Claude

Analisa dados de uso de produto para melhorar experiência de utilizador, aumentar engagement e impulsionar decisões de produto.

Executa análise de regressão linear e múltipla para entender relações entre variáveis e fazer predições.

Analisa dados de força de trabalho para melhorar hiring, retenção, performance e engagement de funcionários.

Analisa dados de texto para extrair sentimento, opiniões e tom emocional de feedback de clientes e redes sociais.

Analisa padrões de dados temporais, deteta sazonalidade e constrói modelos de forecasting para dados dependentes do tempo.

Analisa performance de vendas, saúde de pipeline e precisão de forecast para otimizar operações de receita.

Técnicas avançadas de Excel para análise de dados incluindo fórmulas, pivot tables, Power Query e criação de dashboards.

Analisa dados de saúde para outcomes clínicos, eficiência operacional e insights de população.

Aplica métodos estatísticos para decisões de negócio incluindo testes de hipótese, intervalos de confiança e análise de significância.

Técnicas sistemáticas de EDA para entender distribuições de dados, relações e padrões antes de análise formal.

Analisa dados financeiros, constrói modelos financeiros e cria relatórios com métricas chave como receita, margens e cash flow.

Constrói modelos preditivos para prever tendências, identificar riscos e fazer predições data-driven sobre futuro.

Analisa tráfego de website, comportamento de utilizador e dados de conversão de Google Analytics e outras plataformas.

Framework abrangente de análise de dados cobrindo ciclo completo de analytics desde definição de problema a insights acionáveis.

Escreve queries SQL eficientes para análise de dados incluindo agregações, funções window, CTEs e otimização de performance.

Cria relatórios e dashboards interativos Power BI com medidas DAX, modelação de dados e visualizações avançadas.

Constrói dashboards e visualizações poderosas Tableau com campos calculados, parâmetros e analytics avançados.

Automatiza relatórios de dados com Python, SQL e ferramentas de scheduling para entregar insights consistentes e atempados a stakeholders.

Avalia e melhora qualidade de dados com frameworks abrangentes para profiling, validação e monitorização.

Aplica conceitos fundamentais de machine learning a problemas de negócio com explicações claras e código Python prático.