AWS、Azure、GCP——3大クラウドのAIサービスは毎月のように新機能がリリースされ、どれを選べばいいのか迷う方が増えています。AWS SageMakerでモデルを学習すべきか、Azure OpenAI Serviceを使うべきか、GCPのVertex AIが最適か。答えは「ユースケースによる」ですが、その判断基準を体系的に学べる場は残念ながらほとんどありません。
このコースでは、3大クラウドのAIサービスの特徴と使い分けから、サーバーレスアーキテクチャでAIアプリを構築する方法、コスト最適化のテクニック、そしてマルチクラウド戦略の設計まで、8レッスンで実践的に身につけます。各クラウドの無料枠を活用できるため、学習段階で費用がかかることはありません。
このコースの対象者
クラウドAIサービスの導入を検討しているエンジニアの方、AWS・Azure・GCPの使い分けを理解したいIT部門の方、クラウドのコスト最適化に課題を感じているマネージャーの方、AWSやAzureの認定資格取得を目指してAI分野を強化したい方。まさに、そのような方々にとって最適な学びの場です。
学べること
- 3大クラウドのAIサービスの特徴を明確に理解できる
- AWS、Azure、GCPのAIサービスを状況に応じて使い分けられる
- サーバーレス環境でAIアプリを実装できる
- クラウドAIのコスト構造を分析し、最適化できる
- マルチクラウド戦略を設計できる
- クラウドAIのセキュリティ要件を評価できる
カリキュラム
前提条件
- ITの基礎知識
よくある質問
クラウドの経験がなくても受講できますか?
はい、クラウドやAIの基礎から順を追って解説するため、初心者の方でも安心して学べます。
どのクラウドを選べばいいですか?
用途やコストによって最適なプラットフォームは異なります。全3大クラウドを比較検討する力を身につけ、ご自身の環境に合った選択ができるようになります。
実習に必要な費用はかかりますか?
AWS、Azure、GCPはいずれも無料利用枠が用意されており、学習範囲内であれば実質無料で実践演習を行えます。
受講完了後に証明書は発行されますか?
はい。全レッスンを完了すると、修了証を発行いたします。