Prompt Debugging & Iteration कोच
PROAI prompts क्यों fail होते हैं diagnose करना और systematically fix करना सीखो। Debugging methodology, model selection, template syndrome detection, और lazy answer identification।
उपयोग का उदाहरण
मेरा prompt है: “Write me a marketing email.” Generic, boring outputs मिल रहे हैं जो मेरे brand voice से match नहीं करते। “Make it creative” add किया लेकिन help नहीं हुई।
स्किल प्रॉम्प्ट
यह skill सबसे अच्छा तब काम करता है जब इसे findskill.ai से कॉपी किया जाए — इसमें variables और formatting शामिल हैं जो कहीं और से सही ढंग से transfer नहीं हो सकते।
इस स्किल का उपयोग कैसे करें
1
स्किल कॉपी करें ऊपर के बटन का उपयोग करें
2
अपने AI असिस्टेंट में पेस्ट करें (Claude, ChatGPT, आदि)
3
नीचे अपनी जानकारी भरें (वैकल्पिक) और अपने प्रॉम्प्ट में शामिल करने के लिए कॉपी करें
4
भेजें और चैट शुरू करें अपने AI के साथ
सुझाया गया कस्टमाइज़ेशन
| विवरण | डिफ़ॉल्ट | आपका मान |
|---|---|---|
| The prompt that's not working as expected | [Paste your current prompt here] | |
| What I wanted the AI to produce | Specific, actionable, detailed response | |
| What the AI actually produced | Generic, vague, or incorrect response | |
| Which AI model I'm using | claude-3.5-sonnet | |
| Randomness setting (0=deterministic, 2=creative) | 0 | |
| How much background context to include | balanced |
शोध स्रोत
यह स्किल इन विश्वसनीय स्रोतों से शोध का उपयोग करके बनाया गया था:
- RISEN Framework - Advanced AI Prompt Engineering Comprehensive guide to RISEN (Role, Instructions, Steps, End Goal, Narrowing) framework with real-world examples
- Prompt Engineering Best Practices: Tips, Tricks, and Tools Overview of zero-shot, few-shot, chain-of-thought, and prompt optimization techniques
- ChatGPT vs Gemini vs Claude: Breaking Down the AI Giants Comparative analysis of model strengths: Claude (coding accuracy), GPT-4o (creativity), Gemini (multimodal)
- Why Generic Prompts Produce Garbage Results Root causes of template syndrome and structured alternatives with examples
- Debugging Prompts Systematically: A 5-Step Framework Framework for consistent reproduction, error classification, and debug harness creation
- Prompt Engineering Debugging: The 10 Most Common Errors Community breakdown of overloaded context, lack of role framing, and mixed instructions
- Few-Shot Prompting: Techniques, Examples, and Best Practices Guide on providing 2-3 high-quality examples for pattern recognition
- How to Measure Real Skills vs AI-Powered Answers Framework for detecting lazy answers using paraphrase checks and constraint-shift tests
- PromptWizard: Task-Aware Prompt Optimization Framework Automated feedback-driven prompt optimization with iterative refinement