Lektion 1-2 kostenlos
Anfänger
KI für Literaturrecherche & Quellensuche
Systematische Literatur-Recherche mit KI — von der Such-Strategie über Datenbanken bis zur Synthese-Tabelle. 8 Praxis-Lektionen mit echten Tool-Empfehlungen.
8 Lektionen
2 hours
Zertifikat inklusive
0% abgeschlossen
Stundenlange Datenbank-Suche, Stapel von PDFs auf dem Schreibtisch, am Ende fehlt die eine Studie, die alles geändert hätte. Dieser 8-Lektionen-Kurs macht aus dieser Plage einen systematischen Workflow — mit echten KI-Tool-Empfehlungen, Snowballing-Methodik und Predatory-Filter.
Das lernst du
- Such-Strategie mit Boolean-Operatoren, Synonymen und KI-Erweiterung aufbauen
- Die richtige Datenbank pro Fach-Bereich auswählen (Scopus, JSTOR, DBLP u. a.)
- Datenbank-Suchanfragen mit KI bauen und verfeinern
- Abstracts schnell triagieren mit klaren Inklusion-Kriterien
- Snowballing systematisch durchführen — vorwärts und rückwärts
- Synthese-Tabellen automatisch generieren
- Predatory-Journals erkennen und Quellen kritisch bewerten
Kursinhalt
1
Such-Strategie mit Boolean + Synonymen + KI
13 min
2Datenbanken — welche für welches Fach?
14 min
3Suchanfragen mit KI für Scopus, PubMed & Co. bauen
14 min
4Abstract-Triage — 100 Treffer auf 15 reduzieren
13 min
5Snowballing (Forward + Backward) mit KI
13 min
6Synthese-Tabellen automatisch mit KI
14 min
7Predatory-Journals erkennen + Quellenkritik
13 min
8Capstone — Deine eigene Mini-Lit-Suche
20 min
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Nach Abschluss
Voraussetzungen
- Du bist Student:in oder junge:r Wissenschaftler:in mit einer konkreten Forschungs-Frage
- Idealerweise hast du Course #2 (KI für Hausarbeiten) durchgegangen
Das sagt die Forschung
56%
höhere Gehälter für Fachkräfte mit KI-Kenntnissen
PwC 2025 AI Jobs Barometer83%
der wachsenden Unternehmen setzen auf KI
Salesforce SMB Survey$3.50
Rendite pro investiertem Dollar in KI
Vena Solutions / Industry data
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