ドライバーの労働時間規制（2024年問題）に続き、改正物流効率化法の施行（2026年問題）が控えています。日本の物流業界は、今、大きな転換期を迎えています。ヤマト運輸やSGホールディングスといった大手企業はすでにAIを活用した配送最適化を現場に導入していますが、中小の物流事業者の中には「まず何から手をつければよいのか」と迷い、対策が遅れがちなケースも少なくありません。
そこで、このコースでは倉庫内の移動ロボット（AGV/AMR）の選び方と導入の判断基準、配送ルートをAIで最適化する仕組み、需要予測を活用した在庫管理、WMS（倉庫管理システム）との連携方法、そしてChatGPTを物流業務に活かす実務テクニックまで、全8レッスンで実践的に学んでいただきます。Amazonや楽天の物流自動化事例も紹介し、現場ですぐに活用できる知識を身につけられます。
このコースの対象者
物流会社の管理者として自動化やDXを推進したい方、EC事業者として倉庫管理や配送コストの最適化を図りたい方、2024年問題・2026年問題への対策を具体的に計画している物流担当者、そしてサプライチェーン全体のAI活用に関心がある方。これらの視点を持つ方々にとって、本コースは最適な学びの場となります。
学べること
- 物流DXの全体像を把握し、2024年問題・2026年問題が業界に与える影響を理解する
- AGV・AMR・自動倉庫などのロボット技術を比較検討し、導入に適した場面を見極める
- AI配送最適化のアルゴリズムとルート計画の仕組みを深く理解する
- AI需要予測モデルを活用した在庫最適化を、実際の業務で実行する手順を習得する
- 自動運転トラックやドローンなどの物流自動化技術の導入適性を評価する
- ChatGPTを活用した物流業務効率化のプロンプトを、現場で即戦力として活用する
カリキュラム
前提条件
- 物流やサプライチェーン管理に関する基礎知識をお持ちの方
- ChatGPTまたはClaudeの基本操作に慣れている方
よくある質問
物流の実務経験がなくても受講できますか？
もちろんです。レッスン1と2で業界の基礎から丁寧に解説するため、EC運営者や倉庫管理者、物流関連のビジネスパーソンまで幅広く対応しています。実務経験が浅くても安心して学べます。
学習に使用するAIツールはありますか？
ChatGPT、Claude、Geminiを活用した実務プロンプトを習得いただきます。高額な専用ソフトウェアの購入は不要で、一般的なAIチャットサービスでそのまま実践可能です。
2024年問題や2026年問題への対策は学べますか？
はい。改正物流効率化法やドライバーの労働時間規制をクリアするための、具体的なAI活用・自動化戦略を体系的に学べます。
受講完了後に修了証は発行されますか？
はい。全8レッスンを修了し、最終クイズに合格すると、検証可能な修了証（ALWプレフィックス付）をデジタルで発行いたします。
