Radar Product-Market Fit
PROChẩn đoán, đo lường và hình ảnh hóa hành trình đạt product-market fit của startup bằng test Sean Ellis, cohort giữ chân và phân tích radar đa chiều.
Ví dụ sử dụng
Evaluate PMF cho MVP dựa trên early user data.
Cách sử dụng Skill này
Sao chép skill bằng nút ở trên
Dán vào trợ lý AI của bạn (Claude, ChatGPT, v.v.)
Điền thông tin bên dưới (tùy chọn) và sao chép để thêm vào prompt
Gửi và bắt đầu trò chuyện với AI của bạn
Tùy chỉnh gợi ý
| Mô tả | Mặc định | Giá trị của bạn |
|---|---|---|
| Loại mô hình kinh doanh ảnh hưởng kỳ vọng benchmark | B2B SaaS | |
| Giai đoạn tăng trưởng hiện tại để tư vấn phù hợp ngữ cảnh | Seed | |
| Chỉ số chính tập trung phân tích | Retention | |
| Phân khúc khách hàng mục tiêu để phân tích persona | General | |
| Cách tôi cung cấp dữ liệu: CSV thô, Thống kê tóm tắt, hoặc Định tính | Summary |
Product-Market Fit Radar is a diagnostic and analytical framework that helps founders and product managers objectively measure their journey toward product-market fit. Instead of treating PMF as a gut-feeling milestone, this skill visualizes it as a spectrum across Retention, Satisfaction, Growth, and Economics dimensions—identifying exactly which part of the engine needs work.
Nguồn nghiên cứu
Skill này được xây dựng từ các nguồn uy tín sau:
- Superhuman PMF Engine Gold standard framework by Rahul Vohra for measuring and systematically increasing PMF using the 40% rule
- Andrew Chen's Investor Metrics Detailed breakdown of retention curves, DAU/MAU ratios, and power user curves
- PostHog PMF Survey Guide Practical engineering-focused guide to implementing PMF surveys for B2B/B2C
- Lenny's Guide to PMF Comprehensive benchmarks and timelines for B2B vs Consumer apps
- YC Startup School: PMF Y Combinator's fundamental definitions and validation techniques
- Sean Ellis Test Official Official methodology for the 'How disappointed would you be?' survey
- Reforge Retention Series Advanced concepts on retention as the proxy for PMF
- a16z Growth Metrics Dictionary of growth metrics including Magic Number and Burn Multiples
- PostHog B2B SaaS Metrics Open-source definitions of B2B SaaS metrics tracking PMF
- Cohort Analysis Python Examples Python-based Jupyter notebooks for calculating retention cohorts