Observabilidad y Monitoreo de Agentes
PROImplementa observabilidad completa para agentes de IA con trazado distribuido, recolección de métricas, logging y alertas usando OpenTelemetry y stacks modernas de monitoreo.
Ejemplo de Uso
Tengo un sistema multi-agente en producción y necesito saber qué está pasando cuando algo falla. ¿Cómo implemento observabilidad para rastrear las decisiones y acciones de cada agente?
Cómo Usar Este Skill
Copiar el skill usando el botón de arriba
Pegar en tu asistente de IA (Claude, ChatGPT, etc.)
Completa tus datos abajo (opcional) y copia para incluir con tu prompt
Envía y comienza a chatear con tu IA
Personalización Sugerida
| Descripción | Por defecto | Tu Valor |
|---|---|---|
| Monitoring infrastructure | opentelemetry | |
| Metrics storage backend | prometheus | |
| Distributed tracing backend | jaeger | |
| Log aggregation system | elasticsearch |
What You’ll Get
- OpenTelemetry tracing setup
- Prometheus metrics configuration
- Structured logging implementation
- Grafana dashboard definitions
- Alert rule configurations
- LLM cost tracking
- Quality evaluation metrics
Fuentes de Investigación
Este skill fue creado usando investigación de estas fuentes autorizadas:
- McKinsey: The State of AI 2025 Enterprise AI agent adoption and monitoring trends
- OpenTelemetry Generative AI Semantic Conventions Standard conventions for AI/LLM observability
- IBM: AI Agents 2025 Expectations vs Reality Enterprise AI agent deployment challenges and monitoring
- Deloitte: Agentic AI Strategy Enterprise agentic AI strategy and governance
- PwC AI Agent Survey AI agent adoption trends and enterprise concerns
- AI Agent Statistics 2025 Market data on AI agent adoption and performance metrics