負荷テスト計画ジェネレーター
PRO効果的な負荷テスト計画を生成。シナリオ設計、メトリクス、k6/Gatlingスクリプト！
使用例
1000同時ユーザーを想定した負荷テスト計画を作って…
スキルプロンプト
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このスキルの使い方
1
スキルをコピー 上のボタンを使用
2
AIアシスタントに貼り付け (Claude、ChatGPT など)
3
下に情報を入力 (任意) プロンプトに含めるためにコピー
4
送信してチャットを開始 AIと会話
おすすめのカスタマイズ
| 説明 | デフォルト | あなたの値 |
|---|---|---|
| シミュレートする同時仮想ユーザー数 | 100 | |
| 目標同時接続数に達するまでの秒数 | 300 | |
| ランプアップ後の定常負荷の総時間 | 10 | |
| 許容できる最大P95レスポンスタイム（ミリ秒） | 800 | |
| 許容できる最大エラー率（0.005=0.5%） | 0.005 | |
| ユーザーアクション間のシミュレートされた遅延（ミリ秒） | 1000 |
参考文献
このスキルは以下の信頼できる情報源の調査に基づいて作成されました：
- 10 Best Load Testing Software Tools in 2025 Comprehensive review of 10+ load testing tools with features, use cases, and cloud scalability options
- 15 Best Load Testing Tools for 2025 Comparative analysis of open-source and commercial tools including JMeter, k6, Gatling, and Locust
- Performance Testing: Types, Tools, and Tutorial Defines load testing types (stress, spike, soak) with metrics and tool recommendations
- Top Performance Testing Metrics Explained Deep dive into P95/P99 percentiles, throughput, error rates, and SLA interpretation
- Benchmark Testing Metrics and Interpretation Four-phase benchmark framework: planning, analysis, integration, action with statistical methods
- Understanding Load Testing Reports Guide to interpreting load testing results and identifying performance bottlenecks
- Open Source Load Testing Tools Comparative Study Direct comparison of JMeter, Gatling, Locust, and k6 response time calculation differences
- Open Source Load Testing Tool Review 2020 Performance comparison of wrk, k6, Gatling, Locust, and Artillery with raw throughput data
- r/loadtesting - Reddit Community Active community discussions on tool selection, JMeter configuration, and best practices
- r/PerformanceTesting - Reddit Community Professional practitioners sharing experiences, SLA definition, and performance engineering strategies