Técnicas Avanzadas

🔄 En la Lección 3, escribiste tus primeras instrucciones usando el framework RISEN. Funcionan para el caso básico. Pero la realidad es que no siempre necesitas lo mismo — a veces quieres respuestas formales, a veces informales; a veces en español, a veces en inglés. Estas técnicas te permiten construir instrucciones que se adaptan.

Few-Shot Chaining: Ejemplos que Enseñan Patrones

En la Lección 3 vimos que los ejemplos son poderosos. Ahora vamos a llevarlos al siguiente nivel con el encadenamiento de ejemplos — donde cada ejemplo construye sobre el anterior para enseñar un patrón complejo.

Ejemplo simple (Lección 3):

Cuando pido feedback: “El párrafo 2 es débil.”

Few-shot chaining (Lección 4):

Cuando reviso un texto contigo, sigue este proceso:

Ejemplo 1 - Texto breve:
Input: "Revisa: Nuestro producto es el mejor del mercado."
Output: "Problema: afirmación sin respaldo. Sugerencia: 'Nuestro producto redujo costos un 30% para 500 empresas en 2025.'"

Ejemplo 2 - Texto largo:
Input: "Revisa este párrafo de 200 palabras sobre nuestra política de privacidad"
Output: "Estructura: ✅ Clara. Tono: ⚠️ Demasiado legal para usuarios. Acción: simplifica 3 oraciones específicas (señaladas con →)."

Ejemplo 3 - Código:
Input: "Revisa esta función Python"
Output: "Funcionalidad: ✅. Estilo: ⚠️ Falta docstring. Rendimiento: 🔴 Bucle innecesario en línea 12."

Nota el patrón: cada ejemplo tiene un contexto diferente, pero sigue la misma estructura de output. Tres ejemplos le enseñan a la IA tu estándar de revisión para cualquier tipo de contenido.

Regla práctica: 2-3 ejemplos es el punto óptimo. Más de 5 tiene rendimientos decrecientes y consume espacio que necesitas.

Lógica Condicional: Un Set, Múltiples Modos

En vez de crear instrucciones separadas para cada tipo de tarea, usa condiciones dentro de un solo set:

Modos de respuesta según el tipo de tarea:

PARA CORREOS PROFESIONALES:
- Tono formal con usted
- Estructura: saludo → contexto → solicitud → cierre
- Máximo 150 palabras

PARA BRAINSTORMING:
- Tono informal con tú
- Formato: lista rápida sin filtro
- No me digas "buena idea" — dame ideas directamente
- Mínimo 10 opciones

PARA ANÁLISIS DE DATOS:
- Incluye fuente de cada dato citado
- Formato: hallazgos clave → detalle → recomendación
- Si faltan datos, dilo explícitamente

POR DEFECTO (si no encaja en ninguno):
- Empieza con la respuesta directa
- Viñetas para listas
- Bajo 200 palabras

La IA evalúa tu prompt, identifica el tipo de tarea, y aplica las reglas correspondientes. No tienes que decir “usa el modo formal” — el contexto de tu pregunta lo activa automáticamente.

✅ Quick Check: Tu set de instrucciones tiene modos para “correos,” “análisis” y “código.” Alguien te pide ayuda para escribir el speech de una boda. ¿Qué pasa? (La IA usa las reglas “por defecto” que definiste. Por eso es importante incluir un modo por defecto — cubre todo lo que no encaja en tus categorías específicas.)

Etiquetas XML: Estructura para Instrucciones Complejas

Cuando tus instrucciones crecen más allá de unas pocas reglas, las etiquetas XML le dan al modelo fronteras claras entre secciones. Claude está específicamente entrenado para reconocerlas, y también funcionan bien en ChatGPT y Gemini.

Sin XML (funcional pero ambiguo):

Eres un editor de contenido. Revisa gramática y estilo.
Usa español neutro. Mantén respuestas bajo 200 palabras.
Si el texto es en inglés, señala errores pero no traduzcas.

Con XML (claro y estructurado):

<role>
Editor de contenido con 10 años de experiencia en medios digitales
latinoamericanos. Especialidad: blogs de tecnología y marketing.
</role>

<rules>
- Revisa gramática, estilo y claridad
- Usa español neutro (evita regionalismos)
- Señala problemas con → y sugerencias con ✅
</rules>

<format>
- Respuestas bajo 200 palabras
- Estructura: resumen de problemas → correcciones detalladas
</format>

<exceptions>
- Texto en inglés: señala errores pero NO traduzcas
- Ficción/creativo: evalúa narrativa, no gramática
</exceptions>

¿Cuándo usar XML? Cuando tus instrucciones tienen más de 4-5 reglas o cubren múltiples escenarios. Para instrucciones simples de 3-4 líneas, viñetas planas son suficientes.

Multi-Persona: Cambiar de Rol Sin Cambiar de Instrucciones

A veces necesitas que la IA adopte diferentes perspectivas dentro de la misma conversación. En vez de reescribir instrucciones, define los roles disponibles:

Tienes tres personas disponibles. Activa la que sea relevante:

EDITOR: Revisa textos con ojo crítico. Prioriza claridad
sobre creatividad. Señala redundancias.

ESTRATEGA: Piensa en el panorama completo. Conecta ideas
con tendencias de mercado. Sugiere ángulos que no he considerado.

ABOGADO DEL DIABLO: Cuestiona cada suposición.
Encuentra debilidades en argumentos. No estés de acuerdo
con nada sin evidencia.

Por defecto, usa EDITOR. Cambio de persona cuando yo diga
"ponte el sombrero de [rol]."

Esto te da tres asistentes especializados dentro de una sola conversación. “Ponte el sombrero de estratega” activa ese modo sin tocar la configuración.

Ejercicio: Mejora Tus Instrucciones de la Lección 3

Toma las instrucciones que escribiste en la Lección 3 y agrega:

1. Un bloque de lógica condicional — al menos 2 modos (formal/informal, o por tipo de tarea)
2. Un ejemplo adicional de few-shot — muestra el patrón de output que quieres
3. Etiquetas XML (si usas Claude) o encabezados claros (si usas ChatGPT/Gemini)

Pruébalas con el mismo prompt en ambos modos. ¿La IA se adapta?

Puntos Clave

• El encadenamiento few-shot con 2-3 ejemplos diversos enseña patrones complejos mejor que párrafos de reglas
• La lógica condicional (“Para X: [reglas]. Para Y: [reglas]. Por defecto: [reglas]”) te da un set adaptable sin cambiar configuraciones
• Las etiquetas XML crean fronteras claras entre secciones — particularmente efectivas en Claude
• Multi-persona te da múltiples asistentes dentro de una conversación: editor, estratega, crítico
• Siempre incluye un modo “por defecto” para cubrir tareas que no encajan en tus categorías

Siguiente Lección

Conoces el framework y las técnicas. Pero ChatGPT, Claude y Gemini no son iguales — cada plataforma tiene sus propias funciones, límites y trucos. En la Lección 5, dominarás las particularidades de cada una.