AIに奪われない仕事50選【2026年版】なぜ今、これらの職業がより価値を増しているのか

AIが発達しても絶対になくならない仕事を50個まとめてみました。2026年以降も安心して働けるキャリアの特徴とは?

こんにちは!

最近、「AIに仕事を奪われるんじゃないか」って不安に思っている方、多いですよね。

ChatGPTが司法試験に合格したり、画像生成AIがコンテストで優勝したり…正直、ちょっと怖いなって思う気持ち、すごくわかります。毎日のようにAI関連のニュースを見ていると、「自分の仕事は大丈夫かな」と心配になりますよね。

でもね、実は誰もあまり言わないことがあるんです。

AIが「できない」仕事って、めちゃくちゃたくさんあるんですよ。

世界経済フォーラムの最新レポートによると、AIは2030年までに1億7,000万の新しい仕事を生み出す一方、代替するのは約9,200万。つまり、差し引き7,800万の仕事が増えるんです。

今回は、厚生労働省のデータや野村総合研究所の調査、海外の研究などを調べまくって、どんな仕事がAI時代でも安泰なのか分析してみました。パターンはかなり明確でしたね。


AIが苦手な4つの「壁」

まず、なぜこれらの仕事が生き残るのかを理解する必要がありますよね。

野村総合研究所とオックスフォード大学の共同研究(2015年)では、「日本の労働人口の49%が代替可能」と発表されて大きな話題になりました。でも、裏を返せば51%は代替されにくいということ。

ちなみに、AIが苦手な領域は大きく4つあるかなと思います。

1. 感情知能(EQ)

AIは感情を「認識」することはできます。でも、本当に共感することはできないんですよね。

人が亡くなった悲しみ、子どもが生まれた喜び、仕事で認められた達成感…これらを「わかる」のと「体験したことがある」のは全然違います。患者さんや利用者さんは、その違いをちゃんと感じ取るものです。

2. 創造性・ひらめき

AIは既存のパターンを組み合わせるのは得意です。でも、ゼロから新しいものを生み出すことはまだ難しい。

「こういうの見たことない」「なんか新しい」と感じさせるアイデアは、人間の経験や感性から生まれます。AIには「表現したい」という内発的な動機がないんですよね。

3. 身体的な器用さ

ロボットは工場の同じ作業を繰り返すのは得意です。でも、毎回違う環境で臨機応変に動くのは苦手。

築40年のマンションの配管工事、患者さん一人ひとり違う体のリハビリ、初めて訪れる家の電気工事…こういうのはまだまだ人間の出番です。

4. 倫理的判断

AIは「効率的かどうか」は判断できます。でも、「正しいかどうか」の判断は難しい。

人の命に関わる決定、法的な判断、組織の方向性を決めること…こういう責任を伴う判断は、やっぱり人間がやる必要がありますよね。


日本の労働市場、実は大変なことに

ところで、「AIに仕事を奪われる」心配をする前に、日本の労働市場の現実を知っておくといいかもしれません。

リクルートワークス研究所の予測によると、2040年には1,100万人の働き手が不足するそうです。

不足人数特に深刻な業界
2025年約32万人介護
2030年約341万人ドライバー、建設
2040年約1,100万人介護、医療、建設、運輸

出典:リクルートワークス研究所「未来予測2040」

つまり、人が足りなくて困っている業界がたくさんあるということ。AIに奪われるどころか、むしろ「来てほしい」と言われる仕事の方が多いんですよね。

さて、ここからは具体的な職業を見ていきましょう!


【医療・介護】13の仕事

ここは最も安定している領域かなと思います。なぜなら、患者さんや利用者さんは人間にケアしてもらいたいから。

#職業成長予測AI耐性の理由
1看護師人手不足継続患者との信頼関係、微妙な変化の察知
2介護福祉士2040年に58万人不足身体介助、心のケア、一人ひとり違う対応
3理学療法士需要増身体に直接触れるリハビリ、モチベーション管理
4作業療法士需要増日常動作の再訓練、創造的なアプローチ
5言語聴覚士需要増長期的な信頼関係、繊細なコミュニケーション
6助産師安定出産という予測不能な状況、感情的サポート
7臨床心理士需要増深い共感、治療的関係の構築
8精神保健福祉士需要増複雑な家族関係のナビゲート
9ケアマネージャー需要増多職種連携、個別ケアプランの作成
10訪問介護員人手不足深刻在宅での身体ケア、孤独感の軽減
11救急救命士安定混沌とした現場での瞬時の判断
12歯科衛生士安定口腔内の繊細な作業、患者教育
13医療ソーシャルワーカー需要増患者と地域資源をつなぐ調整役

個人的な話をすると、祖母が入院していた時のこと。機械はバイタルを測れるし、AIはデータを分析できる。でも、夜中に不安で眠れない祖母の手を握って、「大丈夫ですよ」と声をかけてくれたのは看護師さんでした。

あの温かさは、どんなに技術が進んでも機械には無理だなって思いました。


【教育・保育】8の仕事

「知識を伝える」だけならAIでもできます。でも、人を育てるのは全然違う話ですよね。

#職業成長予測AI耐性の理由
14保育士処遇改善中幼児期の愛着形成、感情の発達支援
15幼稚園教諭安定遊びを通じた学び、社会性の育成
16小学校教諭安定子どもの変化に気づく、クラス運営
17特別支援学校教諭需要増一人ひとり違うアプローチ、根気強い関わり
18養護教諭安定心身の健康管理、相談対応
19スクールカウンセラー需要増子どものメンタルヘルス、危機介入
20部活動指導員新設ポジションチームビルディング、人間的成長の支援
21日本語教師需要増文化的背景の理解、個別指導

ちなみに、AIチューターは確かに便利です。でも、「この子、最近元気ないな」と気づいて声をかけるのは人間の先生にしかできない。

中学時代、部活で悩んでいた時に顧問の先生が「最近どう?」と声をかけてくれて、それがきっかけで立ち直れたことがあります。そういう「気づき」と「関わり」は、データからは生まれないんですよね。


【専門技術職・職人】10の仕事

実は今、手に職系の仕事がめちゃくちゃ注目されているんです。

厚生労働省の調査によると、建設業への新卒入職者は10年前から5,000人も増えている。少子化なのに、です。

#職業成長予測AI耐性の理由
22電気工事士人手不足現場ごとに違う配線、安全判断
23配管工人手不足築年数や構造で毎回違う対応
24大工人手不足木材の性質を見極める、精密な加工
25左官職人人手不足芸術的な仕上げ、天候による調整
26空調設備士人手不足複雑なシステムの診断、狭い場所での作業
27エレベーター技術者高需要多様な機種への対応、安全性の確保
28自動車整備士安定車種ごとの違い、異音の診断
29溶接工(専門)需要増水中溶接、航空宇宙など特殊分野
30造園技能士安定植物の状態判断、美的センス
31建築施工管理技士人手不足深刻多職種の調整、天候対応、安全管理

国土交通省の試算では、2025年には建設業界で約90万人の労働力が不足するとされています。

やっぱり、ロボットは「決まった場所で決まった作業」は得意。でも、築40年のマンションで「なんか水漏れしてるんですけど」という依頼に対応するのは、まだまだ人間の職人さんの出番なんですよね。


【クリエイティブ・芸術】8の仕事

「AIが絵を描ける」「AIが作曲できる」と話題になっていますよね。

でも、魂のこもった作品を作れるかというと、それは別の話。

#職業成長予測AI耐性の理由
32舞台俳優安定ライブの一回性、観客との相互作用
33ダンサー・振付師需要増身体表現、感情の伝達
34音楽療法士需要増音楽を通じた心のケア
35美術療法士需要増アートを通じた自己表現の支援
36舞台演出家安定総合的なビジョン、チームの統率
37映画監督安定物語の構築、俳優の演技指導
38工芸作家安定手仕事の温かみ、一点物の価値
39和菓子職人安定季節感の表現、伝統技術の継承

個人的には、AIが生成した絵と人間が描いた絵、技術的には区別がつかないものもあります。でも、「この作品には作者のこういう思いが込められている」という物語があるかないかで、受け取る側の感動は全然違うと思うんです。

Van Goghの絵が心を打つのは、技術だけじゃなくて、その人生が作品に宿っているからですよね。


【IT・サイバーセキュリティ】5の仕事

「AIの仕事なのにAIに奪われない」って、ちょっと不思議に聞こえるかもしれませんね。

でも実は、AIが増えれば増えるほど、それを管理・監視する人間が必要になるんです。

#職業成長予測AI耐性の理由
40サイバーセキュリティアナリスト33%成長攻撃者(人間)との頭脳戦
41AIエシックス(倫理)専門家新興職種AIの公平性・安全性の監視
42システムアーキテクト需要増全体設計、ビジネス要件の理解
43UXリサーチャー需要増人間の行動・心理の深い理解
44プロジェクトマネージャー安定人間チームの調整、ステークホルダー管理

経済産業省の試算では、2025年にはIT人材が最大79万人不足するとされています。特にAI・クラウド・セキュリティ分野は深刻な人材不足。

実は、サイバー攻撃を仕掛けてくるのは人間です。だから防御も人間の創造性が必要。AIは異常を検知できても、「これが何を意味するか」を判断するのは人間なんですよね。


【経営・コンサルティング】5の仕事

データ分析はAIが得意です。でも、最終的な判断と責任を負うのは人間。

#職業成長予測AI耐性の理由
45経営コンサルタント安定クライアントとの信頼関係、複雑な判断
46人事責任者安定採用・評価・育成の人間的側面
47エグゼクティブコーチ需要増リーダーの成長支援、機密性の高い相談
48事業承継アドバイザー需要増家族関係の調整、感情面のケア
49M&Aアドバイザー安定交渉、関係構築、複雑な判断

【その他の重要な仕事】

最後に、カテゴリーに収まりきらないけど重要な仕事を。

#職業成長予測AI耐性の理由
50僧侶・宗教家安定精神的な導き、人生の意味の探求支援

人が「なぜ生きるのか」「死んだらどうなるのか」と問う時、その答えを一緒に探せるのは、同じように悩んだことのある人間だけですよね。


じゃあ、どうすればいい?

ここまで読んでいただいて、「じゃあ自分は何をすればいいの?」と思った方も多いかもしれません。

大事なのは、AIが苦手な4つの領域を意識してスキルを磨くこと。

1. 感情知能を高める

  • 相手の話を最後まで聞く練習
  • 「なぜそう感じるのか」を想像する習慣
  • 自分の感情を言葉にする練習

2. 創造性を鍛える

  • 「いつもと違うやり方」を試してみる
  • 異分野の知識を組み合わせる
  • 「正解のない問い」に向き合う

3. 手を動かす経験を増やす

  • 実際にモノを作ってみる
  • 現場で体を使う経験を積む
  • 「やってみないとわからない」ことに挑戦

4. 倫理的な判断力を養う

  • 「効率」以外の価値を考える
  • 多様な立場から物事を見る
  • 責任を伴う判断を経験する

まとめ

AIは敵じゃないんです。道具なんです。

今回紹介した50の仕事が安全なのは、AIが「できない」からじゃなくて、人間であることに価値がある仕事だから。

共感、創造性、器用さ、倫理観…これらは人間を人間たらしめるもの。AIの時代だからこそ、この「人間らしさ」がより価値を持つようになるんじゃないかなと思います。

世界的なAI研究者の李開復(カイフ・リー)氏はこう言っています:

「AIは私たちをより多くの人間的な仕事に向かわせる。本当の共感を必要とする仕事に…機械には心がないのだから。」

働き方改革、終身雇用の崩壊、そしてAIの台頭…日本の労働環境は大きく変わりつつあります。でも、変化はチャンスでもある。

AIをうまく使いながら、自分の「人間らしさ」を磨いていく。それが、これからの時代を生き抜くコツなんじゃないかなと思います。

最後まで読んでいただき、ありがとうございました!


参考文献・出典:


みなさんはどんな仕事をされていますか?AIについて不安に思うことはありますか?

コメントで教えていただけると嬉しいです!