Análise de Dados

Técnicas avançadas de Excel para análise de dados incluindo fórmulas, pivot tables, Power Query e criação de dashboards.

Analisa dados de saúde para outcomes clínicos, eficiência operacional e insights de população.

Aplica métodos estatísticos para decisões de negócio incluindo testes de hipótese, intervalos de confiança e análise de significância.

Técnicas sistemáticas de EDA para entender distribuições de dados, relações e padrões antes de análise formal.

Analisa dados financeiros, constrói modelos financeiros e cria relatórios com métricas chave como receita, margens e cash flow.

Constrói modelos preditivos para prever tendências, identificar riscos e fazer predições data-driven sobre futuro.

Analisa tráfego de website, comportamento de utilizador e dados de conversão de Google Analytics e outras plataformas.

Framework abrangente de análise de dados cobrindo ciclo completo de analytics desde definição de problema a insights acionáveis.

Escreve queries SQL eficientes para análise de dados incluindo agregações, funções window, CTEs e otimização de performance.

Cria relatórios e dashboards interativos Power BI com medidas DAX, modelação de dados e visualizações avançadas.

Constrói dashboards e visualizações poderosas Tableau com campos calculados, parâmetros e analytics avançados.

Automatiza relatórios de dados com Python, SQL e ferramentas de scheduling para entregar insights consistentes e atempados a stakeholders.

Avalia e melhora qualidade de dados com frameworks abrangentes para profiling, validação e monitorização.

Aplica conceitos fundamentais de machine learning a problemas de negócio com explicações claras e código Python prático.

Desenha infográficos de dados convincentes que comunicam informação complexa visualmente e memoravelmente.

Desenha dashboards C-suite que comunicam saúde do negócio num relance com KPIs estratégicos e hierarquia visual clara.

Desenha dashboards eficazes de business intelligence com KPIs claros, layouts intuitivos e insights acionáveis.

Desenha KPIs e métricas significativas que se alinham com objetivos de negócio e impulsionam tomada de decisão.

Cria visualizações de qualidade publicação com Matplotlib e Seaborn usando customização e styling avançados.

Navega ética de dados, regulamentos de privacidade e práticas de analytics responsáveis para construir confiança e conformidade.

Escolhe o tipo de gráfico certo para dados com abordagem sistemática baseada em tipo de dados e objetivo de comunicação.

Transforma números em insights com frameworks para interpretar resultados de análise e comunicar findings eficazmente.

Domina técnicas de preparação e limpeza de dados para transformar datasets raw e messy em prontos para análise.

Parseia, transforma e converte entre CSV, JSON e outros formatos de dados com melhores práticas para intercâmbio de dados.