はじめてのカスタム指示

🔄 レッスン2で、カスタム指示の優先順位・メモリとの違い・日本語トークン効率を学びました。仕組みが分かったところで、いよいよ最初のカスタム指示を書いてみましょう。

深津式プロンプトからRISENへ

日本でプロンプト設計といえば深津式プロンプトが有名です。深津貴之氏（note CXO）が2023年に提唱し、ベストセラー書籍にもなりました。

深津式の4要素：

#命令書 — 何をさせるか
#制約条件 — 守るべきルール
#入力文 — 処理する素材
#出力文 — 期待する結果の形

深津式は「1回のプロンプト」に最適化されたフレームワークです。カスタム指示では、これを永続的な設定に拡張する必要があります。そこで使うのがRISENフレームワークです。

RISENフレームワーク

RISENの強みは**E（例示）とN（微調整）**が明示されている点です。レッスン2で学んだトークン効率を意識しながら、具体例と例外ルールを含めることで精度が大きく上がります。

✅ Quick Check: 「丁寧に答えて」と「ですます調。結論先。200文字以内。」では、どちらがAIにとって明確な指示ですか？（後者です。「丁寧に」は定義が曖昧で、AIは解釈に迷います。具体的なフォーマット指定のほうが確実に反映されます。）

実際に書いてみよう

B2B SaaSマーケティングチームのリーダーを例に、RISENで書いてみます。

R（役割）:
B2B SaaSスタートアップのマーケティングリーダー。
ターゲット: 中小企業のIT担当者。
チャネル: ブログ、メルマガ、X（Twitter）、ウェビナー。

I（指示）:
- 日本語で回答。マーケティング用語は英語併記（例: 転換率(CVR)）
- 主張にはデータや根拠を含める
- 日本市場の文脈を反映（Google検索、LINE、X）

S（構造）:
- 結論先 → 詳細。200文字が基本
- コピーライティングはA/Bテスト可能な2案を提示

E（例示）:
良い回答例: 「CVRが1.2%→2.8%に改善。主な要因はCTAボタンの文言変更（『無料で始める』→『30秒で開始』）」
悪い回答例: 「コンバージョン率が向上しました。いくつかの施策が効果的でした。」

N（微調整）:
- 「速く」→ 3行以内
- 「レポート」→ ですます調、構造化
- 英語入力 → 日本語で回答

ChatGPTへの設置

ChatGPTの2フィールドへのマッピング：

フィールド1（あなたについて）：

B2B SaaSスタートアップのマーケティングリーダー。
ターゲット: 中小企業IT担当者。
チャネル: ブログ、メルマガ、X、ウェビナー。
日本市場。

フィールド2（応答方法）：

- 日本語回答。マーケ用語は英語併記（例: CVR）
- 主張にデータ/根拠を含める
- 結論先→詳細。200文字基本
- コピーは2案提示
- 「速く」→3行以内
- 「レポート」→ですます調
- 英語入力→日本語回答

フィールド1はR（Role）、フィールド2はI + S + E + Nです。

✅ Quick Check: 上の例で「E（例示）」をフィールド2に含めると文字数を圧迫します。省略してもよいですか？（トークン効率を考えると省略も選択肢です。ただし最も重要な1例だけ残すと精度が格段に上がります。レッスン4でトークン節約テクニックを学びます。）

Claudeとgeminiへの設置

Claude： プロジェクトを作成 → 「プロジェクト指示」にRISEN全体をペースト。さらにブランドガイドやスタイルシートをファイルとして添付できます。

Gemini： 設定 → 要請事項にR + I + Sを入力。業務別の詳細設定はGemsで個別に作成します。

まとめ

• 深津式プロンプトの4要素を永続設定に拡張したのがRISENフレームワーク
• R（役割）→ I（指示）→ S（構造）→ E（例示）→ N（微調整）の順で書く
• ChatGPTはフィールド1にR、フィールド2にI+S+E+Nを配置
• 日本語はトークン効率を意識して簡潔に — 修飾語を削り、数値で指定
• 具体例（E）が1つあるだけで出力品質が大きく向上する

次のレッスン

基本のRISENが書けたら、レッスン4では条件分岐、few-shotチェイン、XMLタグ、多重ペルソナなどの上級テクニックに進みます。