| Domingo · 10 de mayo de 2026 |
Issue № 004 |
14 min de lectura |
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Resumen Semanal de FindSkill
The Skill
Solo para miembros de FindSkill Pro. Las noticias de IA que de verdad importan para tu trabajo.
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Solo para miembros Pro
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Un brief privado
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No se publica en otro lado
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Mia
Editora de aprendizaje IA · FindSkill.ai
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Bienvenido al Issue 004.
Soy Mia, y cada lunes caigo en tu inbox para darle sentido a las noticias de IA de la semana, sin la jerga, sin el hype, sin la energía esa de "10 cosas que DEBES saber". Este brief no se publica en otro lado. Va a miembros Pro. Y ya.
Esta semana pasaron tres cosas que parecen tres historias distintas. Son una sola. Anthropic metió a Claude adentro de Excel, Word, PowerPoint y Outlook, y largó 10 agentes pre-armados que hacen el tipo de trabajo que los analistas se pasan los veintipico haciendo. OpenAI dejó GPT-5.5 Instant por defecto y prendió la memoria sobre chats viejos, archivos y Gmail para todo el que paga. Cloudflare lanzó Agent Memory en forma. La memoria acaba de volverse la próxima capa. El issue pasado abrió la lente para elección (cuál IA para cuál tarea). Este issue te da la lente para continuidad, o sea, cuando la IA te recuerda entre sesiones.
Guiño rápido: la semana pasada les pregunté si en serio habían armado la tabla del model router. Las respuestas se partieron en dos. La mitad me mandó la tabla (algunas son muy buenas, una parecía un checklist de vuelo de la NASA). La otra mitad confesó que no la armó porque seguía olvidando cuál IA hacía qué, y entonces volvía a abrir la default. Y mirá vos: justo es el tema del issue de esta semana. La memoria no es solo que tu IA te recuerde a vos. También es que vos no tengas que recordar la IA.
— Mia
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01 |
Esta semana en IA
Tres historias que merecen tu atención
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Lanzamiento
Claude se mudó a tu Outlook la semana pasada. La pestaña del chatbot terminó.
El lunes Anthropic liberó Claude Opus 4.7 — mismos precios que la 4.6, primer lugar en el benchmark Vals AI Finance Agent con 64,4 %. Esa es la oración aburrida. Acá va la que importa: Claude ya está disponible adentro de Excel, Word y PowerPoint, con Outlook en beta. Más 10 agentes pre-armados para el trabajo de hormiga: pitchbooks, KYC, memorandos de crédito, cierre de mes. Más Moody's, con sus 600 millones de empresas, integrado como app nativa. La misma semana, Santander y Visa cerraron en Argentina, Brasil, Chile, México y Uruguay las primeras compras del continente gestionadas de punta a punta por agentes de IA — sin intervención humana. Compras reales: libros en cuatro países, chocolates en Brasil. Cross-border. Esa es la versión LatAm del "Claude armó un dashboard en 20 minutos" que te van a citar usando el caso de JPMorgan. Y Anthropic eligió a Chile (no a Brasil, no a México) como sede del primer Claude Impact Lab de América Latina el 6 y 7 de mayo: 200 builders, 48 horas, datos públicos del CMF, SII y SERNAC para traducir la regulación financiera a lenguaje ciudadano. El mismo proyecto que Anthropic le vende a JPMorgan, pero versión cívica. En México, la CNBV dijo que un expediente fintech que tardaba ocho meses ahora se hace en una semana con IA. Y Marcos Galperin lo dijo en marzo y la frase no envejeció: "Nuestra app podría volverse irrelevante."
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Qué significa para ti
Dejá de pensar en la IA como una pestaña en tu navegador. Abrí las apps que más usás — Outlook, Excel, Word, tu CRM, tu mesa de ayuda — y fijate en el panel de IA. Existe. Probablemente no lo activaste. La novedad no es un modelo más inteligente. Es que el modelo ya vive donde trabajás.
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Modelo nuevo
OpenAI lanzó "Instant". El titular es la velocidad. La historia es que ChatGPT ya te recuerda.
El martes, OpenAI cambió GPT-5.3 Instant por GPT-5.5 Instant como modelo por defecto para todos. Los números del titular: AIME 2025 sube a 81,2 (desde 65,4), MMMU-Pro a 76 (desde 69,2), 52,5 % menos alucinaciones en derecho, medicina y finanzas. Todo cierto, todo bienvenido, nada de eso es la historia. La historia está un párrafo más abajo del anuncio: ChatGPT ya puede "buscar en conversaciones pasadas, archivos y Gmail conectado" para personalizar respuestas, y un nuevo UI llamado "fuentes de memoria" te muestra qué chat o correo viejo armó cada respuesta. Podés borrar fuentes. Los chats compartidos no las exponen. Plus y Pro web ya lo tienen; Free, Go y Enterprise "en las próximas semanas". El gancho de Gmail acá pega medio raro. En LatAm WhatsApp es la app de oficina, no Gmail: 420 millones de usuarios, 38 minutos por día promedio, la mayor penetración global. La pregunta real para vos no es "¿qué recuerda ChatGPT de mi Gmail?" sino "¿cuándo me lee el WhatsApp Business?". Meta ya respondió: desplegó WhatsApp Business AI en 17 mercados de la región este año. Y ojo con la regulación: la AAIP en Argentina ya exige un "derecho dinámico al olvido" para sistemas de IA desde 2026, y la INAI en México reconoce que la LFPDPPP de 2010 está vieja y no cubre IA generativa. La memoria de ChatGPT se va a chocar con esto.
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Qué significa para ti
Hacete una auditoría de memoria de 10 minutos esta semana. Abrí ChatGPT → Configuración → Personalización → Memoria. Leé qué dice que recuerda de vos. La mitad va a ser útil. Algo va a estar mal. Otras cosas vas a querer borrarlas por principio. Hasta que no hagas esto, cada respuesta "personalizada" la está personalizando data que vos no curaste.
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Tendencia
La memoria se vuelve categoría — tres lanzamientos, una sola dirección.
Cloudflare lanzó formalmente Agent Memory, un servicio gestionado con cuatro operaciones (Ingest, Remember, Recall, Forget) y cuatro tipos de memoria (Facts, Events, Instructions, Tasks) — armado sobre Llama 4 Scout para extracción y Nemotron 3 para síntesis. Mem0 entró en GA con su capa open-source de memoria de agentes reescrita. El paper Context-ReAct introdujo cinco operaciones atómicas y llegó a 61,5 % en BrowseComp con un fine-tune de Qwen de 30 mil millones de parámetros. Ya hay benchmarks de memoria — LongMemEval, LoCoMo, BEAM. Ya hay vocabulario propio de la capa. Ya hay proveedores haciendo cola en cada conferencia de IA. Hace doce meses "memoria" quería decir el tamaño de la ventana de contexto. Ahora significa una capa de retrieval separada que sobrevive entre sesiones. Y la conversación llegó a la región la misma semana: Globant (unicornio argentino) está virando todo su modelo a AI Pods — agentes pre-armados con suscripción mensual medida en tokens. Wall Street le fijó un precio objetivo de USD 69,04 contra los USD 39,23 actuales (+76 % de upside según consenso). En Brasil, Itaú Intelligence y Itaú Investment Intelligence son las dos plataformas internas con GenAI del banco más grande de la región. Carlos Eduardo Mazzei, su Director de Tecnología, lo dijo así: "Estos agentes aprenden y evolucionan continuamente, haciendo las interacciones cada vez más personalizadas." Eso es memoria como capa, en producción, en español.
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Qué significa para ti
Cuando una categoría aparece con benchmarks, vocabulario y proveedores en el mismo trimestre, no necesitás aprender los productos todavía. Necesitás internalizar el concepto. La memoria de ChatGPT que activaste en la Story 2 y la memoria de los agentes financieros de Anthropic de la Story 1 son la misma idea. Aprendete la idea ahora. La herramienta la elegís después.
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02 |
Término de la semana
El concepto a entender esta semana
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Término №004
Memoria de agentes (agent memory)
< memoria de agentes — la capa que vive *afuera* del modelo *(en LatAm tech se usan ambos términos: memoria de agentes y agent memory)* >
Una capa que vive fuera del modelo y guarda hechos, eventos e instrucciones que la IA tiene que recordar de vos entre sesiones — separada de la ventana de contexto que el modelo carga cada conversación.
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Imagínalo así →
Tu celular tiene RAM (las apps abiertas) y almacenamiento (todo lo demás). La ventana de contexto es la RAM. La memoria de agentes es el almacenamiento. La mayoría sigue usando la IA como un celular sin almacenamiento — cada conversación reinicia desde cero, y la carga de recordar todo cae en el humano que escribe el prompt. La memoria te saca esa carga de encima.
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⚠ Error común
"Memoria de agentes es lo mismo que una ventana de contexto más grande." No. Una ventana más grande es un escritorio más grande dentro de una conversación. La memoria de agentes es lo que sobrevive entre conversaciones — y es curada, no metida a presión. Memoria ≠ prompt más largo. Memoria = estado que el modelo puede llamar cuando lo necesita. La idea entera es no tener que arrastrar todo cada vez.
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Where you'll hear it: Cloudflare Agent Memory (servicio gestionado, beta). Mem0 (open-source, la capa que usan la mayoría de las plataformas third-party de agentes). Zep (comercial enterprise). El UI de "fuentes de memoria" de ChatGPT (la cara consumer de la misma idea, lanzado esta semana). Los agentes financieros de Claude que *"cierran los libros del mes"* — recuerdan los libros entre sesiones. **Globant CODA** y los **AI Pods** — Globant los vende justo como "agentes con memoria persistente medida en tokens". Cada benchmark de memoria de este año (LongMemEval, LoCoMo, BEAM) mide rendimiento de esta capa, no del modelo.
MCP — cómo los agentes se conectan a la memoria y a las herramientas →
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03 |
Análisis profundo
La memoria es la nueva capa — y qué hacer al respecto antes del próximo lunes
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La mayoría de los "análisis de tendencias de IA" de este momento están discutiendo si los agentes son reales. La discusión terminó. La pregunta interesante es qué se está apilando encima de los agentes. La respuesta llegó esta semana.
Vengo escribiendo este brief desde hace tres semanas. Cada issue te dio una lente. RAG fue la lente para respuestas — cuando la IA busca cosas. Los agentes fueron la lente para acciones — cuando la IA hace cosas. Routing fue la lente para elección — cuál IA para cuál tarea. Esta semana llegó la cuarta lente, y es la más rara. Memoria. La lente para continuidad — cuando la IA sabe en qué venís trabajando sin que vos tengas que re-explicar.
2023–2024 fue la era de las respuestas. La IA era un Google más inteligente. Mejor autocompletar, resúmenes más rápidos. RAG (Issue 001) hizo que las respuestas citaran fuentes reales. La unidad de valor era una buena respuesta a una buena pregunta. La mayoría sigue usando IA exactamente así — pegás una cosa, te trae una respuesta, cerrás la pestaña. Nada de malo. Se queda corto, nomás.
2024–2025 fue la era de las acciones. Los agentes (Issue 002) hicieron que la IA hiciera cosas en lugar de solo describirlas. Computer use, Atlas Browser, Operator. De repente la unidad de valor era una tarea completada, no un párrafo escrito. La vara se movió de "la respuesta estuvo bien" a "el trabajo se hizo". Algunos están acá ahora. La mayoría no.
Fin de 2025 a principios de 2026 fue la era de la elección. Routing (Issue 003) reconoció que ningún modelo gana en todo. El router de Foundry, OpenRouter, Portkey, la industria casera de newsletters de comparación de modelos. La unidad de valor pasó a ser "la herramienta correcta para el momento" — y el costo cognitivo era decidir qué era correcto. La mayoría de los lectores Pro recién está parándose en este punto.
Mayo de 2026 es la era de la continuidad. La memoria se vuelve la capa que se apila encima de las otras tres. Cloudflare Agent Memory salió. Mem0 entró en GA. ChatGPT ya busca en tus chats viejos, tus archivos, tu Gmail. Los agentes financieros de Claude se acuerdan de la operación entre sesiones — por eso JPMorgan tuvo un dashboard "en 20 minutos": el agente recordaba los 12 meses anteriores. Y por eso Santander y Visa pudieron cerrar pagos cross-border en cinco mercados LatAm sin intervención humana — el agente del comprador recordaba preferencias entre sesiones para ejecutar la compra solo. Ya hay un set de benchmarks (LongMemEval, LoCoMo, BEAM), un vocabulario (Facts, Events, Instructions, Tasks) y una lista de proveedores. La unidad de valor acaba de volverse la IA que sabe en qué estás trabajando.
The pattern is the same every time. Cada capa hace personal a la anterior. RAG hizo a la IA informada. Los agentes la hicieron útil. Routing la hizo adecuada. La memoria la hace tuya. El cambio no es un feature nuevo — es una unidad de valor nueva. Y cada vez que la unidad cambia, los que ganan no son los que tienen la mejor herramienta. Son los que internalizaron el concepto primero y cambiaron cómo usan las herramientas existentes.
The thing nobody is saying out loud. el ganador de 2026 no es la persona con los mejores prompts. Es la persona con la mejor higiene de memoria. Hace cinco años a esto le decíamos "knowledge management" y era una excusa para venderte Notion. Ahora es la diferencia entre una IA que se va a la deriva en cada conversación y una IA que se compone más cuanto más la usás.
Hacé esto antes del próximo lunes
| 1. | Auditá. Abrí tu IA por defecto (memoria de ChatGPT, Claude Projects, Gemini). Leé qué dice que recuerda de vos. Borrá lo que esté mal. Anotá lo que falta. | | 2. | Curá. Elegí tus 3 proyectos o clientes activos más importantes. Para cada uno, escribí 5 hechos que la IA tiene que recordar siempre — quiénes son, en qué etapa estás, qué pidieron, qué prometiste, qué nunca repetir. Pegalos en el slot de memoria de la IA (cada plataforma tiene uno, el nombre cambia). | | 3. | Probá. En tu próxima conversación sobre ese proyecto, no re-expliques nada. Pediselo directo. Si el modelo usa la memoria, descargaste un pedazo de costo cognitivo de manera permanente. Si no, la memoria no fue lo suficientemente específica. | | 4. | Decidí qué se queda afuera. La memoria que no curás es memoria que se va a la deriva. Menos es más afilado que más. El modelo no necesita saber los nombres de tus hijos. Necesita saber qué dijo tu cliente en marzo sobre su roadmap. |
Dejá de pensar "¿cuál es el prompt?". Empezá a pensar "¿qué sabe esta IA de mí — y es eso lo que quiero que sepa?". El trabajo de esta semana no es construir nada nuevo. Es editar lo que ya está ahí.
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04 |
El flujo
Una forma de usar IA en tu trabajo esta semana
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| ◆ IA al trabajo · Idea №004 |
Armale a tu IA una "página de memoria de cliente" — quince minutos una vez, ahorrados cada conversación para siempre.
Abrí la IA que más usás. ChatGPT Projects, Claude Projects, Gemini Gems, el workspace de Notion AI — cada plataforma tiene un slot de "memoria" o "conocimiento del proyecto" con un nombre distinto. Elegí un cliente o proyecto activo. Abrí un doc en blanco. Escribí cinco hechos: (1) quién es en una oración — nombre, rol, empresa, qué te compró; (2) en qué etapa estás con esa persona ahora — la pregunta abierta, la decisión pendiente, el próximo entregable; (3) qué dijo antes que tendría que sesgar cada respuesta — preferencias, restricciones, cosas que rechazó explícitamente; (4) qué prometiste — fechas, entregables, follow-ups; (5) qué no hacer — errores pasados, sensibilidades, cosas que no quiere que le recuerden. Pegá los cinco en el slot de memoria de la IA. Guardá. Y si vendés por WhatsApp Business (que en LatAm es lo más probable): pasá los mismos 5 hechos al pin de WhatsApp también. Sincronizá los dos lugares.
Por qué funciona: La mayoría de las conversaciones con IA gastan el primer 40 % re-estableciendo contexto que tendría que ser permanente. Si pasás 5 hechos por proyecto a la memoria fija, recuperás esos minutos y, lo más importante, el modelo deja de patinar. Cada conversación arranca de la misma ancla en lugar de lo que se te ocurrió tipear esa mañana. El trabajo no es escribir mejor el prompt. Es darle al prompt mejor terreno donde pararse. Ese pequeño ritual semanal vale más que cualquier curso de prompt engineering.
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Haz esta semana
Armá la memoria de 5 hechos para un proyecto hoy. Usala en tu próxima conversación sobre ese proyecto. Si el modelo la usa bien, escalá a tres proyectos para el viernes. No saltes directo a diez — cinco hechos × tres proyectos es el sweet spot. Diez proyectos con memoria mala es peor que tres proyectos con memoria buena.
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05 |
Idea de ingresos
Una forma de hacer dinero con IA esta semana
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| ◆ Idea de ingreso · Play №004 |
Vendé un "kit de arranque de memoria de IA" para un rol específico.
Elegí un rol que entiendas a fondo. Roles que en LatAm tienen demanda probada: contadores (Alegra y Cuenti ya están vendiéndoles IA en MX y CO), abogados de práctica unipersonal (despachos chicos donde el socio es el estudio), corredores inmobiliarios (en Chile, Houm publica que el corredor sin IA queda atrás en 2026), consultores de marketing freelance (LatAm tiene una explosión de freelancers solos con IA), médicos de consulta privada. Armá un Notion o PDF de unas 25 páginas, algo tipo "Configurá la memoria de tu IA en 90 minutos — para [rol]." Adentro escribís: (1) cinco plantillas de "qué tu IA debería recordar de cada cliente", ajustadas al workflow real del rol; (2) ocho prompts específicos de instrucción para anclar en el slot de memoria; (3) un prompt mensual de auditoría de memoria — lo pegás, la IA te dice qué está guardando y qué considerar borrar; (4) un workflow de una página de "nuevo cliente → entrada de memoria". Precio: USD 39–59 (equivalentes locales: MX$700–1.100, COP$160k–240k, ARS$45.000–67.000, CLP$36.000–54.000). Plataformas LatAm: Hotmart (comisión 9,9 % + MX$25, el gigante BR/MX/AR), Eduzz (4,9 % + R$1 venta directa), Kiwify (8,99 % + R$2,49), Mercado Pago Link de Pago (gratis crear, 4-6 % por venta — más rápido si vendés por WhatsApp), Gumroad si querés aceptar tarjetas internacionales. Posicionalo simple: "No necesitás una IA mejor. Necesitás una IA que se acuerde de tu trabajo."
Por qué funciona: El rollout de memoria de ChatGPT le pega a 100 millones de personas este mes — y una buena parte vive en LatAm. La mayoría no va a saber qué hacer con eso — o lo ignoran o lo contaminan sin querer. Una guía corta y específica de rol resuelve un problema que el usuario siente sin saber articular. El kit se escribe solo si alguna vez te sentaste con un cliente. Realista: USD 500–3.000 al mes para un kit nicho sin audiencia; USD 3.000–8.000 al mes si además se lo mandás por LinkedIn o WhatsApp Business a tu red existente en ese rol. No es plata que te cambie la vida. No es "USD 10k en 3 días". Números honestos.
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Haz esta semana
Elegí el rol hoy. Escribí las 5 plantillas esta noche. Lo demás puede venir después de la primera venta. El pack no necesita estar terminado antes de listarse — necesita existir lo suficiente como para que el primer comprador esté contento.
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06 |
The Stack
Tres herramientas que estoy probando esta semana
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Mem0
Capa open-source de memoria para agentes · Free OSS / Cloud desde USD 20/mes
Este es el respaldo dev de la Story 3. Aunque no escribas código, una cosa es pensar "la memoria es magia" y otra muy distinta entender que es "una base de datos curada con vector search". Saber que Mem0 existe te mueve de la primera a la segunda. Leé el quickstart una vez — veinte minutos — y vas a ver el feature de memoria de ChatGPT que activaste esta semana con otros ojos. El feature no es inteligencia. Es retrieval contra un store curado. Solo ese cambio de mirada ya vale la lectura. En español hay material de sobra: Apidog, DataCamp, Techsy, Forgenex y Artesano Digital ya tienen tutoriales.
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02 |
Limitless
Pendant + IA de recall · USD 59/mes (Pendant) o app gratis
Un colgante que graba tu día para que la IA pueda recordar lo que se dijo. La famosa transcripción completa de tu vida. Lo probé dos semanas. Sirve para una cosa muy puntual — "¿qué me dijo Anita el martes sobre el lanzamiento del Q3?" — y para casi todo lo demás es excesivo, porque el resto del día no es tan denso como para querer reproducirlo. Vale la pena conocerlo porque es donde van los productos de memoria. No necesariamente para comprar todavía, salvo que estés en un trabajo donde la respuesta a "¿qué dijeron en esa reunión?" sea de alto costo. En LatAm: el Pendant llega vía envío internacional (no hay distribución regional formal); el plan app-only es gratis y funciona en español.
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03 |
Reflect
Notas con backlinks + IA · USD 10/mes
La app de notas que se comió mi hábito de Notion en los últimos 30 días. El truco son los backlinks — cada nota sobre un proyecto se conecta automáticamente con todas las otras notas del mismo proyecto, y la IA usa ese grafo para responder. Lo más cercano a "infraestructura personal de memoria" que podés comprar como usuario normal esta semana. Si probaste Roam, Obsidian o Tana y rebotaste con la complejidad, Reflect es la versión más amable que igual entiende el grafo. Cifrado E2E, funciona en español, sin distribución regional. Alternativa LatAm: Notion AI (USD 10/mes, también global) sigue siendo el dominante para los que ya tienen el día metido en Notion. ---
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07 |
Dentro de FindSkill
Lo nuevo para miembros esta semana
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MCP em Português
Conecta directo con el Término de esta edición. MCP (Model Context Protocol) es cómo los agentes de IA se conectan a las capas de memoria, herramientas y datos externos — la plomería debajo de todo lo de la Section 02. En portugués, EN viene este mes. Empezar el curso →
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| Nuevo |
DeepSeek en Français
La historia principal del Issue 002 ya tiene su walkthrough propio. Cerró el agent gap; acá está cómo de verdad usar el modelo en tu stack. Commencer le cours →
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| Nuevo |
ChatGPT Agents e Projects (Portuguese)
Walkthrough práctico de los modos agente + proyecto de GPT-5.5 — la superficie donde aterrizan las nuevas funciones de memoria de la Story 2. Iniciar o curso →
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