動画スクリプトペースチェック
PRO動画スクリプトのペース配分を診断。視聴者維持率を上げるテンポ調整のアドバイス！
使用例
この動画スクリプトのペースをチェックして。中だるみしてないか見て…
スキルプロンプト
このスキルはfindskill.aiからコピーすると最も効果的です — 変数やフォーマットが他の場所では正しく転送されない場合があります。
このスキルの使い方
1
スキルをコピー 上のボタンを使用
2
AIアシスタントに貼り付け (Claude、ChatGPT など)
3
下に情報を入力 (任意) プロンプトに含めるためにコピー
4
送信してチャットを開始 AIと会話
おすすめのカスタマイズ
| 説明 | デフォルト | あなたの値 |
|---|---|---|
| メインコンテンツ前のターゲットイントロ時間（最適：3-5秒） | 5 | |
| 視聴者タイプ（カジュアル、熱心な学習者、プロ、一般） | general | |
| コアメッセージ配信のターゲットタイムスタンプ | 15 | |
| ビジュアル/ナラティブ変更の頻度（15-30秒推奨） | 25 | |
| 離脱予測用の動画総時間 | 7 | |
| 動画カテゴリ（チュートリアル、ストーリーテリング、教育、エンタメ、レビュー、製品デモ） | general |
参考文献
このスキルは以下の信頼できる情報源の調査に基づいて作成されました：
- 2025 Retention Rabbit Benchmark Report Critical 55% drop-off within 60-second benchmark and value proposition impact data (18% retention lift)
- How Long Should Your YouTube Intro Be - Vizard Comprehensive analysis of optimal intro length (3-15 seconds) and viewer drop-off patterns
- Digital Media Lab - YouTube Intro Length Data-backed analysis of top-performing channels showing 3-5 second optimal intro length
- The First 10 Seconds - Evolving Digital Guide on hooking viewers in critical first 10-second window with YouTube algorithm impact
- Video Drop-off Rate Analysis - TAGLAB Detailed metrics for understanding video drop-off rates and industry benchmarks
- Understanding Audience Retention - Wistia Research on engagement drop patterns by video length; 1-in-5 viewers abandon within 10 seconds
- Instagram Reel Hooks - Reelmind AI S.C.A.L.E. framework for hook construction and hook diagnostic strategies
- Script Pacing and Why It Matters Explores pacing elements (scene length, dialogue, action) and techniques for effective narrative flow
- Best YouTube Video Analyzer AI Tools Overview of AI tools analyzing hook strength, pacing detection, and retention optimization
- YouTube Analytics Drop-off Patterns - Sociality Practical guide to analyzing YouTube retention curves and interpreting drop-off data