NLP et Traitement du Texte avec l'IA
NLP en pratique : sentiment analysis, NER, résumé, classification. Hugging Face, spaCy, CamemBERT, RAG. Du prompt au modèle custom.
ChatGPT comprend tes questions. Les filtres anti-spam classifient tes emails. DeepL traduit tes documents. Derrière tout ça : le NLP (Natural Language Processing) — l’art de faire comprendre le texte aux machines.
La France est un leader mondial du NLP. CamemBERT (INRIA), Hugging Face (Paris), Mistral AI (Paris) — les modèles et outils qui alimentent le monde viennent d’ici. Et en 2026, le pattern RAG (chercher dans tes documents → répondre avec sources) est la technique #1 déployée en entreprise.
Ce cours est pratique : tu codes des pipelines NLP avec Hugging Face (3 lignes), tu extrais des entités avec spaCy, tu construis un RAG, et tu fine-tunes CamemBERT sur tes données françaises. Prérequis : Python.
Ce que tu vas apprendre
- Explain les principales tâches NLP (sentiment, classification, NER, résumé, Q&A)
- Use les pipelines Hugging Face pour l'analyse de sentiments et la classification de texte
- Apply spaCy pour l'extraction d'entités nommées et le traitement de texte industriel
- Build un système RAG (Retrieval Augmented Generation) pour répondre aux questions depuis tes documents
- Implement un fine-tuning de CamemBERT sur des données françaises personnalisées
- Design un pipeline NLP complet du texte brut à l'insight actionnable
Programme du cours
Questions fréquentes
Faut-il savoir coder en Python ?
Oui — des bases en Python sont nécessaires. Le cours utilise Python, Hugging Face et spaCy. Si tu débutes, commence par nos cours Python IA et Deep Learning.
Le NLP fonctionne-t-il bien en français ?
Oui — CamemBERT (INRIA/Facebook) est spécifiquement entraîné sur du français. Hugging Face (entreprise parisienne) propose des milliers de modèles français. Mistral AI est aussi français. La France est un leader mondial du NLP.
Quelle différence avec ChatGPT ?
ChatGPT est un PRODUIT basé sur le NLP. Ce cours t'apprend les TECHNIQUES derrière ChatGPT : comment l'IA comprend et traite le texte. Tu peux ensuite construire tes propres solutions NLP adaptées à ton besoin.
C'est quoi RAG ?
Retrieval Augmented Generation = chercher dans TES documents puis générer une réponse sourcée. Au lieu que ChatGPT invente, le RAG répond depuis tes données. C'est le pattern #1 en entreprise en 2026.
