Vision par Ordinateur avec l'IA
Vision par ordinateur : classification, détection objets, OCR, segmentation. YOLO, OpenCV, Hugging Face, GPT-4 Vision. Du concept au déploiement.
YOLO détecte des objets à 150 images par seconde. GPT-4 Vision comprend le contenu d’une photo en langage naturel. SAM (Meta) segmente n’importe quel objet en zero-shot. Le marché de la vision par ordinateur pèse plus de 17 milliards de dollars en 2026.
La vision par ordinateur n’est plus réservée aux ingénieurs. Roboflow permet d’entraîner un détecteur d’objets sans code. Les APIs (Google Vision, Claude Vision) analysent une image en une ligne de code. Et Hugging Face propose 50 000+ modèles de vision pré-entraînés.
Ce cours te guide de la compréhension des concepts à la construction d’un système de vision fonctionnel : classification d’images, détection d’objets (YOLO), OCR, segmentation, et déploiement. Prérequis : bases Python recommandées.
Ce que tu vas apprendre
- Explain les principales tâches de vision par ordinateur (classification, détection, segmentation, OCR)
- Use les APIs de vision IA (Google Vision, GPT-4 Vision, Claude Vision) pour analyser des images
- Apply les modèles pré-entraînés Hugging Face pour la classification et la détection d'objets
- Build un détecteur d'objets avec YOLO et Roboflow (no-code ou code)
- Implement l'OCR et la segmentation d'images avec les outils modernes
- Design un pipeline de vision complet du preprocessing au déploiement
Programme du cours
Questions fréquentes
Faut-il savoir coder pour suivre ce cours ?
Des bases en Python sont recommandées pour les leçons 4-7. Mais les leçons 1-3 (APIs) et Roboflow (no-code) sont accessibles sans expérience code. Le cours offre les deux chemins.
Quelle est la différence avec le cours Deep Learning ?
Le cours Deep Learning enseigne les FONDATIONS (réseaux de neurones, CNN, Transformers). Ce cours applique ces concepts à la VISION : classification d'images, détection d'objets, OCR. C'est la spécialisation après les fondations.
Faut-il un GPU ?
Non pour les APIs (Google Vision, GPT-4V). Pour l'entraînement de modèles, Google Colab offre un GPU gratuit. Roboflow entraîne dans le cloud — aucun matériel nécessaire.
YOLO est-il gratuit ?
Oui — YOLO (Ultralytics) est open source et gratuit. Roboflow a un plan gratuit pour les petits projets. Les APIs cloud (Google Vision, AWS Rekognition) ont des quotas gratuits.
