エージェント監視&モニタリング
PROAIエージェントの動作を監視・デバッグするシステムを構築。ログ、メトリクス、アラートの設計!
使用例
本番環境のAIエージェントを監視したい。どんなメトリクスを取るべき?
スキルプロンプト
このスキルはfindskill.aiからコピーすると最も効果的です — 変数やフォーマットが他の場所では正しく転送されない場合があります。
このスキルの使い方
1
スキルをコピー 上のボタンを使用
2
AIアシスタントに貼り付け (Claude、ChatGPT など)
3
下に情報を入力 (任意) プロンプトに含めるためにコピー
4
送信してチャットを開始 AIと会話
おすすめのカスタマイズ
| 説明 | デフォルト | あなたの値 |
|---|---|---|
| Monitoring infrastructure | opentelemetry | |
| Metrics storage backend | prometheus | |
| Distributed tracing backend | jaeger | |
| Log aggregation system | elasticsearch |
得られるもの
- OpenTelemetry tracing setup
- Prometheus metrics configuration
- Structured logging implementation
- Grafana dashboard definitions
- Alert rule configurations
- LLM cost tracking
- Quality evaluation metrics
参考文献
このスキルは以下の信頼できる情報源の調査に基づいて作成されました:
- McKinsey: The State of AI 2025 Enterprise AI agent adoption and monitoring trends
- OpenTelemetry Generative AI Semantic Conventions Standard conventions for AI/LLM observability
- IBM: AI Agents 2025 Expectations vs Reality Enterprise AI agent deployment challenges and monitoring
- Deloitte: Agentic AI Strategy Enterprise agentic AI strategy and governance
- PwC AI Agent Survey AI agent adoption trends and enterprise concerns
- AI Agent Statistics 2025 Market data on AI agent adoption and performance metrics