Padrões de Agentes com Human-in-the-Loop
PRODesenha agentes de IA com supervisão humana que sabem quando pausar, escalar e pedir aprovação. Implementa workflows de aprovação, routing baseado em confiança e handoffs graciosos.
Exemplo de Uso
Meu agente de IA precisa pedir aprovação antes de ações críticas. Como implemento esse padrão?
Prompt do Skill
Este skill funciona melhor quando copiado do findskill.ai — inclui variáveis e formatação que podem não ser transferidas corretamente de outros lugares.
Como Usar Este Skill
1
Copiar o skill usando o botão acima
2
Colar no seu assistente de IA (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Preencha suas informações abaixo (opcional) e copie para incluir com seu prompt
4
Envie e comece a conversar com sua IA
Personalização Sugerida
| Descrição | Padrão | Seu Valor |
|---|---|---|
| Degree of human oversight required | approval-required | |
| Where approvals are requested | slack | |
| Confidence level triggering human review | 0.7 | |
| What happens if no human response | pause-and-retry |
O que você vai obter
- Decision criteria framework
- Approval workflow implementation
- Notification channel setup
- Escalation patterns
- Graceful handoff procedures
- Audit and compliance logging
Fontes de Pesquisa
Este skill foi criado usando pesquisa destas fontes confiáveis:
- Human-in-the-Loop for AI Agents: Best Practices Comprehensive guide to HITL implementation for AI agents
- Human-in-the-Loop AI Workflows: Patterns Zapier's guide to HITL workflow patterns
- Amazon Bedrock Human-in-the-Loop Confirmation AWS implementation of HITL for AI agents
- Microsoft Agent Framework: Human-in-the-Loop Microsoft's approach to HITL agents
- Cloudflare Agents: Human in the Loop Cloudflare's HITL documentation for agents
- Auth0: Secure Human-in-the-Loop Interactions Security patterns for HITL agent interactions