面接ルーブリック作成
PRO面接評価用のルーブリックを作成。評価基準、スコアリング、一貫性確保！
使用例
エンジニア面接の評価ルーブリックを作って…
スキルプロンプト
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このスキルの使い方
1
スキルをコピー 上のボタンを使用
2
AIアシスタントに貼り付け (Claude、ChatGPT など)
3
下に情報を入力 (任意) プロンプトに含めるためにコピー
4
送信してチャットを開始 AIと会話
おすすめのカスタマイズ
| 説明 | デフォルト | あなたの値 |
|---|---|---|
| 採用する役割 | Software Engineer | |
| キャリアステージ（エントリー、中堅、シニア、エグゼクティブ） | mid-level | |
| 評価するコアコンピテンシー数（5-8推奨） | 7 | |
| スコアリングスケールの好み（0-5または1-4） | 0-5 | |
| 面接タイプ（行動、技術、状況、ミックス） | behavioral | |
| ターゲット面接時間（分） | 45 | |
| 文化/ソフトスキルの重要度ウェイト（0.0-1.0） | 0.3 |
得られるもの
- Competency-based scoring framework
- STAR-format behavioral questions
- Behavioral anchors for each score level
- Red flag indicators
- Panel interview structure
- Bias mitigation guidance
参考文献
このスキルは以下の信頼できる情報源の調査に基づいて作成されました：
- Interview Rubric: How To Build Yours + FREE Template Comprehensive guide on building interview rubrics with 6 essential elements, rating scales, and 9-step implementation
- How to Hire Great Software Engineers with Interview Rubrics Framework for creating structured rubrics for technical interviews with competency identification and observable behavior mapping
- How to Ask Effective Competency-Based Interview Questions Competency-based interviewing methodology, job analysis, STAR method framework, and assessment strategies
- The STAR Interview Method: How To Answer + Examples Complete guide to STAR methodology with behavioral question types and practical examples
- Improve Candidate Screening: Detailed Guide Best practices for structured interviews, behavioral assessments, and candidate communication
- Best Practices for Candidate Screening Structured interviews, behavioral questions, interviewer training, and bias reduction techniques
- How GitHub Does Take Home Technical Interviews Real-world technical interview approach using pull requests, rubrics, and automated testing
- Data Analyst Interview Questions & Answers Role-specific interview framework including behavioral, technical, and situational questions
- Competency-Based Interviews Guide Structured competency interview methodology covering STAR framework and assessment alignment
- Interviewing Data Science Candidates with Code Reviews Alternative assessment methodology using code review discussion for technical roles