Cloud Computing et IA
Cloud et IA : AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI. Déployer des modèles, serverless, MLOps. Clouds français (Scaleway, OVH).
AWS, Azure et Google Cloud hébergent l’IA qui fait tourner le monde. AWS Bedrock donne accès à Claude, Llama et Mistral via une API unique. Azure OpenAI déploie GPT-4o avec résidence de données européenne. Google Vertex AI combine ML et BigQuery.
Le cloud rend l’IA accessible : pas de GPU à acheter, pas de serveur à gérer, pas de mise à l’échelle manuelle. Tu paies ce que tu utilises — et tu scales à la demande.
Ce cours te montre comment utiliser le cloud pour l’IA : choisir le bon fournisseur, accéder aux LLM, déployer en serverless, conteneuriser des modèles, et gérer le cycle de vie ML (MLOps). Bonus : les clouds français (Scaleway, OVHcloud) pour la souveraineté des données.
Ce que tu vas apprendre
- Compare les services IA des 3 grands clouds (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI)
- Use les APIs cloud pour accéder aux LLM (Claude, GPT-4o, Gemini) via un fournisseur cloud
- Apply le déploiement serverless pour exécuter des modèles IA sans gérer de serveurs
- Design une architecture cloud IA adaptée au besoin (coût, performance, souveraineté)
- Implement les bases du MLOps (versioning, monitoring, CI/CD pour modèles ML)
- Evaluate les options de souveraineté des données (Scaleway, OVHcloud, SecNumCloud)
Programme du cours
Questions fréquentes
Faut-il un compte cloud payant pour suivre ce cours ?
Non. AWS, Azure et GCP offrent des crédits gratuits pour commencer ($200-300). Les exercices utilisent les free tiers. Tu peux suivre le cours entier sans dépenser un euro.
AWS, Azure ou Google Cloud — lequel choisir ?
Ça dépend de ton écosystème. Microsoft 365 → Azure. Google Workspace → GCP. Le plus de services → AWS. On compare les 3 en détail avec une matrice de décision dans la leçon 2.
Ce cours couvre-t-il les clouds français ?
Oui — Scaleway et OVHcloud sont couverts dans la leçon 7 (souveraineté). Important pour les entreprises françaises soumises au RGPD ou aux exigences SecNumCloud.
Le serverless, c'est quoi en simple ?
Au lieu de louer un serveur 24/7, tu paies UNIQUEMENT quand ton code s'exécute. Ton modèle IA dort quand personne ne l'utilise (0€), et se réveille quand un client fait une requête. C'est le pay-per-use ultime.
