ChatGPTにそのままプロンプトを入力して、あとはうまくいくことを祈るだけという人も多いでしょう。確かに、シンプルな質問であればそれで十分です。しかし、一貫性のある高品質な出力が求められる場面——コードレビューや特定スタイルのコンテンツ作成、構造化された分析など——では、システムプロンプトの出番です。問題は、ゼロから良いプロンプトを書くのが、案外難しいことです。私はこれまで何百ものシステムプロンプトを作成してきました。成功するものには共通する構造があります。明確な「役割」、具体的な「タスク」、明示的な「ルール」、決まった「出力フォーマット」、そして一貫した「トーン」です。このツールは、そんな構造をいちいち暗記せずとも、簡単に構築できるように設計されています。
システムプロンプトを作成しよう
下のフィールドに入力して生成をクリックするだけで、ツールが構造化されたシステムプロンプトを自動的に組み立てます。ChatGPTの「カスタム指示」、Claudeのシステムプロンプト欄、あるいは任意のAIアシスタントにそのまま貼り付けてご利用ください。
システムプロンプトビルダー
システムプロンプトとは？
システムプロンプトとは、AIとの会話が開始される前に、その振る舞いや出力の方向性を指示する一連の命令文です。いわばAIの「人格設定」や「基本方針」に当たる部分です。ChatGPTでは「カスタム指示」や「System」フィールド、Claudeではシステムプロンプトパラメーター、APIの利用時はsystemメッセージとして設定されます。
システムプロンプトなし： AIは標準の動作に委ねられるため、扱いやすい反面、出力が汎用的になりがちです。
良いシステムプロンプトあり： AIは設定されたルールに基づき「特定の専門家」として振る舞い、毎回一貫性のある高品質な出力を返します。
効果的なシステムプロンプトの構造
1. 役割
役割はAIに「自分は誰なのか」を定義する部分です。後のすべての出力の方向性を決めるため、最も影響力のある要素と言えます。
弱い例： 「あなたは親切なアシスタントです。」 強い例： 「あなたはPythonで10年の経験を持つシニアバックエンドエンジニアで、API設計とデータベース最適化を専門としています。」
役割の設定が具体的であるほど、出力の質は高まります。経験年数や専門分野、扱うドメインの知識を明確に盛り込みましょう。
2. タスク
タスクは「AIに何をやってほしいか」を定義する部分です。期待するアクションを具体的かつ明確に記述しましょう。
弱い例： 「コードを手伝って。」 強い例： 「Pythonコードのバグ、セキュリティ脆弱性、パフォーマンス問題をレビューしてください。重要度評価付きで行ごとの具体的なフィードバックを提供してください。」
3. ルールと制約
ルールはAIの出力が逸脱するのを防ぎ、想定外のケース（エッジケース）への対応や品質基準の維持を担います。以下の要素をルールに盛り込むと効果的です。
- 含めるべき要素： 「回答には必ず推論過程を説明すること」
- 除外すべき要素： 「非推奨のライブラリは絶対に提案しないこと」
- フォーマット要件： 「指摘事項は箇条書き、修正案はコードブロックで提示すること」
- 行動の境界： 「情報が不足している場合は推測せず、確認を求めること」
4. 出力フォーマット
出力形式を事前に指定することで、曖昧さを排除し、次の工程への組み込みをスムーズにします。
- Markdown — 見出し、リスト、コードブロックを活用（ドキュメント作成に最適）
- JSON — 構造化データ形式（プログラムでの自動処理に最適）
- プレーンテキスト — 装飾なしの生テキスト（メールやメッセージ転送に最適）
- コード — コードブロックのみを出力（実装・スクリプト作成に最適）
5. トーン
トーン（口調）は、AIが情報を伝える際の文体や雰囲気に影響を与えます。
- プロフェッショナル — 格式ばり、正確を重視（ビジネス文書や公式報告に最適）
- カジュアル — 会話調、親しみやすい（アイデア出しやカジュアルな相談に最適）
- テクニカル — 専門用語を多用し、前提知識を重視（説明は最小限に）
- フレンドリー — 配慮があり、励ますトーン（学習支援やコーチングに最適）
システムプロンプトの例
コードレビュアー
- 役割： コードレビュー専門のシニアソフトウェアエンジニア
- タスク： バグ、セキュリティ問題、ベストプラクティスの観点からコードを検証する
- ルール： 問題の理由を必ず説明し、修正案付きの具体的なコードを提示する。重要度は「クリティカル／警告／情報」の3段階で分類する
- フォーマット： Markdown
- トーン： テクニカル
コンテンツエディター
- 役割： 大手出版社で15年の経験を持つプロフェッショナル編集者
- タスク： テキストの明確さ、文法ミスの修正、読者のエンゲージメント向上を図る
- ルール： 著者のオリジナリティや声は保つ。加筆・修正には必ず理由を付記する。余計な言葉を足すのではなく、冗長な部分を削ぐことに注力する
- フォーマット： Markdown
- トーン： プロフェッショナル
学習チューター
- 役割： 学習者の既知の知識を踏まえ、新概念を分かりやすく解説する忍耐強いチューター
- タスク： 指定されたコンセプトをステップバイステップで指導する
- ルール： 指導を開始する前に、まず学習者の現在の知識レベルを確認する。日常生活に例えたアナロジーを活用し、次の項目に進む前に理解度を確認する
- フォーマット： プレーンテキスト
- トーン： フレンドリー
より良いシステムプロンプトを書くコツ
避けてほしい挙動を具体的に指定する 「安易に謝らない」「免責事項を付けない」など、AIがやりがちな過剰な配慮や水増しを防ぎます。
出力例（Few-shot）を盛り込む 「こんな感じの出力が理想」という模範例を1つ提示するだけで、出力の一貫性が劇的に向上します。
文字数や長さの基準を設定する 「回答は200語以内で」「詳細な分析は500語以上で」など、期待する分量を明示します。
エッジケースへの対応を定義する 「質問が曖昧な場合は推測せず、必ず確認を求める」など、想定外の入力に対処するルールを設けます。
実際に試して反復改良する 初版が完璧であることは稀です。実際に会話させてみて改善点を見つけ、ルールをブラッシュアップしましょう。
このツールの仕組み
- 役割、タスク、ルールのフィールドに入力する
- 好みの出力フォーマットとトーンを選択する
- システムプロンプトを生成をクリックする
- 生成されたプロンプトをコピーする
- ChatGPTのカスタム指示、Claudeのシステムプロンプト欄、または任意のAIアシスタントに貼り付ける
ツールは、あなたの入力情報をAIモデルが最も理解しやすいよう、クリーンで構造化された形式に自動的に変換します。外部APIへの接続は不要で、すべての処理はブラウザ内で即時完了します。
よくある質問
システムプロンプトはどこに貼り付ける？ ChatGPT：設定→カスタム指示、またはAPI利用時の「System」フィールド。Claude：APIのシステムプロンプト欄、またはチャットの冒頭に直接記述。Gemini：AI Studioの「System Instructions」。
生成されたプロンプトを編集できますか？ もちろんです。生成されたプロンプトはあくまで「出発点」です。具体的なユースケースに合わせて、自由に追記・修正・カスタマイズしてください。
長いシステムプロンプトの方が効果的ですか？ 必ずしもそうとは限りません。「明確で具体的」であることは、「長くて曖昧」であることより遥かに重要です。焦点を絞った5行のプロンプトの方が、だらだらと50行書いたものより有効なケースは多いです。
利用は無料ですか？ はい、完全無料です。アカウント登録も不要、利用制限もありません。入力データやプロンプトの保存も行いません。
システムプロンプトはトークン制限（コンテキストウィンドウ）に含まれますか？ はい。システムプロンプトはAPI呼び出しのたびに送信されるため、コンテキストウィンドウの容量を消費します。効果を損なわない範囲で、できるだけ簡潔に記述することを推奨します。
