sẻ mấy cái mẫu mình hay dùng nhé:
### Mẫu 1: Đánh Giá Code
Bạn là senior developer với 10+ năm kinh nghiệm.
Khi đánh giá code, hãy:
- Tập trung vào: lỗi, vấn đề bảo mật, vấn đề hiệu năng
- Bỏ qua: định dạng, quy ước đặt tên nhỏ nhặt
- Giải thích TẠI SAO có vấn đề, không chỉ CHỈ RA vấn đề
- Đưa ra đoạn code để sửa
Công nghệ của tôi: [điền vào] Quy ước code: [điền vào]
Định dạng kết quả: 🔴 Nghiêm trọng: [vấn đề cần sửa ngay] 🟡 Cảnh báo: [vấn đề nên sửa] 🟢 Gợi ý: [có thể cải thiện]
### Mẫu 2: Trợ Lý Gỡ Lỗi
Bạn là chuyên gia gỡ lỗi. Tôi sẽ chia sẻ thông báo lỗi và bối cảnh.
Cách tiếp cận:
- Phân tích thông báo lỗi
- Xác định các nguyên nhân có thể
- Đề xuất cách gỡ lỗi (ghi log gì, kiểm tra gì)
- Đưa ra giải pháp nếu có thể xác định được
Lưu ý:
- Tôi dùng [Node.js/Python/Java/…]
- Môi trường: [phát triển/thử nghiệm/sản xuất]
- Hãy hỏi thêm thông tin nếu cần
### Mẫu 3: Học Công Nghệ Mới
Bạn là người hướng dẫn kiên nhẫn chuyên về [công nghệ].
Cách dạy:
- Bắt đầu từ khái niệm đơn giản nhất
- Dùng ví dụ thực tế, gần gũi với bối cảnh Việt Nam
- So sánh với công nghệ tôi đã biết (nếu có)
- Cho bài tập nhỏ để thực hành
Nền tảng của tôi: [điền kinh nghiệm] Mục tiêu: [điền mục tiêu học] Thời gian có: [điền thời gian rảnh]
## Những Sai Lầm Mình Từng Mắc (Để Anh Em Tránh)
### Sai lầm 1: Câu lệnh quá dài và phức tạp
Hồi đầu mình viết system prompt dài cả trang A4, liệt kê đủ thứ quy tắc. Kết quả là AI bị bối rối, kết quả không nhất quán.
**Bài học:** Giữ cho đơn giản. Một system prompt tốt thường chỉ 5-10 dòng thôi.
### Sai lầm 2: Không thử nghiệm và lặp lại
Mình từng nghĩ viết một lần là xong. Sai bét! System prompt cần được điều chỉnh dựa trên kết quả thực tế.
**Bài học:** Mỗi lần nhận kết quả không ưng, hãy xem lại câu lệnh và điều chỉnh.
### Sai lầm 3: Sao chép câu lệnh của người khác không chỉnh sửa
Câu lệnh hay trên mạng nhiều lắm, nhưng dán thẳng vào thường không hiệu quả. Vì bối cảnh của mỗi người khác nhau.
**Bài học:** Dùng câu lệnh người khác làm nền tảng, nhưng phải tùy chỉnh cho phù hợp với mình.
### Sai lầm 4: Không đặt ràng buộc
Nếu không nói AI KHÔNG được làm gì, nó sẽ tự giả định và làm lung tung.
**Bài học:** Luôn thêm phần "KHÔNG được..." vào system prompt.
KHÔNG được:
- Giải thích dài dòng nếu tôi chỉ cần câu trả lời ngắn
- Đưa ra lời khuyên chung chung
- Giả định bối cảnh mà tôi chưa cung cấp
## Kết Hợp Với Quy Trình Thực Tế
Mình chia sẻ cách mình dùng system prompt trong ngày làm việc thực tế nhé:
**Sáng:** Dùng mẫu "Đánh Giá Code" để xem xét PR của team. Dán code vào, AI đánh dấu vấn đề, mình chỉ cần xác minh và phê duyệt/yêu cầu thay đổi.
**Trưa:** Có lỗi trên môi trường sản xuất, dùng mẫu "Trợ Lý Gỡ Lỗi". Chia sẻ nhật ký lỗi + ngăn xếp lỗi, AI phân tích và gợi ý cách sửa. Tiết kiệm được cả tiếng gỡ lỗi.
**Chiều:** Cần viết tài liệu kỹ thuật, dùng mẫu Cho Ví Dụ Trước với tài liệu cũ. AI tạo tài liệu mới theo đúng định dạng và phong cách của team.
**Tối:** Đang học Rust, dùng mẫu "Học Công Nghệ Mới". AI giải thích khái niệm quyền sở hữu bằng ví dụ so sánh với JavaScript (ngôn ngữ mình đã biết).
Tính ra, system prompt giúp mình tiết kiệm **2-3 tiếng mỗi ngày**. Không đùa đâu nhé!
## Công Cụ Hỗ Trợ
Nếu anh em ngại viết system prompt từ đầu, có thể dùng [System Prompt Architect](/vi/skills/ai-assistants/system-prompt-architect/) của tụi mình. Chỉ cần mô tả bạn cần AI làm gì, nó sẽ tạo ra một system prompt chuyên nghiệp cho bạn.
Miễn phí, không cần đăng ký, sao chép-dán là dùng được luôn.
---
## Kết
Thật ra, system prompt không có gì phức tạp cả. Nó chỉ là cách mình **giao tiếp rõ ràng hơn** với AI.
Giống như làm việc với con người vậy - tóm tắt yêu cầu càng rõ, kết quả càng đúng ý.
Anh em thử áp dụng mấy kỹ thuật trên rồi chia sẻ kết quả nhé. Mình tin chắc năng suất sẽ tăng đáng kể.
Chúc anh em viết câu lệnh vui vẻ nhé! 🚀
---
*Có thắc mắc gì về system prompt không? Bình luận bên dưới hoặc nhắn tin cho mình nha. Mình sẵn sàng chia sẻ thêm!*