Domina análise de dados com Python usando Pandas, NumPy e melhores práticas de manipulação de dados para processamento eficiente.
Análise de Dados
Skills de IA para análise de dados, visualização, SQL e business intelligence.
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Testes A/B
PRODesenha e analisa testes A/B com rigor estatístico adequado, cálculos de tamanho de amostra e testes de significância.
Analisa comportamento de clientes, calcula lifetime value, segmenta clientes e prevê churn usando métodos data-driven.
Aplica métodos estatísticos para decisões de negócio incluindo testes de hipótese, intervalos de confiança e análise de significância.
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Identifica, classifica e analisa transações com partes relacionadas para conformidade com IAS 24, ASC 850 e ISA 550. Deteta padrões de …
Conduz análises custo-benefício rigorosas com NPV, ROI, IRR, testes de sensibilidade e avaliação de intangíveis para decisões de …
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Diagnostica por que margens de lucro estão a encolher com análise sistemática de causa raiz, breakdown de componentes de custo, avaliação de …
Calcula pontos de break-even em unidades e receita, analisa cenários multi-produto com margens de contribuição ponderadas e executa análise …
Transforma métricas brutas em insights acionáveis de negócio usando metodologia "So What?" para ligar dados a decisões.
Analisa e otimiza ciclos de inventário, contas a receber e a pagar para maximizar cash flow, reduzir custos de carregamento e melhorar saúde …
Segmenta clientes usando análise RFM, clustering K-Means e dados comportamentais para identificar grupos de alto valor, prever churn e …
Domina fórmulas complexas de Excel com assistência IA. Desde VLOOKUPs a arrays dinâmicos, obtém fórmula exata com explicações.
Gera queries SQL otimizadas a partir de inglês simples. Suporta MySQL, PostgreSQL, SQLite e SQL Server com melhores práticas de performance.
Analisa dados de inventário, logística e fornecedores para otimizar operações de cadeia de suprimentos e reduzir custos.
Analisa comportamento de clientes, calcula lifetime value, segmenta clientes e prevê churn usando métodos data-driven.
Rastreia comportamento de utilizadores ao longo do tempo agrupando em coortes baseadas em características partilhadas ou data de aquisição.
Domina análise de dados com Python usando Pandas, NumPy e melhores práticas de manipulação de dados para processamento eficiente.
Analisa funis de conversão para identificar pontos de drop-off, otimizar fluxos de utilizador e melhorar taxas de conversão.
Analisa dados de inquéritos para extrair insights de escalas Likert, respostas abertas e cross-tabulações demográficas.
Mede eficácia de marketing, calcula ROI, atribui conversões e otimiza campanhas com insights data-driven.
Analisa dados de uso de produto para melhorar experiência de utilizador, aumentar engagement e impulsionar decisões de produto.
Executa análise de regressão linear e múltipla para entender relações entre variáveis e fazer predições.
Analisa dados de força de trabalho para melhorar hiring, retenção, performance e engagement de funcionários.
Analisa dados de texto para extrair sentimento, opiniões e tom emocional de feedback de clientes e redes sociais.
Analisa padrões de dados temporais, deteta sazonalidade e constrói modelos de forecasting para dados dependentes do tempo.
Analisa performance de vendas, saúde de pipeline e precisão de forecast para otimizar operações de receita.
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