Analysis

Analisa dados de inventário, logística e fornecedores para otimizar operações de cadeia de suprimentos e reduzir custos.

Analisa comportamento de clientes, calcula lifetime value, segmenta clientes e prevê churn usando métodos data-driven.

Rastreia comportamento de utilizadores ao longo do tempo agrupando em coortes baseadas em características partilhadas ou data de aquisição.

Domina análise de dados com Python usando Pandas, NumPy e melhores práticas de manipulação de dados para processamento eficiente.

Analisa funis de conversão para identificar pontos de drop-off, otimizar fluxos de utilizador e melhorar taxas de conversão.

Analisa dados de inquéritos para extrair insights de escalas Likert, respostas abertas e cross-tabulações demográficas.

Mede eficácia de marketing, calcula ROI, atribui conversões e otimiza campanhas com insights data-driven.

Analisa dados de uso de produto para melhorar experiência de utilizador, aumentar engagement e impulsionar decisões de produto.

Executa análise de regressão linear e múltipla para entender relações entre variáveis e fazer predições.

Analisa dados de força de trabalho para melhorar hiring, retenção, performance e engagement de funcionários.

Analisa dados de texto para extrair sentimento, opiniões e tom emocional de feedback de clientes e redes sociais.

Analisa padrões de dados temporais, deteta sazonalidade e constrói modelos de forecasting para dados dependentes do tempo.

Analisa performance de vendas, saúde de pipeline e precisão de forecast para otimizar operações de receita.

Técnicas avançadas de Excel para análise de dados incluindo fórmulas, pivot tables, Power Query e criação de dashboards.

Analisa dados de saúde para outcomes clínicos, eficiência operacional e insights de população.

Aplica métodos estatísticos para decisões de negócio incluindo testes de hipótese, intervalos de confiança e análise de significância.

Técnicas sistemáticas de EDA para entender distribuições de dados, relações e padrões antes de análise formal.

Analisa dados financeiros, constrói modelos financeiros e cria relatórios com métricas chave como receita, margens e cash flow.

Constrói modelos preditivos para prever tendências, identificar riscos e fazer predições data-driven sobre futuro.

Analisa tráfego de website, comportamento de utilizador e dados de conversão de Google Analytics e outras plataformas.

Framework abrangente de análise de dados cobrindo ciclo completo de analytics desde definição de problema a insights acionáveis.

Escreve queries SQL eficientes para análise de dados incluindo agregações, funções window, CTEs e otimização de performance.

Cria relatórios e dashboards interativos Power BI com medidas DAX, modelação de dados e visualizações avançadas.