Enchaînement de Prompts — Techniques Avancées
Maîtrise le prompt chaining, le chain-of-thought et les workflows multi-étapes. Passe du prompt unique au système de prompts.
Un prompt, c’est bien. Un système de prompts, c’est transformateur.
Tu sais écrire de bons prompts individuels. Mais pour les tâches complexes — rédiger un rapport, analyser un marché, créer un workflow de contenu — un seul prompt ne suffit pas. Il faut les enchaîner.
Ce cours t’apprend le prompt chaining, le chain-of-thought et les workflows multi-étapes. Tu passes du prompt isolé au système de prompts professionnel.
Ce que tu vas apprendre
- Expliquer la différence entre chain-of-thought et prompt chaining
- Appliquer la technique chain-of-thought pour le raisonnement complexe
- Concevoir des chaînes de prompts multi-étapes pour des tâches professionnelles
- Utiliser les frameworks de prompting avancés (RISEN, CO-STAR, Generated Knowledge)
- Créer des workflows automatisés combinant plusieurs prompts
- Évaluer et optimiser les performances d'une chaîne de prompts
Programme du cours
Prérequis
- Savoir écrire un prompt de base et avoir utilisé ChatGPT ou Claude
- Avoir une tâche professionnelle multi-étapes à traiter pendant le cours
- Accès gratuit à un LLM (ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini)
À qui s’adresse ce cours ?
- Professionnels qui automatisent des tâches complexes avec l'IA
- Marketeurs, RH, analystes voulant des workflows fiables plutôt que ponctuels
- Consultants et product managers structurant des systèmes de prompts réutilisables
- Dev et automatisateurs no-code branchant plusieurs prompts ensemble
Questions fréquentes
Faut-il avoir suivi un cours de prompting débutant avant ?
Oui, ce cours est intermédiaire. Tu dois savoir écrire un prompt de base et utiliser ChatGPT ou Claude. Les techniques enseignées ici vont au-delà du prompt unique.
Les techniques fonctionnent-elles avec tous les modèles IA ?
Oui. Chain-of-thought et prompt chaining fonctionnent avec ChatGPT, Claude, Gemini et la plupart des LLMs. Certains outils d'automatisation (n8n, Make) ont des connecteurs spécifiques.
Faut-il savoir coder pour l'automatisation ?
Non. La leçon 6 couvre les outils no-code (n8n, Make, Zapier) qui permettent de chaîner des prompts sans écrire de code. Les développeurs peuvent aller plus loin avec LangChain.
Quelle est la différence entre ce cours et un cours de prompting débutant ?
Un cours débutant apprend à écrire de bons prompts individuels. Ce cours apprend à ENCHAÎNER des prompts en systèmes cohérents — comme la différence entre écrire une phrase et écrire un paragraphe structuré.
