こんにちは!
最近、「AIに仕事を奪われるんじゃないか」って不安に思っている方、多いですよね。
ChatGPTが司法試験に合格したり、画像生成AIがコンテストで優勝したり…正直、ちょっと怖いなって思う気持ち、すごくわかります。毎日のようにAI関連のニュースを見ていると、「自分の仕事は大丈夫かな」と心配になりますよね。
でもね、実は誰もあまり言わないことがあるんです。
AIが「できない」仕事って、めちゃくちゃたくさんあるんですよ。
世界経済フォーラムの最新レポートによると、AIは2030年までに1億7,000万の新しい仕事を生み出す一方、代替するのは約9,200万。つまり、差し引き7,800万の仕事が増えるんです。
今回は、厚生労働省のデータや野村総合研究所の調査、海外の研究などを調べまくって、どんな仕事がAI時代でも安泰なのか分析してみました。パターンはかなり明確でしたね。
AIが苦手な4つの「壁」
まず、なぜこれらの仕事が生き残るのかを理解する必要がありますよね。
野村総合研究所とオックスフォード大学の共同研究(2015年)では、「日本の労働人口の49%が代替可能」と発表されて大きな話題になりました。でも、裏を返せば51%は代替されにくいということ。
ちなみに、AIが苦手な領域は大きく4つあるかなと思います。
1. 感情知能(EQ)
AIは感情を「認識」することはできます。でも、本当に共感することはできないんですよね。
人が亡くなった悲しみ、子どもが生まれた喜び、仕事で認められた達成感…これらを「わかる」のと「体験したことがある」のは全然違います。患者さんや利用者さんは、その違いをちゃんと感じ取るものです。
2. 創造性・ひらめき
AIは既存のパターンを組み合わせるのは得意です。でも、ゼロから新しいものを生み出すことはまだ難しい。
「こういうの見たことない」「なんか新しい」と感じさせるアイデアは、人間の経験や感性から生まれます。AIには「表現したい」という内発的な動機がないんですよね。
3. 身体的な器用さ
ロボットは工場の同じ作業を繰り返すのは得意です。でも、毎回違う環境で臨機応変に動くのは苦手。
築40年のマンションの配管工事、患者さん一人ひとり違う体のリハビリ、初めて訪れる家の電気工事…こういうのはまだまだ人間の出番です。
4. 倫理的判断
AIは「効率的かどうか」は判断できます。でも、「正しいかどうか」の判断は難しい。
人の命に関わる決定、法的な判断、組織の方向性を決めること…こういう責任を伴う判断は、やっぱり人間がやる必要がありますよね。
日本の労働市場、実は大変なことに
ところで、「AIに仕事を奪われる」心配をする前に、日本の労働市場の現実を知っておくといいかもしれません。
リクルートワークス研究所の予測によると、2040年には1,100万人の働き手が不足するそうです。
| 年 | 不足人数 | 特に深刻な業界 |
|---|---|---|
| 2025年 | 約32万人 | 介護 |
| 2030年 | 約341万人 | ドライバー、建設 |
| 2040年 | 約1,100万人 | 介護、医療、建設、運輸 |
出典:リクルートワークス研究所「未来予測2040」
つまり、人が足りなくて困っている業界がたくさんあるということ。AIに奪われるどころか、むしろ「来てほしい」と言われる仕事の方が多いんですよね。
さて、ここからは具体的な職業を見ていきましょう!
【医療・介護】13の仕事
ここは最も安定している領域かなと思います。なぜなら、患者さんや利用者さんは人間にケアしてもらいたいから。
| # | 職業 | 成長予測 | AI耐性の理由 |
|---|---|---|---|
| 1 | 看護師 | 人手不足継続 | 患者との信頼関係、微妙な変化の察知 |
| 2 | 介護福祉士 | 2040年に58万人不足 | 身体介助、心のケア、一人ひとり違う対応 |
| 3 | 理学療法士 | 需要増 | 身体に直接触れるリハビリ、モチベーション管理 |
| 4 | 作業療法士 | 需要増 | 日常動作の再訓練、創造的なアプローチ |
| 5 | 言語聴覚士 | 需要増 | 長期的な信頼関係、繊細なコミュニケーション |
| 6 | 助産師 | 安定 | 出産という予測不能な状況、感情的サポート |
| 7 | 臨床心理士 | 需要増 | 深い共感、治療的関係の構築 |
| 8 | 精神保健福祉士 | 需要増 | 複雑な家族関係のナビゲート |
| 9 | ケアマネージャー | 需要増 | 多職種連携、個別ケアプランの作成 |
| 10 | 訪問介護員 | 人手不足深刻 | 在宅での身体ケア、孤独感の軽減 |
| 11 | 救急救命士 | 安定 | 混沌とした現場での瞬時の判断 |
| 12 | 歯科衛生士 | 安定 | 口腔内の繊細な作業、患者教育 |
| 13 | 医療ソーシャルワーカー | 需要増 | 患者と地域資源をつなぐ調整役 |
個人的な話をすると、祖母が入院していた時のこと。機械はバイタルを測れるし、AIはデータを分析できる。でも、夜中に不安で眠れない祖母の手を握って、「大丈夫ですよ」と声をかけてくれたのは看護師さんでした。
あの温かさは、どんなに技術が進んでも機械には無理だなって思いました。
【教育・保育】8の仕事
「知識を伝える」だけならAIでもできます。でも、人を育てるのは全然違う話ですよね。
| # | 職業 | 成長予測 | AI耐性の理由 |
|---|---|---|---|
| 14 | 保育士 | 処遇改善中 | 幼児期の愛着形成、感情の発達支援 |
| 15 | 幼稚園教諭 | 安定 | 遊びを通じた学び、社会性の育成 |
| 16 | 小学校教諭 | 安定 | 子どもの変化に気づく、クラス運営 |
| 17 | 特別支援学校教諭 | 需要増 | 一人ひとり違うアプローチ、根気強い関わり |
| 18 | 養護教諭 | 安定 | 心身の健康管理、相談対応 |
| 19 | スクールカウンセラー | 需要増 | 子どものメンタルヘルス、危機介入 |
| 20 | 部活動指導員 | 新設ポジション | チームビルディング、人間的成長の支援 |
| 21 | 日本語教師 | 需要増 | 文化的背景の理解、個別指導 |
ちなみに、AIチューターは確かに便利です。でも、「この子、最近元気ないな」と気づいて声をかけるのは人間の先生にしかできない。
中学時代、部活で悩んでいた時に顧問の先生が「最近どう?」と声をかけてくれて、それがきっかけで立ち直れたことがあります。そういう「気づき」と「関わり」は、データからは生まれないんですよね。
【専門技術職・職人】10の仕事
実は今、手に職系の仕事がめちゃくちゃ注目されているんです。
厚生労働省の調査によると、建設業への新卒入職者は10年前から5,000人も増えている。少子化なのに、です。
| # | 職業 | 成長予測 | AI耐性の理由 |
|---|---|---|---|
| 22 | 電気工事士 | 人手不足 | 現場ごとに違う配線、安全判断 |
| 23 | 配管工 | 人手不足 | 築年数や構造で毎回違う対応 |
| 24 | 大工 | 人手不足 | 木材の性質を見極める、精密な加工 |
| 25 | 左官職人 | 人手不足 | 芸術的な仕上げ、天候による調整 |
| 26 | 空調設備士 | 人手不足 | 複雑なシステムの診断、狭い場所での作業 |
| 27 | エレベーター技術者 | 高需要 | 多様な機種への対応、安全性の確保 |
| 28 | 自動車整備士 | 安定 | 車種ごとの違い、異音の診断 |
| 29 | 溶接工(専門) | 需要増 | 水中溶接、航空宇宙など特殊分野 |
| 30 | 造園技能士 | 安定 | 植物の状態判断、美的センス |
| 31 | 建築施工管理技士 | 人手不足深刻 | 多職種の調整、天候対応、安全管理 |
国土交通省の試算では、2025年には建設業界で約90万人の労働力が不足するとされています。
やっぱり、ロボットは「決まった場所で決まった作業」は得意。でも、築40年のマンションで「なんか水漏れしてるんですけど」という依頼に対応するのは、まだまだ人間の職人さんの出番なんですよね。
【クリエイティブ・芸術】8の仕事
「AIが絵を描ける」「AIが作曲できる」と話題になっていますよね。
でも、魂のこもった作品を作れるかというと、それは別の話。
| # | 職業 | 成長予測 | AI耐性の理由 |
|---|---|---|---|
| 32 | 舞台俳優 | 安定 | ライブの一回性、観客との相互作用 |
| 33 | ダンサー・振付師 | 需要増 | 身体表現、感情の伝達 |
| 34 | 音楽療法士 | 需要増 | 音楽を通じた心のケア |
| 35 | 美術療法士 | 需要増 | アートを通じた自己表現の支援 |
| 36 | 舞台演出家 | 安定 | 総合的なビジョン、チームの統率 |
| 37 | 映画監督 | 安定 | 物語の構築、俳優の演技指導 |
| 38 | 工芸作家 | 安定 | 手仕事の温かみ、一点物の価値 |
| 39 | 和菓子職人 | 安定 | 季節感の表現、伝統技術の継承 |
個人的には、AIが生成した絵と人間が描いた絵、技術的には区別がつかないものもあります。でも、「この作品には作者のこういう思いが込められている」という物語があるかないかで、受け取る側の感動は全然違うと思うんです。
Van Goghの絵が心を打つのは、技術だけじゃなくて、その人生が作品に宿っているからですよね。
【IT・サイバーセキュリティ】5の仕事
「AIの仕事なのにAIに奪われない」って、ちょっと不思議に聞こえるかもしれませんね。
でも実は、AIが増えれば増えるほど、それを管理・監視する人間が必要になるんです。
| # | 職業 | 成長予測 | AI耐性の理由 |
|---|---|---|---|
| 40 | サイバーセキュリティアナリスト | 33%成長 | 攻撃者(人間)との頭脳戦 |
| 41 | AIエシックス(倫理)専門家 | 新興職種 | AIの公平性・安全性の監視 |
| 42 | システムアーキテクト | 需要増 | 全体設計、ビジネス要件の理解 |
| 43 | UXリサーチャー | 需要増 | 人間の行動・心理の深い理解 |
| 44 | プロジェクトマネージャー | 安定 | 人間チームの調整、ステークホルダー管理 |
経済産業省の試算では、2025年にはIT人材が最大79万人不足するとされています。特にAI・クラウド・セキュリティ分野は深刻な人材不足。
実は、サイバー攻撃を仕掛けてくるのは人間です。だから防御も人間の創造性が必要。AIは異常を検知できても、「これが何を意味するか」を判断するのは人間なんですよね。
【経営・コンサルティング】5の仕事
データ分析はAIが得意です。でも、最終的な判断と責任を負うのは人間。
| # | 職業 | 成長予測 | AI耐性の理由 |
|---|---|---|---|
| 45 | 経営コンサルタント | 安定 | クライアントとの信頼関係、複雑な判断 |
| 46 | 人事責任者 | 安定 | 採用・評価・育成の人間的側面 |
| 47 | エグゼクティブコーチ | 需要増 | リーダーの成長支援、機密性の高い相談 |
| 48 | 事業承継アドバイザー | 需要増 | 家族関係の調整、感情面のケア |
| 49 | M&Aアドバイザー | 安定 | 交渉、関係構築、複雑な判断 |
【その他の重要な仕事】
最後に、カテゴリーに収まりきらないけど重要な仕事を。
| # | 職業 | 成長予測 | AI耐性の理由 |
|---|---|---|---|
| 50 | 僧侶・宗教家 | 安定 | 精神的な導き、人生の意味の探求支援 |
人が「なぜ生きるのか」「死んだらどうなるのか」と問う時、その答えを一緒に探せるのは、同じように悩んだことのある人間だけですよね。
じゃあ、どうすればいい?
ここまで読んでいただいて、「じゃあ自分は何をすればいいの?」と思った方も多いかもしれません。
大事なのは、AIが苦手な4つの領域を意識してスキルを磨くこと。
1. 感情知能を高める
- 相手の話を最後まで聞く練習
- 「なぜそう感じるのか」を想像する習慣
- 自分の感情を言葉にする練習
2. 創造性を鍛える
- 「いつもと違うやり方」を試してみる
- 異分野の知識を組み合わせる
- 「正解のない問い」に向き合う
3. 手を動かす経験を増やす
- 実際にモノを作ってみる
- 現場で体を使う経験を積む
- 「やってみないとわからない」ことに挑戦
4. 倫理的な判断力を養う
- 「効率」以外の価値を考える
- 多様な立場から物事を見る
- 責任を伴う判断を経験する
まとめ
AIは敵じゃないんです。道具なんです。
今回紹介した50の仕事が安全なのは、AIが「できない」からじゃなくて、人間であることに価値がある仕事だから。
共感、創造性、器用さ、倫理観…これらは人間を人間たらしめるもの。AIの時代だからこそ、この「人間らしさ」がより価値を持つようになるんじゃないかなと思います。
世界的なAI研究者の李開復(カイフ・リー)氏はこう言っています:
「AIは私たちをより多くの人間的な仕事に向かわせる。本当の共感を必要とする仕事に…機械には心がないのだから。」
働き方改革、終身雇用の崩壊、そしてAIの台頭…日本の労働環境は大きく変わりつつあります。でも、変化はチャンスでもある。
AIをうまく使いながら、自分の「人間らしさ」を磨いていく。それが、これからの時代を生き抜くコツなんじゃないかなと思います。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました!
参考文献・出典:
- 野村総合研究所・オックスフォード大学共同研究(2015年)
- リクルートワークス研究所「未来予測2040」
- 厚生労働省「介護人材確保の現状について」
- 労働政策研究・研修機構(JILPT)「AIの職場導入による働き方への影響」
- 総務省「人工知能(AI)の進化が雇用等に与える影響」
- World Economic Forum “Future of Jobs Report 2025”
- 就活の教科書「将来なくなる仕事ランキング」
- SHIFT AI TIMES「将来なくならない仕事ランキング」
みなさんはどんな仕事をされていますか?AIについて不安に思うことはありますか?
コメントで教えていただけると嬉しいです!