Las Mejores Plantillas de Prompts para ChatGPT en 2026: 25 Prompts de Copiar y Pegar Que Usan Todas las Funciones

25 plantillas de prompts para ChatGPT optimizadas para 2026: visión, code interpreter, navegación web, DALL-E y modelos o-series. Copia, pega y mejora tus resultados.

La mayoría de la gente usa ChatGPT como un Google con personalidad. Escriben una pregunta, reciben una respuesta, y siguen con su vida. Y siendo honestos, los resultados suelen estar… bien. Solo eso: bien.

Pero ChatGPT en 2026 es una bestia completamente distinta al que salió a finales de 2022. Ahora puede leer imágenes, analizar hojas de cálculo, navegar la web en tiempo real, generar imágenes y razonar de verdad a través de problemas complejos con sus modelos o-series. La diferencia entre resultados “aceptables” y resultados genuinamente útiles casi siempre se reduce a cómo escribes tu prompt.

He pasado meses probando qué funciona realmente en todo el ecosistema de funciones de ChatGPT – visión, Code Interpreter, DALL-E, navegación web, memoria y los modelos de razonamiento o3/o4-mini. Estas 25 plantillas son las que consistentemente producen resultados que vale la pena usar. Nada de trucos de feria. Flujos de trabajo reales que puedes integrar en tu día a día.

Si buscas prompts que funcionen en cualquier IA (no solo ChatGPT), mira nuestras 20 plantillas gratuitas de prompts de IA para las versiones que sirven en cualquier plataforma. Lo que sigue aquí está específicamente afinado para las fortalezas de ChatGPT.

Configura ChatGPT Bien (Haz Esto Primero)

La mayoría se salta la configuración por completo y después se preguntan por qué las respuestas son tan genéricas. Estas tres plantillas arreglan eso. Úsalas una vez, y cada conversación que tengas después será mejor.

1. Configuración de Instrucciones Personalizadas

Quiero configurar mis Instrucciones Personalizadas para que ChatGPT me dé mejores respuestas por defecto. Ayúdame a llenar ambas secciones.

Sobre mí:
- Mi rol: [ej. "product manager en una startup SaaS B2B"]
- Mi industria: [ej. "fintech"]
- Para qué uso ChatGPT más: [ej. "escribir especificaciones de producto, analizar datos de usuarios, redactar emails a stakeholders"]
- Mi estilo de comunicación: [ej. "directo, sin relleno, basado en datos"]
- Nivel técnico: [ej. "manejo SQL y Python básico, no soy desarrollador"]
- Herramientas que uso a diario: [ej. "Notion, Figma, Linear, Slack, Google Sheets"]

Con esta información, escríbeme:
1. Un párrafo de "¿Qué te gustaría que ChatGPT supiera sobre ti?" (menos de 1500 caracteres)
2. Un párrafo de "¿Cómo te gustaría que ChatGPT respondiera?" (menos de 1500 caracteres)

Haz que las instrucciones de respuesta sean específicas. No "sé conciso" — algo como "usa viñetas por defecto, empieza con la recomendación, incluye tradeoffs solo cuando yo lo pida."

Esta es la palanca más importante para mejorar los resultados de ChatGPT. Configúralo una vez, benefíciate para siempre. Para una guía más profunda sobre instrucciones personalizadas en varias plataformas, nuestra guía de Instrucciones Personalizadas cubre ChatGPT, Claude y Gemini.

2. Entrenamiento de Memoria

Quiero enseñarte datos clave sobre mí y mi trabajo para que los recuerdes entre conversaciones. Guarda estos:

Contexto profesional:
- Trabajo como [rol] en [empresa]
- Mi equipo es de [tamaño] personas, reporto a [rol]
- Proyectos actuales: [lista 2-3 proyectos activos]
- Stack tecnológico: [herramientas y tecnologías]

Preferencias:
- Cuando digo "borrador," quiero una versión preliminar que yo editaré. Cuando digo "escribe," quiero algo casi listo para enviar.
- Formato de output por defecto: [viñetas / párrafos / tablas]
- Prefiero [sistema métrico / imperial], [24h / 12h], [DD/MM/AAAA / MM/DD/AAAA]
- Mi zona horaria: [zona horaria]
- Cuando comparto código, asume [lenguaje] a menos que diga otra cosa

Estilo de trabajo:
- Valoro [brevedad sobre completitud / profundidad sobre velocidad]
- No uses "depende" — dame tu mejor recomendación, luego menciona las advertencias
- Si estoy equivocado en algo, dímelo directamente

Confirma lo que has guardado.

3. Constructor de GPTs Personalizados

Ayúdame a crear un GPT personalizado para un flujo de trabajo que repito constantemente.

Flujo de trabajo que quiero automatizar:
- Qué hago: [ej. "revisar pull requests y escribir comentarios de feedback"]
- Con qué frecuencia: [ej. "3-5 veces al día"]
- Proceso actual: [describe tus pasos manuales]
- Inputs que proporcionaría: [ej. "pego el diff o un link al PR"]
- Output que quiero: [ej. "revisión estructurada con niveles de severidad, referencias a líneas específicas y correcciones sugeridas"]

Construye:
1. Un nombre y descripción para el GPT
2. El prompt de sistema / instrucciones completas ( específico  incluye reglas de formato, tono, qué incluir y qué omitir)
3. Starters de conversación (4 ejemplos de cómo iniciaría una sesión)
4. Configuración recomendada (navegación web /no, code interpreter /no, DALL-E /no)

Haz las instrucciones lo suficientemente detalladas para que otra persona de mi equipo pueda usar este GPT y obtener resultados consistentes.

Escritura y Creación de Contenido

ChatGPT es la herramienta de escritura con IA más usada del planeta. Estas plantillas van más allá del típico “escríbeme un blog post” y usan técnicas específicas que realmente producen contenido utilizable.

4. Blog Post Que No Suene a IA

Escribe un blog post. Pero hay un requisito clave — tiene que sonar como si una persona real lo hubiera escrito.

Tema: [tema]
Audiencia objetivo: [quién lee esto]
Objetivo: [educar / persuadir / entretener / generar registros]
Extensión: [cantidad de palabras]
Keyword SEO: [keyword principal]
Voz de mi marca: [describe en 2-3 oraciones, o pega tu guía de voz de marca]
Algo que yo personalmente sé sobre este tema que la mayoría de artículos no cubren: [tu ángulo único o experiencia]

Reglas de escritura:
- Empieza con un gancho específico, no genérico. Nada de "En el mundo acelerado de hoy..." Nada de "¿Alguna vez te has preguntado..."
- Varía la longitud de las oraciones. Algunas cortas. Otras más largas y fluidas con subordinadas que dan contexto.
- Usa contracciones y expresiones coloquiales — así habla la gente real
- Incluye al menos una analogía o metáfora que haga concreto un concepto abstracto
- Cada sección debe tener un claro "¿por qué me importa esto?" antes del "así se hace"
- Usa números y ejemplos específicos en lugar de afirmaciones vagas
- Termina las secciones con una transición que haga que el lector quiera seguir leyendo
- No uses listas de más de 5 puntos
- Escribe la meta descripción por separado al final (menos de 160 caracteres)

Para producción continua de blog, nuestras skills de Escritor de Posts de Blog y Redactor de Investigación de Contenidos manejan todo desde la idea hasta el borrador final.

5. Hilo de Redes Sociales (Por Plataforma)

Escribe un hilo para redes sociales para [plataforma: X/Twitter, LinkedIn o Threads].

Tema: [de qué quieres hablar]
Ángulo del gancho: [opinión fuerte / historia personal / dato sorprendente / paso a paso / destruir un mito]
Largo del hilo: [5-10 publicaciones]
CTA al final: [seguir / visitar link / responder con su experiencia]
Mi voz: [cómo suenas en esta plataforma — ¿casual? ¿con autoridad? ¿irreverente?]

Reglas por plataforma:
- X/Twitter: Máximo 280 caracteres por post. Usa saltos de línea para facilitar la lectura. Primer post = gancho, último = CTA. Sin hashtags en el hilo, máximo 1-2 en una respuesta.
- LinkedIn: Formato más largo OK (hasta 3,000 caracteres por post). La primera línea tiene que frenar el scroll. Párrafos cortos. Usa → o • para listas, no viñetas genéricas.
- Threads: Tono casual, 500 caracteres por post. Más conversacional que X. Emojis OK pero sin exagerar.

El primer post necesita hacer que alguien deje de hacer scroll en menos de 2 segundos. Si el gancho no golpea, reescríbelo hasta que lo haga.

6. Newsletter por Email

Escribe mi newsletter semanal por email.

Nombre del newsletter: [nombre]
Audiencia: [suscriptores — quiénes son y por qué se suscribieron]
Tema principal de esta semana: [la gran idea o temática]
Elementos de apoyo: [2-3 cosas más pequeñas — links, tips rápidos, noticias, actualización personal]
Tono: [amigo inteligente / insider de la industria / comentarista con humor / directo al grano]

Estructura:
- Asunto (3 opciones: una de curiosidad, una de beneficio, una personal)
- Texto de vista previa (el fragmento que se ve en la bandeja — no repetir la primera oración)
- Apertura: Algo que pasó esta semana conectado con el tema principal (observación personal, noticia o pregunta de un lector)
- Sección principal: Lo importante — insight, análisis o consejo accionable
- Quick hits: 2-3 items más cortos con breve comentario
- Cierre: Una oración que se sienta como conversación, no como despedida
- P.D.: Opcional pero efectivo — usa para CTA, dato curioso o adelanto de la próxima semana

Mantén el conteo total bajo [500 / 750 / 1000] palabras. Cada oración debe informar, entretener, o ambas. Nada que solo exista para llenar espacio.

7. Reutiliza Contenido Largo

Tengo un contenido largo que necesito reutilizar en múltiples formatos más cortos.

Contenido original:
"""
[Pega el blog post completo, artículo, transcripción o guión de video — o adjunta el archivo]
"""

Crea estos recursos a partir de este contenido:
1. Hilo de X/Twitter (7-10 posts) — extrae los insights más tuiteables
2. Post de LinkedIn — ángulo profesional, 150-200 palabras, gancho + insight + pregunta
3. Guión de carrusel de Instagram — 8-10 slides, cada uno con un titular y 1-2 oraciones
4. Email teaser — dirigir tráfico de vuelta a la pieza original, menos de 150 palabras
5. 3 gráficas de citas — saca las frases más compartibles, formatea como "cita — atribución"
6. Guión para YouTube Shorts / TikTok — 45-60 segundos, un punto clave, estilo de narración hablada

Para cada formato, no solo acortes el original — reescríbelo para la manera en que la gente consume contenido en esa plataforma específica. Un post de LinkedIn se lee diferente a un tweet, y un tweet se lee diferente a un carrusel.

8. Texto de Ventas con Manejo de Objeciones

Escribe texto de ventas para [producto/servicio/oferta].

Qué es: [descripción]
Para quién es: [audiencia específica]
Precio: [cantidad]
Promesa principal: [la transformación o resultado]
Mayor objeción de los compradores: [lo que los hace dudar]
Prueba: [testimonios, estadísticas, casos de estudio, credenciales]

Escribe:
1. Titular: orientado al beneficio, menos de 12 palabras, crea urgencia sin ser engañoso
2. Subtítulo: expande la promesa, aborda la objeción implícitamente
3. Párrafo de apertura: describe el problema tan vívidamente que el lector piense "eso es exactamente lo que me pasa"
4. Puente: introduce la solución sin nombrarla todavía (construye anticipación)
5. La oferta: qué reciben, estructurado como acumulación de valor
6. Manejo de objeciones: aborda las 3 principales dudas naturalmente dentro del texto (no hagas una sección de FAQ  intégralas)
7. Prueba social: ubicación de testimonios con resultados específicos
8. CTA: claro, específico, de baja fricción
9. Reversión de riesgo: garantía, prueba gratuita o framing de "en el peor caso"
10. P.D.: una razón más para actuar ahora

Esto debe leerse como una conversación con un asesor de confianza, no como un vendedor de autos usados.

Nuestras skills de Copywriter de Landing Pages y Generador de Copywriting & Marketing están diseñadas específicamente para este tipo de textos de conversión.

Análisis de Datos con Code Interpreter

Code Interpreter (Advanced Data Analysis) es la función más subutilizada de ChatGPT. Subes un archivo y ChatGPT escribe y ejecuta código Python para analizarlo. No necesitas saber programar.

9. Análisis Profundo de CSV / Excel

Estoy subiendo un archivo de datos. Analízalo a fondo y ayúdame a entender qué está pasando.

[Sube tu archivo CSV, Excel o JSON]

Primero, haz un chequeo de salud de los datos:
- ¿Cuántas filas y columnas?
- ¿Hay valores faltantes? ¿Dónde?
- Tipos de datos por columna (¿hay números almacenados como texto? ¿las fechas tienen formato consistente?)
- ¿Hay outliers o errores obvios?

Luego analiza:
1. Estadísticas resumen para todas las columnas numéricas
2. Distribución de columnas categóricas (valores principales, frecuencia)
3. Correlaciones entre columnas numéricas — señala cualquier correlación por encima de 0.7 o debajo de -0.7
4. Tendencias temporales (si hay una columna de fecha)
5. Los 3 patrones o anomalías más interesantes que notes

Crea 3-4 visualizaciones que cuenten la historia de estos datos. Usa un estilo limpio y profesional — nada de la estética por defecto de matplotlib.

Termina con: "Basándome en estos datos, aquí hay 3 cosas que investigaría más a fondo y por qué."

10. Constructor de Modelo Financiero

Construye un modelo financiero basándote en estos inputs.

[Sube la hoja de cálculo o proporciona los datos abajo]

Tipo de negocio: [ej. "SaaS con suscripciones mensuales"]
Modelo de ingresos: [cómo entra el dinero — suscripciones, ventas únicas, basado en uso, etc.]

Inputs conocidos:
- MRR/ingresos actuales: [cantidad]
- Tasa de crecimiento: [porcentaje mensual/anual]
- Costo de adquisición de cliente (CAC): [cantidad]
- Valor de vida del cliente (LTV): [cantidad o "calcúlalo"]
- Costos operativos mensuales: [desglose o total]
- Tasa de churn: [porcentaje mensual]
- [Agrega cualquier otro input que tengas]

Construye:
1. Proyección a 12 y 36 meses con granularidad mensual
2. Dashboard de métricas clave: MRR, ARR, retención neta de ingresos, ratio LTV:CAC, runway
3. Análisis de sensibilidad: ¿qué pasa si el churn aumenta 50%? ¿Si el crecimiento baja 30%?
4. Análisis de punto de equilibrio: ¿cuándo somos rentables con la trayectoria actual?
5. Gráficas: ingresos en el tiempo, desglose de costos, unit economics

Genera el modelo como un archivo Excel/CSV descargable con fórmulas que pueda editar.

11. Analizador de Datos de Encuestas

Tengo resultados de una encuesta y necesito darles sentido.

[Sube el CSV/Excel con las respuestas de la encuesta]

Contexto:
- Propósito de la encuesta: [ej. "satisfacción del cliente después del lanzamiento del producto"]
- Número de encuestados: [si no es obvio por los datos]
- Preguntas clave que más me importan: [lista 3-5]
- Segmentos demográficos para comparar: [ej. "clientes nuevos vs recurrentes", "enterprise vs pymes"]

Analiza:
1. Tasa de respuesta y tasa de completado
2. Resultados cuantitativos: promedios, distribuciones, NPS/CSAT si aplica
3. Tabulación cruzada: ¿cómo difieren las respuestas entre segmentos?
4. Temas de respuestas abiertas: agrupa las respuestas de texto libre en 5-7 temas con citas de ejemplo
5. Significancia estadística: ¿las diferencias entre grupos son reales o solo ruido?
6. Visualizaciones: gráficos que pueda poner directamente en una presentación

Termina con:
- Top 3 insights accionables (no solo "la satisfacción es 4.2/5" sino "la satisfacción baja a 3.1 para usuarios que contactan soporte más de dos veces")
- Próximos pasos recomendados basados en los datos

12. Extractor de Datos de Documentos

Estoy subiendo [número] documentos de los que necesito datos estructurados.

[Sube los PDFs, imágenes o archivos]

Para cada documento, extrae:
- [Campo 1, ej. "nombre del candidato"]
- [Campo 2, ej. "años de experiencia"]
- [Campo 3, ej. "habilidades clave"]
- [Campo 4, ej. "educación"]
- [Campo 5, ej. "rol y empresa más reciente"]
- [Agrega más campos según necesites]

Output como:
- Una tabla limpia (una fila por documento)
- Un CSV descargable
- Señala cualquier documento donde la extracción fue incierta

Si algún campo es ambiguo o falta, pon "INCIERTO" en lugar de adivinar.

Comprensión de Imágenes con Visión

Sube una imagen y ChatGPT puede leerla, describirla, analizarla y actuar según lo que ve. Estas plantillas convierten esa capacidad en flujos de trabajo reales.

13. Captura de Pantalla a Tareas Pendientes

Estoy compartiendo una captura de pantalla de [qué es — una conversación de Slack, tablero de proyecto, hilo de email, dashboard, mockup de diseño].

[Sube la captura de pantalla]

Basándote en lo que ves:
1. Resume la información clave en 3-5 viñetas
2. Identifica cualquier tarea pendiente, fecha límite o decisión visible
3. Señala cualquier cosa que se vea problemática, incompleta o que necesite atención
4. Si hay números o métricas visibles, ponlos en una tabla limpia

Contexto que te puede ayudar a interpretar esto:
- [ej. "Esto es de nuestro tablero de sprint planning. Estamos en la semana 2 de un sprint de 3 semanas."]
- [ej. "Los items en rojo son tareas atrasadas."]

14. Feedback de Diseño y UI

Estoy compartiendo una captura de pantalla de [un sitio web, pantalla de app, presentación, material de marketing o mockup de diseño].

[Sube la imagen]

Revisa este diseño y dame feedback específico y accionable sobre:

1. Jerarquía visual: ¿Queda claro hacia dónde va la mirada primero? ¿El elemento más importante es el más prominente?
2. Legibilidad: Tamaños de fuente, contraste, interlineado — ¿alguien puede leer esto cómodamente?
3. Layout: ¿El espaciado es consistente? ¿El grid se siente intencional o aleatorio?
4. Color: ¿La paleta funciona? ¿Algún problema de accesibilidad (ratio de contraste)?
5. Claridad del CTA: Si hay un call-to-action, ¿es obvio y convincente?
6. Preparación para móvil: ¿Esto funcionaría en una pantalla de teléfono sin cambios mayores?

Para cada problema que encuentres:
- Describe qué está mal
- Explica por qué importa
- Da una solución específica

Sé directo. "¡Se ve bien!" no me sirve. Necesito algo como "el botón de CTA se pierde porque tiene el mismo peso visual que la navegación. Hazlo 2x más grande y usa tu color de marca principal."

15. OCR de Manuscritos y Documentos

Estoy subiendo una foto de [notas manuscritas, un pizarrón, un documento impreso, un recibo, una tarjeta de presentación].

[Sube la imagen]

1. Transcribe TODO el texto que puedas leer, manteniendo la estructura original (las listas se quedan como listas, los encabezados como encabezados)
2. Donde la letra no sea clara, da tu mejor suposición en [corchetes con ?], como [inventario?]
3. Si es un pizarrón o diagrama, describe también la estructura visual (flechas, cajas, conexiones)
4. Organiza la transcripción en markdown limpio

Después de transcribir:
- [Opcional: resume los puntos clave]
- [Opcional: convierte las matemáticas manuscritas en ecuaciones con formato correcto]
- [Opcional: reestructura las notas desordenadas en un esquema limpio]

Investigación con Navegación Web

ChatGPT puede navegar la web en vivo. Estas plantillas lo convierten de un buscador en un asistente de investigación que sintetiza, compara y recomienda.

16. Reporte de Inteligencia Competitiva

Investiga [nombre del competidor] y dame un briefing de inteligencia competitiva.

Mi empresa: [tu empresa y a qué te dedicas]
El competidor: [nombre del competidor y URL]
Lo que necesito entender: [estrategia de precios / funcionalidades del producto / estrategia de contenido / patrones de contratación / posicionamiento de mercado]

Investiga:
1. Ofertas de producto actuales y precios (revisa su sitio web, no datos en caché)
2. Noticias recientes, anuncios o lanzamientos (últimos 90 días)
3. Cómo se posicionan frente a competidores (lee su homepage, página de about y blog posts recientes)
4. Su cliente objetivo aparente (basándote en lenguaje, casos de estudio y testimonios visibles)
5. Ofertas de empleo — ¿qué roles están contratando? (Esto revela prioridades estratégicas)
6. Presencia en redes sociales — ¿dónde están activos, cómo es su engagement?

Compila en:
- Resumen ejecutivo (5 oraciones)
- Fortalezas y debilidades (3 de cada una, con evidencia)
- Oportunidades para nosotros (donde ellos son débiles o están ausentes)
- Amenazas (donde ellos son fuertes o están ganando terreno)
- Acciones recomendadas (3 cosas específicas que deberíamos hacer en respuesta)

Cita tus fuentes con URLs para que pueda verificar.

17. Síntesis de Investigación

Necesito que investigues un tema y sintetices lo que encuentres en algo que pueda usar de verdad.

Tema: [lo que necesitas investigar]
Profundidad: [resumen superficial / conocimiento de trabajo / expertise profundo]
Caso de uso: [por qué necesito esto  tomar una decisión, escribir un reporte, construir una estrategia, aprendizaje personal]
Sensibilidad temporal: [¿necesito datos actuales de 2026, o el conocimiento general está bien?]

Enfoque de investigación:
1. Encuentra 5-8 fuentes de alta calidad (prioriza: documentación oficial, publicaciones reputadas, fuentes académicas, reportes de industria)
2. Identifica puntos de consenso  ¿en qué coinciden la mayoría de las fuentes?
3. Identifica puntos de desacuerdo  ¿dónde difieren los expertos y por qué?
4. Anota cualquier dato o estadística que valga la pena citar

Entregable:
- Hallazgos clave (organizados por subtema, no por fuente)
- Tabla de datos si aplica
- Sección de "Qué significa esto para [mi caso de uso específico]"
- Limitaciones  qué no pudiste encontrar, o qué es incierto
- Lista de fuentes con URLs

18. Verificar y Validar Datos

Necesito verificar la precisión de algunas afirmaciones antes de publicarlas o compartirlas.

Afirmaciones a verificar:
1. "[Afirmación 1]"
2. "[Afirmación 2]"
3. "[Afirmación 3]"
[Agrega más según necesites]

Para cada afirmación:
- VEREDICTO: Verdadero / Mayormente Verdadero / Engañoso / Falso / No Verificable
- EVIDENCIA: Qué dicen las fuentes, con enlaces
- CONTEXTO: ¿La afirmación es técnicamente correcta pero engañosa? ¿Está desactualizada? ¿Es cierta en algunos contextos pero no en otros?
- CORRECCIÓN: Si es falsa o engañosa, ¿cuál es la versión precisa?

Requisitos de fuentes:
- Al menos 2 fuentes independientes por afirmación
- Prefiere fuentes primarias (estudios, datos oficiales) sobre cobertura secundaria
- Si una afirmación referencia un estudio o estadística específica, encuentra la fuente original — no solo a alguien más citándola
- Señala cualquier caso donde solo puedas encontrar una fuente o donde las fuentes se contradigan

Prefiero que digas "no puedo verificar esto" a que inventes algo.

Nuestra guía sobre cómo reducir las alucinaciones de la IA cubre más técnicas para obtener información confiable de la IA.

Código y Desarrollo

ChatGPT maneja código bastante bien — especialmente con Code Interpreter ejecutando el código por ti. Estas plantillas van más allá del típico “escríbeme una función.”

19. Debuguea Este Código

Tengo un bug que no puedo resolver. Ayúdame a encontrarlo y arreglarlo.

Lenguaje: [lenguaje]
Framework/entorno: [ej. "React 18 con TypeScript", "Python 3.11 con FastAPI", "Node.js 20 con Express"]

El código:
```[lenguaje]
[pega tu código]

Qué debería hacer: [describe el comportamiento esperado]

Qué hace en realidad: [describe qué está saliendo mal — mensaje de error, output incorrecto, comportamiento inesperado]

Pasos para reproducir:

  1. [paso 1]
  2. [paso 2]
  3. [qué pasa vs qué debería pasar]

Lo que ya intenté:

  • [intento 1]
  • [intento 2]

No me des solo la solución. Guíame paso a paso:

  1. Qué causa el bug (causa raíz, no solo el síntoma)
  2. Por qué mis intentos anteriores no funcionaron
  3. La solución, con explicación
  4. Cómo prevenir bugs similares en el futuro

Para un flujo de trabajo completo de revisión de código, mira nuestra comparación [Claude vs ChatGPT para programación](/es/blog/chatgpt-vs-claude-vs-gemini/) para ver cuál IA maneja mejor diferentes tareas de código.

### 20. Construir una Feature desde Cero

Necesito construir una funcionalidad. Guíame paso a paso.

Qué estoy construyendo: [describe la funcionalidad] Stack tecnológico: [lenguaje, framework, base de datos, etc.] Contexto del codebase existente: [describe el código relevante existente, o di “proyecto desde cero”] Mi nivel: [junior / mid / senior — esto afecta cuánta explicación das]

Requisitos:

  • [Requisito funcional 1]
  • [Requisito funcional 2]
  • [Requisito funcional 3]
  • [Casos edge a manejar: ej. “¿qué pasa si el usuario envía un formulario vacío?”]

Entrega:

  1. Vista general de arquitectura — cómo encaja esta feature (componentes, flujo de datos, API endpoints)
  2. Implementación paso a paso — ordenada para que cada paso se construya sobre el anterior
  3. El código real para cada paso (no pseudocódigo)
  4. Tests — al menos 3 casos de prueba cubriendo happy path, caso edge y caso de error
  5. Consideraciones de seguridad — cualquier cosa que deba cuidar (validación de inputs, auth, rate limiting)

Después de la implementación, dame una lista de “cosas que querrías agregar antes de producción” — no código, solo notas.


### 21. Ayudante de Integración de API

Necesito integrarme con una API externa. Ayúdame a hacerlo correctamente.

API: [nombre de la API y URL de documentación, o describe qué hace] Mi stack tecnológico: [lenguaje y framework] Qué necesito de esta API: [endpoints o datos específicos que necesito] Método de autenticación: [API key / OAuth2 / JWT / otro]

Constrúyeme:

  1. Clase/módulo cliente de API con manejo de errores apropiado
  2. Setup de autenticación (incluyendo refresh de token si es OAuth)
  3. Funciones de request para cada endpoint que necesito, con:
    • Definiciones de tipos para request y response
    • Manejo de rate limits
    • Lógica de reintentos para fallas transitorias
    • Configuración de timeout
  4. Ejemplo de uso mostrando un flujo completo
  5. Setup de variables de entorno (template de .env)

Maneja estos casos edge:

  • API devuelve 429 (rate limited)
  • API devuelve 5xx (error de servidor)
  • Timeout de red
  • Respuesta malformada
  • Warnings de deprecación de API en headers de respuesta

No hardcodees ningún secreto. Usa variables de entorno para todo lo sensible.


### 22. Revisión de Código

Revisa este código como lo haría un ingeniero senior.

[pega tu código]

Contexto:

  • Este código hace: [descripción breve]
  • Se usará en: [producción / herramienta interna / prototipo / proyecto de aprendizaje]
  • Prioridad: [shipar rápido / tiene que ser blindado / algo intermedio]

Revisa:

  1. Bugs — errores de lógica, off-by-one, riesgos de null pointer, race conditions
  2. Seguridad — SQL injection, XSS, bypass de auth, exposición de secretos, validación de input
  3. Performance — loops innecesarios, queries N+1, memory leaks, operaciones costosas
  4. Legibilidad — naming, estructura, complejidad, comentarios (o falta de ellos)
  5. Casos edge — inputs vacíos, acceso concurrente, grandes volúmenes de datos, Unicode

Para cada issue:

  • Severidad: Crítico / Importante / Sugerencia
  • Ubicación: señala las líneas específicas
  • Problema: qué está mal
  • Solución: muestra el código corregido

Termina con una sección de “Lo que está bien” — no te enfoques solo en los problemas.


## Generación Creativa y de Imágenes

DALL-E viene integrado en ChatGPT. Estas plantillas te permiten obtener mejores imágenes que "dibújame un gato."

### 23. Generador de Mockups de Producto

Genera una imagen de mockup de producto para:

Producto: [describe el producto] Contexto/escena: [dónde se está usando el producto — en un escritorio, en la mano de alguien, en un estante de tienda, en un sitio web] Estilo: [fotorrealista / ilustración / diseño plano / render 3D / minimalista] Mood: [profesional / juguetón / premium / tech / orgánico] Paleta de colores: [colores principales, o “que coincida con los colores de mi marca: [códigos hex]”] Fondo: [blanco limpio / setting lifestyle / gradiente / ambiente]

Requisitos específicos:

  • [ej. “muestra el producto en un ángulo de 3/4”]
  • [ej. “incluye una pantalla de laptop mostrando la interfaz de la app”]
  • [ej. “iluminación cálida, profundidad de campo corta”]

NO incluyas texto en la imagen a menos que yo específicamente proporcione el texto exacto. NO incluyas caras de personas (para evitar problemas de semejanza).

Genera [1 / 2 / 3] variaciones.


### 24. Concepto Visual para Redes Sociales

Crea un visual para mi publicación en redes sociales.

Plataforma: [Instagram / LinkedIn / header de X / thumbnail de YouTube] Tema del post: [de qué trata el visual que acompaña] Estilo: [estilo foto / ilustrado / infográfico / abstracto / formato meme] Dimensiones: [cuadrado 1080x1080 / paisaje 1200x628 / retrato 1080x1350 / story 1080x1920] Colores de marca: [lista colores] Texto a incluir en la imagen: “[texto exacto que quieres visible]” Ubicación del texto: [arriba / centro / abajo / lado izquierdo]

Mood y referencias:

  • [ej. “limpio como el marketing de Apple”]
  • [ej. “bold y energético como un anuncio de Nike”]
  • [ej. “profesional pero accesible”]

Asegúrate de que el texto sea lo suficientemente grande para leerse en móvil. Alto contraste entre texto y fondo. Sin fuentes delgadas sobre fondos recargados.


## Razonamiento Profundo con o3 / o4-mini

Los modelos de razonamiento de ChatGPT (o3, o4-mini) realmente piensan los problemas paso a paso. Son más lentos pero dramáticamente mejores para tareas complejas. Úsalos cuando la respuesta no sea obvia.

### 25. Framework de Decisión Compleja

Ayúdame a tomar una decisión compleja pensándola de manera rigurosa.

La decisión: [qué necesitas decidir] Contexto: [información de fondo, restricciones, stakeholders]

Opciones que estoy considerando:

  1. [Opción A — descripción breve]
  2. [Opción B — descripción breve]
  3. [Opción C — descripción breve, o “sugiere alternativas”]

Factores que me importan (ordenados por importancia):

  1. [Factor más importante, ej. “impacto en ingresos a largo plazo”]
  2. [Segundo factor, ej. “capacidad del equipo para ejecutar”]
  3. [Tercer factor, ej. “experiencia del cliente”]
  4. [Cuarto factor, ej. “nivel de riesgo”]
  5. [Quinto factor, ej. “velocidad de implementación”]

Para cada opción:

  1. Puntúala 1-10 en cada factor, con una breve justificación del puntaje
  2. Identifica el mayor riesgo y cómo lo mitigarías
  3. Nombra el supuesto que, si estuviera equivocado, cambiaría la respuesta por completo
  4. ¿Cómo se ve esta opción en 6 meses? ¿En 2 años?

Luego:

  • Construye una matriz de puntuación ponderada
  • Dame tu recomendación con nivel de confianza (alto / medio / bajo)
  • Describe el escenario donde cambiarías tu recomendación
  • ¿Cuál es la primera acción concreta si voy con tu recomendación?

Piénsalo bien. Prefiero una respuesta bien pensada en 60 segundos que una respuesta rápida ahora.


## Cómo Usar Estas Plantillas

**Paso 1: Configura las Instrucciones Personalizadas primero.**
Las plantillas 1 y 2 toman cinco minutos y hacen que todo lo demás funcione mejor. Hazlas antes de cualquier otra cosa.

**Paso 2: Combina la plantilla con las funciones de ChatGPT.**
¿Subiendo un archivo? Usa las plantillas de Code Interpreter (9-12). ¿Compartiendo una captura de pantalla? Usa las plantillas de Visión (13-15). ¿Necesitas información actual? Usa las plantillas de Navegación (16-18). Para razonamiento complejo, cambia al modelo o3 u o4-mini y usa la plantilla 25.

**Paso 3: Llena todos los corchetes.**
Los placeholders existen por una razón. "[mi producto]" te da resultados genéricos. "[CloudSync, una herramienta de backup de archivos para equipos de diseño remotos que sincroniza automáticamente archivos de Figma, Sketch y Adobe]" te da resultados que realmente puedes usar.

**Paso 4: Itera.**
El primer output es un borrador. Dile a ChatGPT "mejora la apertura," "esto suena demasiado formal" o "corta un 30% y quédate solo con los puntos más fuertes." Los mejores resultados vienen de la conversación, no de prompts de un solo intento.

**Paso 5: Prueba el mismo prompt en diferentes modelos.**
GPT-5.3 es el más rápido para tareas del día a día. o3 es mejor cuando necesitas razonamiento cuidadoso. o4-mini es un buen punto medio. Experimenta -- la elección del modelo muchas veces importa tanto como el prompt.

Para más consejos sobre cómo obtener mejores resultados de la IA en general, nuestra [guía de prompt engineering](/es/blog/prompt-engineering-beginners-guide/) cubre las técnicas fundamentales. Y si tienes curiosidad sobre cómo se compara ChatGPT con las alternativas, nuestra [comparación ChatGPT vs Claude vs Gemini](/es/blog/chatgpt-vs-claude-vs-gemini/) lo desglosa por caso de uso.

## Consigue Más Plantillas

Estas 25 plantillas cubren todo el set de funciones de ChatGPT en 2026 -- desde instrucciones personalizadas hasta modelos de razonamiento. Pero ChatGPT puede hacer mucho más, y puede que necesites algo más específico.

Explora nuestra biblioteca completa:
- [Escritor de Posts de Blog](/es/skills/ai-creative/escritor-posts-blog/) -- creación de contenido de blog completa
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Cada skill es un prompt de copiar y pegar. Sin cuentas, sin suscripciones. Solo encuentra lo que necesitas y úsalo.

ChatGPT se vuelve más capaz con cada actualización. Tus prompts también deberían hacerlo. Estas plantillas son el punto de partida -- tómalas, personalízalas y construye flujos de trabajo que realmente te ahorren tiempo.

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