Entrenador de Depuración e Iteración de Prompts
PRODomina el arte de diagnosticar por qué fallan los prompts IA y arreglarlos sistemáticamente. Aprende metodología de debugging, selección de modelos y detección de respuestas perezosas.
Ejemplo de Uso
Mi prompt es: “Escribe un email de marketing”. Sigo obteniendo outputs genéricos y aburridos que no coinciden con mi voz de marca. He probado añadir “hazlo creativo” pero no ayuda.
Prompt del Skill
Este skill funciona mejor cuando lo copias desde findskill.ai — incluye variables y formato que podrían no transferirse correctamente desde otros sitios.
Cómo Usar Este Skill
1
Copiar el skill usando el botón de arriba
2
Pegar en tu asistente de IA (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Completa tus datos abajo (opcional) y copia para incluir con tu prompt
4
Envía y comienza a chatear con tu IA
Personalización Sugerida
| Descripción | Por defecto | Tu Valor |
|---|---|---|
| The prompt that's not working as expected | [Paste your current prompt here] | |
| What I wanted the AI to produce | Specific, actionable, detailed response | |
| What the AI actually produced | Generic, vague, or incorrect response | |
| Which AI model I'm using | claude-3.5-sonnet | |
| Randomness setting (0=deterministic, 2=creative) | 0 | |
| How much background context to include | balanced |
Fuentes de Investigación
Este skill fue creado usando investigación de estas fuentes autorizadas:
- RISEN Framework - Advanced AI Prompt Engineering Comprehensive guide to RISEN (Role, Instructions, Steps, End Goal, Narrowing) framework with real-world examples
- Prompt Engineering Best Practices: Tips, Tricks, and Tools Overview of zero-shot, few-shot, chain-of-thought, and prompt optimization techniques
- ChatGPT vs Gemini vs Claude: Breaking Down the AI Giants Comparative analysis of model strengths: Claude (coding accuracy), GPT-4o (creativity), Gemini (multimodal)
- Why Generic Prompts Produce Garbage Results Root causes of template syndrome and structured alternatives with examples
- Debugging Prompts Systematically: A 5-Step Framework Framework for consistent reproduction, error classification, and debug harness creation
- Prompt Engineering Debugging: The 10 Most Common Errors Community breakdown of overloaded context, lack of role framing, and mixed instructions
- Few-Shot Prompting: Techniques, Examples, and Best Practices Guide on providing 2-3 high-quality examples for pattern recognition
- How to Measure Real Skills vs AI-Powered Answers Framework for detecting lazy answers using paraphrase checks and constraint-shift tests
- PromptWizard: Task-Aware Prompt Optimization Framework Automated feedback-driven prompt optimization with iterative refinement