Modèles d'agents avec humain dans la boucle
PROConçois des agents IA avec supervision humaine qui savent quand pauser, escalader et demander approbation. Implémente des workflows d'approbation, routage basé sur la confiance et handoffs gracieux.
Exemple d'Utilisation
J’aimerais concevoir un agent IA qui sait quand demander une validation humaine.
Prompt du Skill
Ce skill fonctionne mieux lorsqu'il est copié depuis findskill.ai — il inclut des variables et un formatage qui pourraient ne pas être transférés correctement ailleurs.
Comment Utiliser Ce Skill
1
Copier le skill avec le bouton ci-dessus
2
Coller dans votre assistant IA (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Remplissez vos informations ci-dessous (optionnel) et copiez pour inclure avec votre prompt
4
Envoyez et commencez à discuter avec votre IA
Personnalisation Suggérée
| Description | Par défaut | Votre Valeur |
|---|---|---|
| Degree of human oversight required | approval-required | |
| Where approvals are requested | slack | |
| Confidence level triggering human review | 0.7 | |
| What happens if no human response | pause-and-retry |
Ce que vous obtiendrez
- Decision criteria framework
- Approval workflow implementation
- Notification channel setup
- Escalation patterns
- Graceful handoff procedures
- Audit and compliance logging
Sources de Recherche
Ce skill a été créé à partir de recherches provenant de ces sources fiables :
- Human-in-the-Loop for AI Agents: Best Practices Comprehensive guide to HITL implementation for AI agents
- Human-in-the-Loop AI Workflows: Patterns Zapier's guide to HITL workflow patterns
- Amazon Bedrock Human-in-the-Loop Confirmation AWS implementation of HITL for AI agents
- Microsoft Agent Framework: Human-in-the-Loop Microsoft's approach to HITL agents
- Cloudflare Agents: Human in the Loop Cloudflare's HITL documentation for agents
- Auth0: Secure Human-in-the-Loop Interactions Security patterns for HITL agent interactions