Agentes de IA: De Cero a Autónomo
Diseña y construye agentes de IA que investigan, planifican y ejecutan tareas de varios pasos. Desde chatbots a sistemas autónomos — 8 lecciones con certificado.
Lo Que Aprenderás
- Explicar qué son los agentes de IA y cómo se diferencian de un chatbot convencional
- Diseñar flujos agénticos de varios pasos con herramientas, memoria y orquestación
- Implementar el patrón ReAct (Razonamiento + Acción) para tareas complejas
- Construir agentes con herramientas (búsqueda web, APIs, bases de datos, código)
- Evaluar cuándo usar un agente individual vs un sistema multi-agente
- Crear un agente funcional para un caso de uso real de tu trabajo
Programa del Curso
Requisitos Previos
- Experiencia usando asistentes de IA (ChatGPT, Claude, Gemini)
- Curso de Fundamentos de IA completado o conocimiento equivalente
¿Qué diferencia a un agente de un chatbot?
Le pides a un chatbot que investigue proveedores para tu empresa. Te da una lista genérica y ahí termina.
Le das el mismo objetivo a un agente de IA. Busca en internet, filtra por tu industria, compara precios, te arma un resumen y te pregunta si quieres que envíe un correo al mejor candidato. Sin que tú intervengas entre pasos.
Esa es la diferencia. Un chatbot responde preguntas. Un agente completa tareas.
Por qué ahora
El 89% de las empresas en México planean incorporar agentes de IA en 2026. Los profesionales capaces de diseñarlos ganan hasta un 30% más. Y con frameworks como CrewAI, LangGraph y n8n, ya no hace falta ser ingeniero de machine learning para construir uno.
En este curso vas de la teoría a la práctica: qué son los agentes, cómo funcionan por dentro (ReAct, herramientas, memoria), y cómo construir uno real para tu trabajo — con o sin código.
Lo que vas a aprender
- La arquitectura de 4 componentes: modelo, herramientas, memoria, orquestador
- El ciclo ReAct (Razonamiento + Acción) y cómo evita alucinaciones
- Function calling y MCP: cómo los agentes usan herramientas externas
- Memoria de trabajo, episódica y semántica (RAG)
- Patrones multi-agente: equipos de agentes especializados
- Controles de seguridad: autonomía controlada y supervisión humana
Para quién es
- Profesionales que quieren automatizar tareas repetitivas con IA
- Desarrolladores que quieren construir sistemas agénticos
- Gerentes que necesitan entender qué pueden (y qué no) hacer los agentes
- Cualquiera que use ChatGPT o Claude y quiera ir más allá del chat básico
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Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot responde preguntas con respuestas fijas. Un agente de IA recibe un objetivo, lo descompone en pasos, usa herramientas (búsqueda, código, APIs), evalúa resultados y repite hasta lograr el objetivo — muchas veces sin intervención humana.
¿Necesito saber programar?
No para la mayor parte del curso. Aprenderás patrones de diseño y cómo construir agentes con herramientas como n8n (sin código). La lección 7 incluye opciones con y sin código para que elijas según tu nivel.
¿Qué plataformas de IA soportan agentes?
Claude (con herramientas y MCP), ChatGPT (con GPTs y Actions), Gemini, y muchos frameworks open source como CrewAI y LangGraph. Los principios que aprendes aplican a cualquier plataforma.
¿Es para negocios o para desarrolladores?
Para ambos. Profesionales de negocios aprenden a diseñar y desplegar agentes con plataformas existentes. Desarrolladores obtienen patrones de arquitectura e implementación. Cada lección marca qué contenido aplica a cada perfil.