Productivity

Rastrea el comportamiento de usuarios en el tiempo agrupándolos en cohortes basadas en características compartidas o fecha de adquisición.

Analiza datos de encuestas para extraer insights de escalas Likert, respuestas abiertas, y tabulaciones cruzadas demográficas.

Analiza funnels de conversión para identificar puntos de abandono, optimizar flujos de usuario, y mejorar tasas de conversión.

Aplica métodos estadísticos para decisiones de negocio incluyendo tests de hipótesis, intervalos de confianza, y análisis de significancia.

Técnicas sistemáticas de EDA para entender distribuciones de datos, relaciones, y patrones antes de análisis formal o modelado.

Framework completo de análisis de datos que cubre todo el ciclo de analytics desde definición del problema hasta insights accionables.

Crea informes y dashboards interactivos en Power BI con medidas DAX, modelado de datos, y visualizaciones avanzadas.

Construye dashboards y visualizaciones potentes en Tableau con campos calculados, parámetros, y analytics avanzado.

Analiza datos de inventario, logística, y proveedores para optimizar operaciones de cadena de suministro y reducir costes.

Analiza comportamiento de clientes, calcula valor de vida del cliente (LTV), segmenta clientes, y genera insights accionables.

Mide la efectividad del marketing, calcula ROI, atribuye conversiones, y optimiza campañas con insights basados en datos.

Analiza datos de uso de producto para mejorar la experiencia de usuario, aumentar engagement, e impulsar decisiones de producto.

Analiza datos de workforce para mejorar decisiones de contratación, retención, rendimiento, y engagement de empleados.

Analiza datos de salud para resultados clínicos, eficiencia operativa, y insights de salud poblacional en entornos sanitarios.

Analiza rendimiento de ventas, salud del pipeline, y precisión de forecasts para optimizar las operaciones de revenue.

Técnicas avanzadas de Excel para análisis de datos incluyendo fórmulas, tablas dinámicas, Power Query, y creación de dashboards.

Analiza datos financieros, construye modelos financieros, y crea informes con métricas clave como ingresos, márgenes, y flujo de caja.

Analiza tráfico web, comportamiento de usuario, y datos de conversión de Google Analytics y otras plataformas.