Ingeniería de Menús de Restaurantes
PROOptimiza rentabilidad de menú de restaurante usando matriz Kasavana-Smith para clasificar items como Stars, Plowhorses, Puzzles o Dogs basado en margen de contribución y popularidad.
Ejemplo de Uso
Tengo datos de ventas y costes de mi carta de 40 platos. Analiza cuáles son las estrellas y cuáles debería eliminar o reposicionar.
Prompt del Skill
Este skill funciona mejor cuando lo copias desde findskill.ai — incluye variables y formato que podrían no transferirse correctamente desde otros sitios.
Cómo Usar Este Skill
1
Copiar el skill usando el botón de arriba
2
Pegar en tu asistente de IA (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Completa tus datos abajo (opcional) y copia para incluir con tu prompt
4
Envía y comienza a chatear con tu IA
Personalización Sugerida
| Descripción | Por defecto | Tu Valor |
|---|---|---|
| Number of days of sales data to analyze | 60 | |
| Maximum acceptable food cost percentage | 30 | |
| Maximum recommended price increase for Plowhorses | 7 | |
| Percentile for defining high vs low popularity | 50 | |
| Percentile for defining high vs low profitability | 50 | |
| Currency symbol for financial calculations | $ |
Fuentes de Investigación
Este skill fue creado usando investigación de estas fuentes autorizadas:
- Menu Engineering: The Art and Science Comprehensive overview of the matrix method, real-world profitability gains, and strategic positioning
- How to Use a Menu Engineering Matrix Practical step-by-step guide to plotting items, identifying categories, and operational implementation
- Menu Engineering Guide - Restaurant365 Data-driven pricing strategies, POS integration, and multi-location analysis
- Ultimate Guide to Menu Engineering Detailed contribution margin calculations, menu psychology, and design tactics
- Menu Engineering 101 - Foodics Matrix simplification, profitability optimization, and strategic recommendations
- Menu Engineering for Restaurant Profitability - NetSuite Cost management perspective, price presentation, and inventory management implications
- Menu Engineering Analysis - Penn State Academic framework for contribution margin method and category-based strategies
- Application of Kasavana & Smith Model Case study approach demonstrating real implementation in resort restaurant