| Lundi · 18 mai 2026 |
Issue № 005 |
15 min de lecture |
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La lettre hebdo FindSkill
The Skill
Réservé aux membres FindSkill Pro. L'actu IA qui compte vraiment pour ton travail.
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Réservé aux membres Pro
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Une lettre privée
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Publié nulle part ailleurs
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Mia
Éditrice apprentissage IA · FindSkill.ai
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Bienvenue dans le numéro 005.
C'est Mia. Chaque lundi, je débarque dans ta boîte mail et je te dis ce que la semaine d'actu IA veut vraiment dire pour ton boulot, sans le jargon, sans la hype, sans l'énergie « 10 choses que tu DOIS savoir ». Réservé aux membres Pro. Publié nulle part ailleurs.
Premier truc à savoir cette semaine, et c'est un truc français : le 1er mai, Mistral a sorti la même stack agentique qu'Anthropic vient de lancer. Medium 3.5, le Work mode dans Le Chat, les Remote agents dans Vibe. Dix jours plus tard, Anthropic enchaîne : Multiagent Orchestration le 6 mai, Agent View le 12, Claude for Small Business le 13. Relis ces deux phrases. Deux labos, même direction, à dix jours d'écart. L'IA passe d'« un truc à qui tu parles dans un onglet » à « plusieurs trucs que tu pilotes depuis un dashboard ». L'unité de base a bougé.
Petit retour d'expé. La semaine dernière je t'avais demandé ce que tu avais trouvé dans l'audit mémoire de ChatGPT. Une vingtaine de retours. La surprise la plus fréquente, « j'avais aucune idée qu'il stockait ça », venait quasi toujours d'un truc que le modèle avait déduit d'un aparté de mars. La dérive mémoire est réelle et elle se fait en silence. Je garde les meilleurs exemples pour le numéro 007 (drop du guide Pro). Continue à m'envoyer ça.
— Mia
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01 |
Cette semaine en IA
Trois histoires qui méritent ton attention
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Tool Launch
Claude Code a sorti un dashboard pour piloter plusieurs agents en parallèle. Et c'est Mistral qui l'avait fait dix jours avant.
Le 11–12 mai, Anthropic livre Claude Code v2.1.139 avec Agent View et la commande `/goal`. Agent View, c'est un dashboard unique dans le CLI où un dev lance, monitore et répond à plusieurs sessions en parallèle : 8, 15, 20 si ton porte-monnaie suit. La commande `/goal` complète : tu fixes un objectif, l'agent bosse tout seul vers cet objectif et te ping quand il a besoin d'une validation. La release formalise aussi `--bg` et `/bg` pour les tâches en background. Le truc, c'est que pour ceux qui suivent la French Tech, ce n'est même pas une surprise. Le 1er mai, Mistral avait sorti la même surface : Work mode dans Le Chat (workflows multi-étapes à travers les outils connectés, avec validation utilisateur sur les opérations sensibles) et Remote agents dans Vibe (sessions asynchrones en sandbox cloud qui modifient le code et ouvrent une PR GitHub). Côté français toujours, H Company a sorti Holo3 fin avril : 78,9 % sur OSWorld-Verified, devant Claude Opus 4.6 sur ce benchmark spécifique, pour environ un dixième du coût d'inférence. Deux labos US, un labo français, même direction.
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Ce que ça signifie pour toi
Même si tu codes pas, ce truc compte. Le pattern qui ship dans Claude Code (et dans Le Chat) cette semaine, c'est celui qui va shipper dans tout le reste le trimestre prochain. Prends un outil que tu utilises vraiment (l'IA dans Notion, l'assistant dans ton CRM, l'agent du help desk) et cherche la même forme : plusieurs agents en parallèle, un dashboard pour superviser. Le boulot n'est plus « tape un bon prompt ». Le boulot, c'est fixer les bons objectifs et garder un œil sur le cockpit.
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Tool Launch
Anthropic lance Claude for Small Business — 15 workflows clé en main, et le support s'arrête à la frontière US.
Le 13 mai, Anthropic lance Claude for Small Business en plugin Cowork : 15 workflows agentiques prêts à l'emploi, plus 15 skills, sur la clôture mensuelle, la relance créances, le rapprochement de factures, la préparation paie, les campagnes marketing, les contrats à corriger, l'onboarding client. Connecteurs natifs vers QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Docusign, Stripe, Square, Webflow, Microsoft 365 et Google Workspace. Forbes a couvert, TechCrunch a couvert, Linas Beliūnas a posté son truc lyrique sur LinkedIn. Sauf que pour toi, lecteur français, il y a un point à savoir : le support est officiellement limité aux USA. Anthropic fait une tournée à Chicago et neuf autres villes US, et c'est tout. Pause Hardware l'a épinglé en premier. Concrètement, l'écosystème PME française n'est pas dans la liste : pas de Sellsy, pas de Pennylane, pas de Silae, pas de Cegid. Le pattern arrive ; l'intégration européenne, pas encore.
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Ce que ça signifie pour toi
Si tu fais tourner un truc qui ressemble à une PME (une agence de cinq personnes, un cabinet solo, une boîte de trente), la leçon n'est pas « attends Cowork en France ». La leçon, c'est : branche un seul outil cette semaine, lance un seul workflow, juge sur la sortie. L'équivalent fonctionnel existe déjà côté français. Sellsy IA pour le CRM-facturation (qui tourne sur Mistral). Pennylane × Silae pour la paie-compta. Spendesk avec ses 200 agents Dust en interne. Et le calendrier facturation électronique du 1er septembre 2026 (réception obligatoire pour toutes les entreprises ; émission pour les grandes et ETI ; PME jusqu'au 1er septembre 2027) rend ça non-négociable pour beaucoup d'entre nous. La couche orchestration arrive partout, mais l'écosystème français est déjà debout sur le sujet.
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Tendance en focus
Trois lancements Anthropic, un Mistral, une seule direction — l'orchestration devient la couche.
Le 6 mai, Anthropic livre Multiagent Orchestration dans Managed Agents : un lead agent qui décompose ta tâche et délègue à des sub-agents spécialistes. Harvey (legal AI, ~200 M$ d'ARR) rapporte publiquement un gain x6 sur le taux de complétion des workflows juridiques multi-étapes après être passé en mode orchestré. Wisedocs a divisé le temps de revue par deux. Netflix parallélise l'analyse des logs de build sur cette même stack. Cinq jours plus tard, Agent View ship — le cockpit dev pour l'orchestration. Le lendemain, Claude for Small Business ship — l'orchestration productisée pour ceux qui n'écriront jamais le lead agent eux-mêmes. Et tout ça arrive cinq jours après que Mistral ait posé sa propre stack agentique (Medium 3.5 + Work mode + Vibe). Côté français, Spendesk fait tourner 200 agents IA en interne sur Dust, 80 % utilisés tous les jours. Dust capte 61 % des dépenses IA des entreprises françaises (8,07 M€) contre 3,46 M€ pour OpenAI sur la même enquête. Le pattern est partout. La surface dev arrive en premier (orchestration dans le code), le dashboard arrive ensuite (Agent View), puis quelqu'un l'emballe pour les non-devs (Small Business). Trois semaines. Une direction.
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Ce que ça signifie pour toi
Le gagnant 2026, ce n'est pas la personne avec le meilleur prompt. C'est celle qui a intériorisé cette couche en premier. Le shift cognitif n'est pas technique, il est lié au rôle. Tu n'es plus l'opérateur. Tu es le rédacteur en chef d'une mini-rédaction IA. Muscle différent. Plus facile à muscler maintenant, pendant que tout le monde tape encore des prompts uniques, que plus tard quand tu auras pris du retard.
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02 |
Terme de la semaine
Le concept à comprendre cette semaine
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Terme №005
Multiagent orchestration
< multiagent orchestration (orchestration multi-agents) >
Un pattern où un agent IA « chef » prend ta tâche, la découpe en sous-tâches spécialisées, confie chacune à un sub-agent ciblé, puis synthétise les résultats en une seule sortie. Le chef ne fait jamais le boulot du spécialiste : il délègue et il révise.
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Think of it like this →
Un chef d'orchestre. Tu engages une personne. Elle ne joue d'aucun instrument. Elle a un violon solo pour les violons, un timbalier pour les percussions, un chef de pupitre pour les cuivres, et son job à elle, c'est la partition, le tempo, l'équilibre des plans sonores. Chaque instrumentiste fait une chose et la fait bien. Le chef d'orchestre séquence, juge, et tient la qualité — il ne produit pas le son lui-même. L'orchestration multi-agents, c'est exactement ça, version logicielle.
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⚠ Common misconception
« Multiagent, ça veut juste dire faire tourner plusieurs Claude en parallèle. » Non. Des copies parallèles ne se parlent pas et ne se passent pas le travail : elles courent en parallèle, c'est tout. L'orchestration a un chef qui décompose la tâche (étape de planification que l'IA mono-prompt rate régulièrement), route le travail vers les spécialistes (chacun avec un job plus étroit et un prompt plus serré), et synthétise (l'endroit où l'IA one-shot perd le fil). L'orchestration est la valeur. Sans elle, le multiagent, c'est juste un mono-agent plus cher.
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Where you'll hear it: Anthropic Managed Agents (sortie le 6 mai — l'implémentation commerciale canonique). **Mistral Work mode** dans Le Chat (le pendant français commercial, sorti le 1er mai). **Dust** (Paris) — la plateforme d'orchestration multi-LLM française, clients Mirakl, Pennylane, Spendesk. LangGraph (open-source, où la communauté dev construit ces stacks aujourd'hui). CrewAI (framework rôles, plus accessible). AutoGen (Microsoft). Magentic-One (preview recherche Microsoft). L'Anthropic Cookbook a la recette de référence — une demi-page de code, étonnamment lisible. Et chaque workflow Claude for Small Business que tu as vu dans Story 2, c'est une stack orchestrée sous le UI carte mignonne.
IA Multi-Agents Systèmes — l'orchestration en pratique →
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03 |
Analyse approfondie
Ce que Harvey a fait pour multiplier son IA par 6 — et ce qu'il faut en piquer
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Anthropic a publié un chiffre ce mois-ci qui rebondit sur l'AI Twitter sans contexte. « Harvey a vu un gain x6 sur le taux de complétion. » Le chiffre est réel. La raison est plus intéressante que le chiffre, et la leçon descend jusqu'à n'importe qui qui pilote un projet, pas seulement les boîtes à 200 M$ d'ARR.
Harvey est une startup d'IA juridique fondée par un ex-avocat de DLA Piper, valorisée 5 Md$, vendue à environ 250 des plus gros cabinets d'avocats du monde. C'était le récit canonique « IA pour le droit » en 2024. Puis un truc discret s'est passé début 2026 : leurs workflows de recherche juridique multi-étapes plafonnaient. Le modèle n'était pas le problème. L'architecture, oui. Voilà ce qu'ils ont fait, et la partie qui scale jusqu'à ton boulot.
| | SUBJECT Harvey rapporte un gain x6 sur le taux de complétion des workflows juridiques multi-étapes après être passé des sessions Claude mono-agent à Multiagent Orchestration d'Anthropic, début mai 2026 — publié dans les études de cas client Anthropic et couvert par Forbes le 11 mai. Pour le contexte : « taux de complétion » désigne ici le pourcentage de tâches de recherche multi-étapes (genre « trouver tous les précédents qui soutiennent X dans ces 14 juridictions, puis rédiger une note ») que le système termine correctement, sans qu'un humain doive ramasser ce qui traîne. Le chiffre est passé d'environ 22 % à environ 78 %. |
Ce qui mérite d'être piqué, ce n'est pas le résultat, ce sont les quatre décisions précises qui l'ont produit. Chacune inverse l'instinct par lequel la plupart des gens commencent.
| i. | Ils n'ont pas couru après un modèle plus gros. Ils ont décomposé le workflow. L'équipe Harvey était sur Opus 4.6 et lorgnait Opus 4.7. À la place, ils ont gardé le même Opus et découpé le boulot. Setup ancien : une session Claude à qui on demandait de « rechercher, analyser, rédiger ». Setup nouveau : un lead agent, trois sub-agents spécialistes (recherche, analyse, rédaction), un agent critique. Le modèle n'est pas devenu plus malin. Le job, lui, est devenu plus petit. C'est là qu'est venu le gros du x6. | | ii. | Ils ont séparé la lecture de l'écriture. La recherche juridique et la rédaction juridique mobilisent des modes cognitifs différents : l'un est exhaustif, l'autre est sélectif. Quand le même agent faisait les deux, le modèle mélangeait les modes et sortait une bouillie qui sonnait sérieuse. En les séparant, chaque prompt devient spécifique à son mode. Agent recherche : « trouve tout, ne rate rien. » Agent rédaction : « utilise uniquement ce qu'on t'a passé, écris serré. » Deux jobs, deux prompts, deux critères d'évaluation. | | iii. | Ils ont ajouté un critique avant la synthèse. Le lead agent ne se contente pas de coller les sorties des sub-agents bout à bout. Il fait d'abord tourner un critique qui note le travail des sub-agents contre une grille (la même grille que la feature Outcomes d'Anthropic expose). Tout ce qui rate repart au sub-agent émetteur pour révision. La plupart des plantages IA, en fait, ce n'est pas « le modèle n'arrive pas à faire », c'est « le modèle n'a pas remarqué qu'il avait oublié quelque chose ». Le critique, lui, remarque. | | iv. | Ils ont investi dans les évaluations plus que dans les prompts. C'est la ligne enterrée tout en bas de l'étude de cas Harvey, et c'est la plus importante. L'équipe a passé plus de temps d'ingé à mesurer si la stack orchestrée était vraiment meilleure qu'à tuner n'importe quel prompt individuel. Une grille qui note objectivement la sortie vaut plus qu'un prompt malin que tu ne peux pas évaluer. Construis la scorecard d'abord ; les prompts s'affûtent tous seuls parce que tu peux enfin les voir perdre. |
Ce qui a changé, en chiffres Input · Before (single-agent) 22 % de taux de complétion sur les workflows de recherche multi-étapes. Le chercheur révise en moyenne ~45 min par dossier et doit relancer une portion environ la moitié du temps. « Plus rapide que rien, plus lent qu'un bon collaborateur. » | | | Output · After (orchestrated) 78 % de taux de complétion sur la même classe de workflow. La revue chercheur tombe à ~12 min et le taux de rejet à environ 15 %. Renouvellements clients en hausse. Coût par dossier à peu près stable (plus d'appels API, moins d'heures humaines). |
Le piège, c'est de lire « Harvey » et de se dire « c'est pas moi ». L'architecture est identique à n'importe quelle échelle. La version à deux agents de ce truc (un rédacteur et un critique sur ton livrable hebdo le plus pénible), c'est ce que la Section 04 déroule. Fais-le cette semaine. Le muscle pour piloter un équipage IA se construit un critique à la fois.
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04 |
Le workflow
Une façon d'utiliser l'IA au boulot cette semaine
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Fais tourner une boucle rédacteur-critique sur le livrable hebdo que tu détestes écrire en secret.
Prends le livrable que tu produis chaque semaine et que tu refais toujours trois fois : une proposition commerciale, une note de synthèse, le compte-rendu de réunion d'équipe, le brief créatif, le mail de refus candidat. Ouvre deux onglets dans ton IA préférée (Le Chat Pro, Claude, ChatGPT, tous marchent). Chat 1 = Rédacteur. Colle : « Tu es un rédacteur de drafts pour [type de livrable]. Ton job : produire un premier jet confiant à partir du brief que je te donne. Ne ramollis pas. N'enrobe pas. Ne me résume pas le brief : écris le livrable. » Chat 2 = Critique. Colle une grille de cinq lignes : clarté, spécificité, exactitude, ton, longueur. Sous la grille : « Tu es un éditeur senior. Ton job : noter le draft contre la grille, identifier les deux phrases les plus faibles, et les réécrire. Pas de compliments. Ne réécris pas tout : juste les deux phrases que tu as taggées. » Tu passes le brief à Chat 1, tu colles le draft dans Chat 2, tu recolles le retour du critique dans Chat 1 avec « intègre ça et fais v2 ». Tu t'arrêtes à v2.
Pourquoi ça marche: Le bug de fond de l'IA écriture one-shot, c'est de demander au modèle de rédiger et de juger son propre draft. Les modèles sont mauvais pour se noter eux-mêmes : ils sur-notent leur propre sortie de façon assez systématique. Séparer les rôles force la deuxième passe à partir d'une critique, pas d'une approbation. Et deux passes, c'est important aussi : la première révision corrige l'évident, la deuxième resserre. Au-delà de deux, retour décroissant, parce que le modèle commence à éditer pour le style et plus pour le fond. La boucle rédacteur-critique, c'est la plus petite orchestration possible. C'est ce que Harvey fait à l'échelle industrielle dans Story 3. Toi tu peux le faire avant le déjeuner.
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Fais-le cette semaine
Choisis un livrable. Lance la boucle demain matin, une fois. Compare le v2 à la version que tu aurais envoyée d'habitude. Si v2 est meilleur, tu viens de construire le plus petit équipage IA possible. Et le prochain type de livrable, c'est toi qui choisis.
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05 |
L'idée de revenus
Une façon de gagner de l'argent avec l'IA cette semaine
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| ◆ Income Idea · Play №005 |
Vends un équipage à deux agents pour un rôle précis.
Choisis un rôle que tu as déjà fait ou regardé de près : freelance rédacteur web, commercial PME, consultant en cabinet d'expertise comptable, conseiller en patrimoine, RH PME, agent immo, assistant·e de direction. Construis une page Notion ou un PDF intitulé du genre « Ton premier équipage IA — une boucle rédacteur-critique pour [rôle], en 30 minutes. » Quatre choses dedans : (1) la paire de prompts à deux agents, personnalisée pour les livrables spécifiques du rôle (un mail de prospection pour un commercial, une relance créance pour un consultant compta, un descriptif candidat pour un RH) ; (2) la grille du critique, entre 5 et 8 lignes, concrète et pas générique (« clarté » est générique, « nomme la deadline » est concrète) ; (3) un template de message de transfert, c'est-à-dire les mots exacts que tu colles entre les deux agents, parce que la plupart des lecteurs vont rater ce point au premier essai et abandonner ; (4) cinq exemples entièrement travaillés (brief source → draft rédacteur → retour critique → version finale), pour qu'un acheteur puisse vérifier que la boucle marche avant de la personnaliser. Tu vends entre 39 et 65 € sur Gumroad, Lemon Squeezy ou Système.io (la plateforme française, plan gratuit pour démarrer). Positionnement bête comme chou : « T'as pas besoin d'une IA plus intelligente. T'as besoin d'une deuxième IA qui n'est pas d'accord avec la première. »
Pourquoi ça marche: Multiagent, c'est le buzzword de mai 2026. Tous les médias l'ont couvert, personne ne l'a encore emballé en un truc qu'un non-développeur peut utiliser cette semaine. La boucle rédacteur-critique, c'est la rampe d'accès à friction la plus basse : deux prompts et une grille. Le client paie parce que tu as déjà fait le boulot spécifique au rôle : définir ce que « bon » veut dire pour son job. Chiffres honnêtes : 400–2 300 €/mois sans audience ; 1 800–5 500 €/mois si tu DM ton réseau LinkedIn dans ce rôle. Pas une licorne. Fenêtre de tir : grosso modo deux mois avant que ce soit une commodité à 7 €.
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Fais-le cette semaine
Choisis le rôle aujourd'hui. Écris les deux prompts et la grille ce soir. Les cinq exemples travaillés peuvent venir après la première vente : liste-le d'abord, peaufine après.
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The Stack
Trois outils que je teste vraiment cette semaine
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01 |
Claude Agent View
Dashboard multi-agents dans Claude Code · Inclus dans Claude Code (plans Pro/Max)
La raison pour laquelle ça vaut le coup même si tu codes pas : c'est le premier cockpit grand public que quelqu'un a sorti pour du travail IA en parallèle. Passe dix minutes à regarder une démo dev d'Agent View (il y a des bonnes versions sur le blog Anthropic et quelques threads Reddit) et tu verras la forme que toutes les autres surfaces IA vont copier le trimestre prochain. Petit point français : le pendant commercial existe déjà dans Le Chat Pro (Work mode + Vibe, 14,99 €/mois, résidence UE native, RGPD-natif). Si ton flux de boulot touche des données clients en UE, c'est la même couche, en plus propre côté souveraineté. On a écrit la comparaison honnête tmux-vs-Agent-View samedi : trois scénarios où Agent View gagne, trois où tmux tient encore.
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02 |
HubSpot AEO Sensor
Dashboard public gratuit pour suivre les citations IA · Gratuit
Tout neuf. HubSpot l'a sorti discrètement le 14 mai et ça suit la volatilité quotidienne, les citations et les patterns de référence à travers ChatGPT, Gemini et Perplexity, au niveau industrie. Pourquoi ça mérite sa place dans la stack du numéro : quand les agents IA commencent à écrire ton boulot, les agents IA commencent aussi à lire ton boulot. L'angle français spécifique : l'AEO en français est un terrain neuf. La couche citations IA est beaucoup moins mature en FR qu'en EN, du coup c'est une vraie fenêtre pour arriver tôt. Si tu publies du contenu en français (une page produit, un blog perso, une page entreprise), c'est le moment de regarder où ChatGPT, Gemini et Perplexity te citent (ou pas). Gratuit, cinq minutes à mettre en place, utile même si tu l'ignores pendant un mois avant d'y retourner. Le walkthrough de 10 minutes est en ligne.
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03 |
n8n
Builder de workflows visuel open-source avec nodes IA · Gratuit en self-host ou 20 $/mois en cloud
La porte d'entrée non-dev dans l'orchestration. n8n traînait depuis des années comme alternative à Zapier, mais les nodes IA qui ont shipé sur les deux derniers trimestres ont changé l'outil. Tu câbles un équipage de cinq étapes en visuel (« email entrant → classifie avec Claude → rédige réponse avec GPT-5.5 → fais critiquer par un autre appel Claude → sauvegarde dans Notion »), sans écrire de code. J'ai construit un vrai pipeline d'onboarding client dedans la semaine dernière, ça m'a pris environ une heure et demie. Pour le lecteur français qui pense déjà « mais je peux pas faire passer ma data par n8n cloud » : tu peux self-host sur OVHcloud ou Hetzner en UE, ça règle la question. Et si tu as un budget B2B sérieux, Dust (la pépite parisienne, cofondée par Stanislas Polu et Gabriel Hubert, +1 000 clients dont Mirakl, Pennylane, Spendesk) joue le même rôle en plus enterprise, avec hébergement UE natif. Pas une substitution : un cran au-dessus côté gouvernance. ---
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07 |
Dans FindSkill
Ce qui est nouveau pour les membres cette semaine
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Mistral IA pour PME (cours FR, lancé cette semaine) — Le cours pour les PME françaises qui veulent l'option IA souveraine. Travaille en français, données en UE, conformité RGPD native. Couvre Le Chat Pro, le Work mode, les connecteurs Sellsy/Pennylane/Silae, et un setup type pour un cabinet de 5–30 personnes. Démarrer le cours →
- `New` — IA Multi-Agents Systèmes (cours FR) — Le cours qui décompose exactement le pattern de Story 3 : un lead agent, des spécialistes, un critique, une synthèse. C'est le pendant pratique du Terme de la semaine. Si tu veux comprendre l'orchestration en construisant une, c'est par là. Démarrer le cours →
- `New` — AI Act conformité 60 jours (cours FR) — Calendrier dur : à partir du 2 août 2026, les systèmes IA classés haut risque doivent avoir un marquage CE, une documentation complète, un système de gestion des risques et un contrôle humain. Les PME bénéficient d'adaptations. Ce cours te met en règle en 60 jours. Démarrer le cours →
- `New` — Quatre articles français sur la vague Cowork pour PME
Claude pour PME vs ChatGPT Business (comparaison réelle sur cinq tâches PME), Claude Cowork Plugins jour 1 — le tri pour la France (lesquels des 15 workflows tiennent vraiment dans l'écosystème français), Claude pour petites entreprises — tarifs 2026 expliqués (ce que ça coûte vraiment quand Sellsy/Pennylane/Silae ne sont pas dans la liste des connecteurs), et AEO PME — 7 tactiques gratuites. Voir le blog →
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| New |
Deux articles français vers Google I/O
Apple Intelligence vs Gemini Intelligence : les 6 fonctionnalités que Google a empruntées (et les 2 qu'il fait mieux) et Qu'est-ce que Gemini Spark ? — l'explainer pré-I/O. À lire avant mardi, pas après. Voir le blog →
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| Soon |
Cours MCP en français + guide Pro "Construis ta première crew IA"
Les deux shippent ce mois-ci. Le guide Pro, c'est la version longue de la Section 04 : cinq setups à deux agents entièrement travaillés par rôle français (consultant compta PME, freelance rédacteur web, commercial PME, conseiller en patrimoine, traducteur indépendant), plus la bibliothèque de grilles. Réponds-moi si tu as un rôle précis pour lequel tu veux qu'il soit écrit en premier.
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Si tu construis une boucle à deux agents cette semaine, quel livrable hebdo tu testes en premier ?
Réponds à ce mail avec le livrable choisi et je te renvoie la grille spécifique au rôle que j'écrirais pour lui. Au pire, ça devient une section du guide Pro du numéro 007.
↵ Réponds ici
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