Restaurant Menu Engineering टूल
PROContribution margin और popularity data के based items को Stars, Plowhorses, Puzzles या Dogs classify करने के लिए Kasavana-Smith matrix use करके restaurant menu profitability optimize करो!
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सुझाया गया कस्टमाइज़ेशन
| विवरण | डिफ़ॉल्ट | आपका मान |
|---|---|---|
| Number of days of sales data to analyze | 60 | |
| Maximum acceptable food cost percentage | 30 | |
| Maximum recommended price increase for Plowhorses | 7 | |
| Percentile for defining high vs low popularity | 50 | |
| Percentile for defining high vs low profitability | 50 | |
| Currency symbol for financial calculations | $ |
शोध स्रोत
यह स्किल इन विश्वसनीय स्रोतों से शोध का उपयोग करके बनाया गया था:
- Menu Engineering: The Art and Science Comprehensive overview of the matrix method, real-world profitability gains, and strategic positioning
- How to Use a Menu Engineering Matrix Practical step-by-step guide to plotting items, identifying categories, and operational implementation
- Menu Engineering Guide - Restaurant365 Data-driven pricing strategies, POS integration, and multi-location analysis
- Ultimate Guide to Menu Engineering Detailed contribution margin calculations, menu psychology, and design tactics
- Menu Engineering 101 - Foodics Matrix simplification, profitability optimization, and strategic recommendations
- Menu Engineering for Restaurant Profitability - NetSuite Cost management perspective, price presentation, and inventory management implications
- Menu Engineering Analysis - Penn State Academic framework for contribution margin method and category-based strategies
- Application of Kasavana & Smith Model Case study approach demonstrating real implementation in resort restaurant