コンテンツ再活用エンジン
PRO1つのコンテンツを複数フォーマットに変換。ブログ→SNS→メール→動画スクリプト!
使用例
このブログ記事を5つのTwitter投稿と1つのLinkedIn投稿に変換して…
スキルプロンプト
このスキルはfindskill.aiからコピーすると最も効果的です — 変数やフォーマットが他の場所では正しく転送されない場合があります。
このスキルの使い方
1
スキルをコピー 上のボタンを使用
2
AIアシスタントに貼り付け (Claude、ChatGPT など)
3
下に情報を入力 (任意) プロンプトに含めるためにコピー
4
送信してチャットを開始 AIと会話
おすすめのカスタマイズ
| 説明 | デフォルト | あなたの値 |
|---|---|---|
| 入力ソース(YouTube URL、ブログURL、ポッドキャスト文字起こし、テキスト) | youtube_url | |
| コンテンツ生成対象のプラットフォーム一覧 | ["twitter", "linkedin"] | |
| 生成用LLM(Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.5 Haiku、GPT-4o) | claude-3.5-sonnet | |
| 特定トーンを強制(バイラル、プロ、教育的、カジュアル、技術的) | null | |
| プラットフォームあたりに生成するコンテンツバリエーション数 | 3 | |
| 自動公開するか人間の承認を必要とするか | false | |
| LLM温度(0.0=決定的、1.0=創造的) | 0.7 |
得られるもの
- Custom n8n/Zapier workflow architecture for your use case
- Platform-specific prompt templates (Twitter, LinkedIn, Instagram)
- API configuration code snippets
- Cost estimates and ROI calculations
- Error handling and troubleshooting guidance
- Step-by-step implementation guide
Prerequisites
- Basic understanding of APIs and webhooks
- Account on n8n, Zapier, or Make.com
- API keys for Claude or OpenAI
- (Optional) Twitter Developer account
- (Optional) LinkedIn Developer account
参考文献
このスキルは以下の信頼できる情報源の調査に基づいて作成されました:
- n8n YouTube to Twitter/LinkedIn Workflow Real-world automation showing YouTube to social media repurposing using Apify and Claude
- Anthropic Claude API Documentation Official Claude API docs with models, context windows, token limits, and best practices
- OpenAI API Reference Complete API reference, rate limits, pricing, and model capabilities
- X (Twitter) API Documentation Official X/Twitter API guide with authentication, rate limits (500 free posts/month)
- YouTube Data API Guide Official YouTube API for extracting video metadata and captions
- Apify YouTube Scraper YouTube transcript extraction tool (~$5 per 1,000 videos)
- LinkedIn API Documentation Official LinkedIn API for post publishing and analytics
- n8n Automation Platform Open-source workflow automation tool (self-hosted, ~$7/month)
- r/PromptEngineering Community-driven prompt engineering best practices
- r/content_marketing Real-world strategies for transforming content across platforms