Datos & Analítica

Técnicas avanzadas de Excel para análisis de datos incluyendo fórmulas, tablas dinámicas, Power Query y creación de dashboards.

Analiza datos de salud para outcomes clínicos, eficiencia operacional e insights de salud poblacional.

Aplica métodos estadísticos para decisiones de negocio incluyendo testing de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de significancia.

Técnicas sistemáticas de EDA para entender distribuciones de datos, relaciones y patrones antes de análisis formal.

Analiza datos financieros, construye modelos financieros y crea reportes con métricas clave como revenue, márgenes y flujo de caja.

Construye modelos predictivos para pronosticar tendencias, identificar riesgos y hacer predicciones basadas en datos sobre outcomes futuros.

Analiza tráfico web, comportamiento de usuario y datos de conversión desde Google Analytics y otras plataformas.

Escribe consultas SQL eficientes para análisis de datos incluyendo agregaciones, funciones de ventana, CTEs y optimización de rendimiento.

Crea reportes interactivos Power BI y dashboards con medidas DAX, modelado de datos y visualizaciones avanzadas.

Construye dashboards y visualizaciones poderosas en Tableau con campos calculados, parámetros y analíticas avanzadas.

Parsea, transforma y convierte entre CSV, JSON y otros formatos de datos con mejores prácticas para intercambio de datos.

Automatiza reportes de datos con Python, SQL y herramientas de scheduling para entregar insights consistentes y oportunos a stakeholders.

Diseña infográficos de datos convincentes que comunican información compleja visual y memorablemente.

Diseña dashboards para C-suite que comunican salud del negocio de un vistazo con KPIs estratégicos y jerarquía visual clara.

Diseña dashboards de business intelligence efectivos con KPIs claros, layouts intuitivos e insights accionables.

Diseña KPIs y métricas significativas que se alinean con objetivos de negocio e impulsan toma de decisiones.

Navega ética de datos, regulaciones de privacidad y prácticas de analíticas responsables para construir confianza y cumplimiento.

Evalúa y mejora calidad de datos con marcos comprehensivos para profiling, validación y monitoreo.

Crea visualizaciones de calidad publicación con Matplotlib y Seaborn usando personalización y estilizado avanzado.

Aplica conceptos fundamentales de machine learning a problemas de negocio con explicaciones claras y código Python práctico.

Elige el tipo correcto de gráfico para tus datos con enfoque sistemático basado en tipo de dato y objetivo de comunicación.

Convierte números en insights con marcos para interpretar resultados de análisis y comunicar hallazgos efectivamente.

Domina técnicas de preparación y limpieza de datos para transformar datasets crudos y desordenados en datasets listos para análisis.

Transforma insights de datos en narrativas convincentes que impulsan acción usando marcos probados de storytelling.