| Segunda · 18 de maio de 2026 |
Issue № 005 |
15 min de leitura |
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O brief semanal da FindSkill
The Skill
Só para membros do FindSkill Pro. As notícias de IA que realmente importam para o seu trabalho.
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Só para membros Pro
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Um brief privado
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Não publicado em lugar nenhum
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Mia
Editora de aprendizado IA · FindSkill.ai
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Bem-vindo à Edição 005.
Sou a Mia. Toda segunda-feira eu chego na sua caixa de entrada e te conto o que a notícia da semana muda no seu trabalho de verdade. Sem jargão, sem hype, sem aquela energia de "10 coisas que VOCÊ PRECISA saber". Só pra membros Pro. Não vai pra lugar nenhum além daqui.
Três lançamentos da Anthropic se empilharam essa semana e só parecem três notícias separadas até você ler em sequência. Orquestração Multi-Agente no dia 6 de maio. Agent View dentro do Claude Code no dia 12. Claude para Pequenas Empresas no dia 13. Lê de novo. A direção é a mesma. A IA tá saindo de "uma coisa com quem você conversa numa aba" pra "várias coisas que você pilota num painel". A unidade mudou.
Uma resposta rápida. Semana passada eu perguntei o que vocês acharam dentro da auditoria de memória do ChatGPT. Uns vinte e poucos responderam. A surpresa mais comum ("não fazia ideia que ele guardava X") quase sempre era algo que o modelo inferiu de um comentário casual lá em março. Memory drift é real e acontece em silêncio. Tô guardando os melhores exemplos pra Edição 007 (drop do guia Pro). Continua mandando.
— Mia
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01 |
Esta semana em IA
Três notícias que merecem sua atenção
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Tool Launch
O Claude Code lançou um painel pra rodar muitos agentes ao mesmo tempo. O papel acabou de mudar.
Entre 11 e 12 de maio, a Anthropic soltou a versão 2.1.139 do Claude Code com o Agent View e o comando `/goal`. O Agent View é um painel único dentro do CLI que deixa um dev rodar, monitorar e responder várias sessões em paralelo (oito, quinze, vinte, se sua carteira aguenta). O `/goal` é o par perfeito: você estabelece um objetivo, o agente corre sozinho e te chama só quando precisa de aprovação. O release ainda oficializou `--bg` e `/bg` pra tarefas em background. Nada disso é feature no sentido comum. É a cabine. Doze meses atrás você abria um terminal, rodava um Claude e ficava ali olhando. Na terça passada, você roda uma dúzia e um painel te diz qual travou, qual terminou e qual tá esperando resposta sua.
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O que isso significa para você
Mesmo que você nunca tenha escrito código, isso importa. O padrão que estreou no Claude Code essa semana é o padrão que vai estrear em tudo no próximo trimestre. Pega uma ferramenta que você usa de verdade (a IA dentro do Notion, o assistente do seu CRM, o agente do help desk) e procura a mesma forma: vários agentes rodando em paralelo, um painel pra ver o que cada um tá fazendo. Olha pra fora da Anthropic também: o Mercado Pago anunciou em fevereiro que vai transformar o agente de IA do app num orquestrador que dispara sub-agentes pra Pix, conta, divisão de despesa. Mesma lógica, embalagem diferente. O trabalho deixou de ser "digitar um prompt bom". Virou "estabelecer os objetivos certos e olhar pra cabine".
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Tool Launch
Anthropic lançou Claude para Pequenas Empresas — 15 workflows prontos que já conectam em QuickBooks, Stripe, HubSpot, Square e Docusign.
No dia 13 de maio, a Anthropic lançou Claude para Pequenas Empresas como plugin Cowork: 15 workflows agênticos prontos pra rodar mais 15 skills, cobrindo fechamento de mês, cobrança de inadimplente, conciliação de fatura, folha de pagamento, gestão de campanha, revisão de contrato, onboarding. Conectores nativos pra QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Docusign, Stripe, Square, Webflow, Microsoft 365 e Google Workspace. O Tecmundo cobriu. A CartaCapital descreveu como "pacote com 15 automações prontas". O que ninguém ainda fez é ranquear os 15 workflows pela hora que economizam de verdade contra a hora que fingem economizar. A gente testou todos. O post killers vs. teatro saiu sexta e os sete que pegam não são os que aparecem em primeiro lugar no vídeo de lançamento.
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O que isso significa para você
Se você toca alguma coisa que pareça um pequeno negócio (uma agência de cinco pessoas, um consultório, uma empresa de 30), o plugin Cowork vale os quinze minutos da semana. Mas com honestidade: os conectores nativos da Anthropic são todos americanos. Conta Azul, Omie, eNotas, D4Sign, Clicksign, RD Station, Pix... nada disso ainda. O ponto não é se essa versão te serve hoje. O ponto é o seguinte: a Anthropic tá pra abrir escritório em São Paulo em 2026 e o Brasil é o terceiro maior mercado do Claude, atrás só de EUA e Índia. A IDC projeta US$ 3,4 bilhões em TI brasileiro atrelado a agentes em 2026. Um estudo da Nautis mostra que 65% das PMEs brasileiras já adotam alguma forma de IA agêntica, contra só 11% das grandes. A pergunta pra você, dono de PME daqui, não é "rola hoje?", e sim "que pedaço da minha pilha vai ter conector nativo daqui a três meses?" Vale conectar uma ferramenta esta semana só pra calibrar o ouvido.
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Tendência em foco
Três lançamentos da Anthropic, uma direção — orquestração virou a nova camada.
No dia 7 de maio, a Anthropic soltou Orquestração Multi-Agente dentro do Managed Agents: um lead agent que decompõe sua tarefa e delega pra sub-agentes especialistas. O Harvey (IA jurídica, ARR de ~US$ 200 mi) divulgou uma melhora de 6× na taxa de completion em workflows jurídicos multi-etapa depois que adotaram. A Wisedocs cortou tempo de revisão em 50%. A Netflix tá paralelizando análise de log de build nessa pilha. Cinco dias depois, veio o Agent View, o cockpit do dev pra orquestração. No dia seguinte, Claude para Pequenas Empresas: orquestração produtizada pra quem não vai escrever um lead agent na vida. E o padrão se replica fora da Anthropic. A Take Blip já tem o Studio pra "orquestrar múltiplos agentes" desde 2025. A Mercado Pago anunciou em fevereiro que vai virar orquestrador. A Renata IA, que atende vendedor de Mercado Livre, é a versão "embalada pra quem não quer saber o que é lead agent". O padrão é sempre o mesmo quando uma camada nova chega. A superfície dev aparece primeiro (orquestração no código), o painel vem depois (Agent View), aí alguém embrulha pra leigo (Claude SMB). Três semanas. Uma direção.
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O que isso significa para você
Quem vai ganhar 2026 não é quem tem o melhor prompt. É quem internalizou essa camada primeiro. A mudança nem é técnica: é de papel. Você não é mais o operador. Você é o editor-chefe de uma redação pequena de IA. Músculo diferente. Mais fácil aprender agora, com todo mundo ainda digitando um prompt de cada vez, do que daqui a seis meses, correndo atrás do prejuízo.
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Termo da semana
O conceito da semana
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Termo №005
Orquestração multi-agente
< multiagent orchestration >
Um padrão em que um agente "líder" pega sua tarefa, divide em sub-tarefas especialistas, entrega cada uma pra um sub-agente focado e depois costura tudo num resultado único. O líder nunca faz o trabalho do especialista — ele delega e edita.
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Think of it like this →
O maestro de uma orquestra. Você contrata um. Ele não toca instrumento nenhum. Ele rege o violino, o sopro, a percussão, o piano. Cada músico domina uma coisa só. O trabalho do maestro é sequência, julgamento e qualidade, não execução. Versão mais brasileira da mesma analogia, se a primeira não pegou: o mestre de obras. Você contrata um. Ele não bate prego, não passa massa, não pinta. Ele chama o pedreiro, o eletricista, o encanador, o pintor. Orquestração multi-agente é mestre de obras com cara de software.
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⚠ Common misconception
"Multi-agente é só rodar vários Claudes em paralelo." Não. Cópias paralelas não conversam entre si nem passam trabalho uma pra outra: elas só correm. Orquestração tem um líder que decompõe a tarefa (esse é o passo de planejamento que IA de um prompt só faz mal), roteia o trabalho pros especialistas (cada um com job mais estreito e prompt mais apertado) e sintetiza (que é onde a IA de um prompt só se perde). A orquestração é o valor. Sem ela, multi-agente é só single-agent mais caro.
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Where you'll hear it: Managed Agents da Anthropic (foi o que saiu no dia 7 de maio: implementação comercial canônica). LangGraph (open source, onde a comunidade dev empilha esse stack hoje). CrewAI (o framework mais amigável, baseado em papéis: "você é o Pesquisador, você é o Redator"). AutoGen (a aposta da Microsoft). Magentic-One (a preview de pesquisa da Microsoft). O Anthropic Cookbook tem a receita de referência: meia página de código, surpreendentemente legível. E no Brasil tem nome local também. A **Take Blip Studio** orquestra agentes pra atendimento desde 2025, e o **n8n** virou padrão de fato pra quem quer empilhar agente em workflow visual. Cada um dos 15 workflows do Claude para Pequenas Empresas que apareceu na Story 2 é um stack orquestrado por baixo daquela carinha de cartão.
Claude para Pequenas Empresas — orquestração na prática →
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Análise profunda
O que o Harvey fez pra multiplicar a IA por 6× — e o que tem pra você levar
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A Anthropic publicou um número esse mês que tá pingando no Twitter sem contexto. "Harvey teve 6× de melhora na completion rate." O número é real. O motivo é mais interessante que o número, e a lição funciona pra qualquer pessoa tocando um projeto, não só pra empresa com ARR de US$ 200 milhões.
O Harvey é uma startup de IA jurídica fundada por um ex-advogado do DLA Piper, avaliada em US$ 5 bi, vendida pra uns 250 dos maiores escritórios de advocacia do mundo. Em 2024, era a história canônica de "IA pro Direito". Aí em 2026, no começo do ano, uma coisa silenciosa começou: os workflows multi-etapa de pesquisa jurídica deles bateram num teto. O modelo não era o problema. A arquitetura era. Detalhe local pra contexto: o Machado Meyer, um dos maiores escritórios brasileiros, adotou o Harvey também. Inclusive, o caso já chegou aqui. Olha o que eles fizeram e a parte que serve pro seu trabalho.
| | SUBJECT Harvey reportou 6× de melhora na completion rate em workflows jurídicos multi-etapa depois de migrar de sessões single-agent do Claude pra Orquestração Multi-Agente da Anthropic no começo de maio de 2026. Publicado nos estudos de caso da Anthropic e coberto pela Forbes em 11 de maio. Pra alinhar termos: "completion rate" aqui é o percentual de tarefas multi-etapa de pesquisa (tipo "acha todo precedente que sustenta X nessas 14 jurisdições e escreve um memorando") que o sistema termina corretamente, sem humano ter que catar as pontas soltas. O número saiu de ~22% pra ~78%. |
O que dá pra levar não é o resultado, são as quatro decisões específicas que produziram ele. Cada uma inverte um instinto que a maioria começa.
| i. | Não foram atrás de um modelo maior. Decompuseram o workflow. O time do Harvey estava no Opus 4.6 e olhando o Opus 4.7. Em vez de migrar, mantiveram o mesmo Opus e quebraram o trabalho. Setup antigo: uma sessão do Claude pedindo "pesquisa, análise, redação". Setup novo: um lead agent, três sub-agentes especialistas (pesquisa, análise, redação) e um agente crítico. O modelo não ficou mais inteligente. O job ficou menor. É daí que veio a maior parte dos 6×. | | ii. | Separaram leitura de escrita. Pesquisa jurídica e redação jurídica usam modos cognitivos diferentes — uma é exaustiva, a outra é seletiva. Quando o mesmo agente fazia os dois, o modelo misturava os modos e entregava lama que parecia profunda. Separando, cada prompt ficou específico do modo. Sub-agente de pesquisa: "acha tudo, não deixa nada passar". Sub-agente de redação: "usa só o que te entregaram, escreve enxuto". Jobs diferentes, prompts diferentes, critérios de avaliação diferentes. | | iii. | Adicionaram um crítico antes da síntese. O lead agent não junta o output dos sub-agentes direto. Antes, ele roda um crítico que avalia o trabalho dos sub-agentes contra uma rubrica (a mesma rubrica que a feature Outcomes da Anthropic expõe). Qualquer coisa que reprova volta pro sub-agente de origem revisar. A maior parte das falhas de IA não é "o modelo não consegue isso", é "o modelo não notou que deixou passar alguma coisa". O crítico nota. | | iv. | Investiram em evals mais do que em prompts. Essa é a linha enterrada no final do estudo de caso do Harvey e é a mais importante. O time gastou mais hora de engenharia medindo se o stack orquestrado estava de fato melhor do que tunando qualquer prompt individual. Uma rubrica que funciona e que avalia output objetivamente vale mais que um prompt inteligente que você não consegue medir. Constrói o placar primeiro; os prompts ficam afiados porque você finalmente vê eles falharem. |
O que mudou, em números Input · Before (single-agent) 22% de completion rate em workflows de pesquisa multi-etapa. Pesquisador revisava ~45 minutos por caso e tinha que rodar parte de novo metade das vezes. "Mais rápido que nada, mais devagar que um bom associado". | | | Output · After (orchestrated) 78% de completion rate na mesma classe de workflow. Revisão caiu pra ~12 min e taxa de rejeição foi pra ~15%. Renovação de cliente subiu. Custo por caso ficou mais ou menos igual (mais chamada de API, menos hora-humana). |
A armadilha aqui é ler "Harvey" e pensar "isso não sou eu". A arquitetura é idêntica em qualquer escala. Pra advogado solo brasileiro que tá olhando esse caso desde que Machado Meyer adotou: a lente é a mesma, mesmo que você seja escritório de uma pessoa. A versão de dois agentes dessa história (um redator e um crítico rodando na entrega semanal mais ranhada) é o que a Seção 04 te mostra. Faz essa semana. A habilidade de pilotar uma equipe de IA se constrói um crítico por vez.
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04 |
O fluxo
Uma forma de usar IA no seu trabalho essa semana
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| ◆ AI no Trabalho · Ideia №005 |
Roda um loop de redator-crítico naquela entrega semanal que você secretamente odeia escrever.
Escolhe a entrega que você produz toda semana e reescreve três vezes: proposta pra cliente, atualização pra board, e-mail semanal pro time, doc de roadmap, devolutiva de candidato. Abre dois chats na IA que você preferir (ChatGPT, Claude, Gemini, qualquer uma serve). Chat 1 = Redator. Cola: "Você é um redator de primeira versão para [tipo de entrega]. Sua função é entregar um rascunho confiante a partir do material que eu vou colar. Não suaviza. Não fica em cima do muro. Não me resume o briefing, escreve a entrega." Chat 2 = Crítico. Cola uma rubrica de cinco linhas: clareza, especificidade, precisão, encaixe de tom, tamanho. Embaixo: "Você é um editor sênior. Sua função é dar nota no rascunho pela rubrica, identificar as duas frases mais fracas e reescrevê-las. Não elogia. Não reescreve o texto inteiro, só as duas frases que você apontou." Manda o material pro Chat 1, cola o rascunho no Chat 2, cola o feedback do crítico de volta no Chat 1 com "incorpora isso e me dá a v2". Para na v2.
Por que funciona: A falha fundamental da IA num prompt só é pedir pro modelo redigir e julgar o próprio rascunho. Modelo é ruim de se avaliar: ele consistentemente dá nota mais alta pro próprio output do que merece. Separar os papéis força o segundo passo a começar de uma crítica, não de uma aprovação. E dois passos importa: a primeira revisão costuma corrigir o óbvio; a segunda aperta. Mais de dois é retorno decrescente porque o modelo começa a editar pelo estilo, não pela substância. O loop redator-crítico é a orquestração mais simples possível. É o que o Harvey faz em escala industrial na Story 3. Você faz antes do almoço.
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Faça esta semana
Escolhe uma entrega. Roda o loop amanhã de manhã, uma vez. Compara a v2 com a versão dessa entrega que você normalmente mandaria. Se a v2 tiver melhor, você acabou de montar a menor equipe de IA possível. E o próximo tipo de entrega é decisão sua.
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05 |
Ideia de renda
Uma forma de fazer dinheiro com IA essa semana
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| ◆ Ideia de Renda · Play №005 |
Vende um pacote de "equipe de dois agentes" pra um papel específico.
Escolhe um papel que você já fez ou observou de perto: corretor de imóvel, contador de PME, freelancer de social media, advogado solo, consultor financeiro, assistente executivo, gerente de conta. Monta uma página de Notion ou um PDF chamado algo como "Sua primeira equipe de IA — um loop redator-crítico pra [papel], em 30 minutos". Dentro, coloca quatro coisas: (1) o par de prompts dos dois agentes, customizado pras entregas específicas desse papel (o e-mail de captação do corretor, a proposta de renovação do gerente de conta, a devolutiva de candidato do RH); (2) a rubrica específica do papel que o crítico usa, entre 5 e 8 linhas, concreta e não genérica ("clareza" é genérico; "cita o prazo" é concreto); (3) o template de handoff, as palavras exatas que você cola entre os agentes, porque a maior parte das pessoas tropeça nessa parte uma vez e desiste; (4) cinco exemplos completos (briefing original → rascunho do redator → feedback do crítico → output final) pra que o comprador consiga confirmar que o loop funciona antes de customizar. Coloca a R$ 200 a R$ 350 na Hotmart, Eduzz ou Kiwify (a Hotmart é a casa do produto digital no Brasil, tem o maior ecossistema de afiliado). Posiciona simples: "Não é uma IA mais inteligente que você precisa. É uma segunda IA que discorda da primeira."
Por que funciona: Multi-agente é o termo da vez em maio de 2026. Todo veículo cobriu, ninguém ainda embrulhou em algo que um não-dev consiga usar essa semana. O loop redator-crítico é a rampa de entrada de menor atrito: são dois prompts e uma rubrica. O cliente te paga porque você já fez o trabalho específico do papel de definir o que é "bom" pro job dele. Receita realista: R$ 2.000 a R$ 12.500 por mês sem audiência; R$ 10.000 a R$ 30.000 por mês se você mandar DM pra sua rede no LinkedIn no mesmo papel. Não é unicórnio. Número honesto. E a janela de timing é de uns dois meses antes disso virar produto de R$ 35 no Hotmart.
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Faça esta semana
Escolhe o papel hoje. Escreve os dois prompts e a rubrica essa noite. Os cinco exemplos vêm depois da primeira venda: coloca a venda primeiro, lapidação depois. Recomendação se quiser palpite: contador. Mercado dor-de-cabeça, profissional acostumado a pagar por ferramenta, audiência LinkedIn ativa, ticket aceita R$ 200–R$ 350.
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06 |
The Stack
Três ferramentas que estou testando essa semana
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01 |
Claude Agent View
Painel multi-agente dentro do Claude Code · Incluído no Claude Code (planos Pro/Max)
O motivo de isso valer pra quem não programa: é o primeiro cockpit de consumo que alguém entregou pra trabalho de IA em paralelo. Gasta dez minutos olhando uma demo de dev do Agent View (tem boas no post do blog da Anthropic e em duas threads no Reddit) e você sacaria a forma que toda outra superfície de IA vai copiar nos próximos dois trimestres. A lição não é a UI. É que a UI existe. Pra comparar com nome local: a Take Blip Studio entrega essa mesma forma faz quase um ano pra atendimento em WhatsApp; a diferença é que o Agent View põe isso no fluxo de quem escreve a estratégia, não só na operação. A documentação do Agent View já tá em PT-BR (code.claude.com/docs/pt/agent-view), o que sinaliza onde a Anthropic tá pondo dinheiro pré-escritório de SP. A gente escreveu a comparação honesta tmux vs Agent View no sábado: três cenários em que o Agent View ganha, três em que o tmux ainda dá conta.
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HubSpot AEO Sensor
Painel público gratuito que mede citações de IA · Grátis
Saiu fresquinho: a HubSpot soltou em silêncio dia 14 de maio e o painel mede volatilidade, citação e tráfego de referência diário no ChatGPT, no Gemini e no Perplexity, agregado por indústria. Pertence ao stack dessa edição porque, quando agente de IA começa a escrever coisa relacionada ao seu trabalho, agente de IA começa a ler coisa relacionada ao seu trabalho. Se algo que você publica (um blog pessoal, uma página de empresa, uma página de produto) alimenta uma indústria que tá volátil no AEO Sensor, vale saber pra que lado o vento foi essa semana. A HubSpot tem presença forte no SMB brasileiro (concorrendo com a RD Station, dominante no mid-market) e dados em português começam a aparecer no dashboard. Grátis, dá pra ver em cinco minutos, útil mesmo se você ignorar por um mês e voltar depois. O walkthrough de dez minutos tá no ar.
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03 |
n8n
Construtor visual de workflow open source com nós de IA · Grátis (self-host) ou US$ 20/mês na nuvem
A porta de entrada do não-dev pra orquestração. O n8n existe há anos como alternativa pro Zapier, mas os nós de IA que apareceram nos últimos dois trimestres mudaram o que ele é. Você liga uma equipe de cinco passos visualmente ("e-mail entra → classifica com Claude → escreve resposta com GPT-5.5 → critica com outra chamada Claude → salva no Notion") sem escrever código. Comunidade brasileira é forte: já apareceu análise de "n8n como sistema operacional de agentes de IA em 2026" e tutoriais cravados em automação financeira com n8n integrando bancos brasileiros via API. Integração com Pix existe. Integração com Open Finance existe. Self-hosta se você se importa com os dados passando pelo servidor de terceiros; o plano cloud serve pra teste. Eu montei um pipeline real de onboarding de cliente semana passada e levou uns noventa minutos. ---
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07 |
Dentro da FindSkill
O que entrou pra membro essa semana
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| Abril |
Claude Code Dev (curso em PT-BR) — O caminho pra quem quer manjar de Agent View na prática. Oito aulas em português, certificado no final, exemplos rodando em macOS e Windows. Começar o curso →
- `Abril` — n8n Automação IA (curso em PT-BR) — O melhor jeito de transformar a teoria de orquestração da Section 03 em algo rodando hoje, sem código. Wires Pix, RD Station, Conta Azul, ZapSign — o stack BR de verdade. Companheiro direto do tool n8n no Section 06. Começar o curso →
- `Abril` — n8n vs Zapier vs Make — comparativo brasileiro 2026 (blog) — Teste real com três fluxos brasileiros: cobrança Pix, lead qualification RD Station, conciliação financeira. Quem ganha em cada e por quê. Lê antes de escolher a ferramenta da próxima crew. Ler →
- `Abril` — Claude vs ChatGPT — comparativo brasileiro 2026 (blog) — Section 03 fala em "decompor em vez de trocar o modelo" — mas se você ainda tá escolhendo o modelo principal, esse post resolve em PT-BR, com testes em tarefas brasileiras de verdade (contrato CLT, redação SEO, código). Ler →
- `Abril` — IA pra Imposto de Renda 2026 — ChatGPT, Claude, Gemini comparados (blog) — Pra contador PME ou autônomo que quer um agente cuidando da malha fina. Três modelos testados na mesma declaração real. Ler →
- `Soon` — Curso MCP em PT-BR + guia Pro "Monta tua primeira crew de IA" em português
Os dois saem esse mês. O guia Pro é a versão longa da Seção 04 — cinco setups de dois agentes por papel brasileiro (corretor de imóveis, contador PME, freelancer de social, consultor de Pix, copywriter), mais a biblioteca de rubricas. Responde se tem um papel BR específico que você quer ver primeiro.
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Se você montar um loop de dois agentes essa semana, em qual entrega semanal você testa primeiro?
Responde a este email com a entrega que escolheu e eu te mando de volta a rubrica específica que eu escreveria pra ela. Pior dos casos, vira uma seção do guia Pro da Edição 007.
↵ Responder
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