Observabilité et monitoring des agents
PROImplémente une observabilité complète pour agents IA avec tracing distribué, collecte de métriques, logging et alerting via OpenTelemetry et les stacks de monitoring modernes.
Exemple d'Utilisation
J’aimerais mettre en place du monitoring pour mon agent IA en production.
Comment Utiliser Ce Skill
Copier le skill avec le bouton ci-dessus
Coller dans votre assistant IA (Claude, ChatGPT, etc.)
Remplissez vos informations ci-dessous (optionnel) et copiez pour inclure avec votre prompt
Envoyez et commencez à discuter avec votre IA
Personnalisation Suggérée
| Description | Par défaut | Votre Valeur |
|---|---|---|
| Monitoring infrastructure | opentelemetry | |
| Metrics storage backend | prometheus | |
| Distributed tracing backend | jaeger | |
| Log aggregation system | elasticsearch |
Ce que vous obtiendrez
- OpenTelemetry tracing setup
- Prometheus metrics configuration
- Structured logging implementation
- Grafana dashboard definitions
- Alert rule configurations
- LLM cost tracking
- Quality evaluation metrics
Sources de Recherche
Ce skill a été créé à partir de recherches provenant de ces sources fiables :
- McKinsey: The State of AI 2025 Enterprise AI agent adoption and monitoring trends
- OpenTelemetry Generative AI Semantic Conventions Standard conventions for AI/LLM observability
- IBM: AI Agents 2025 Expectations vs Reality Enterprise AI agent deployment challenges and monitoring
- Deloitte: Agentic AI Strategy Enterprise agentic AI strategy and governance
- PwC AI Agent Survey AI agent adoption trends and enterprise concerns
- AI Agent Statistics 2025 Market data on AI agent adoption and performance metrics