Vérificateur de rythme de script vidéo
PROAnalyse le rythme de ton script vidéo pour prédire les points de décrochage, optimiser la force de l'accroche et améliorer la rétention d'audience avec les benchmarks de l'industrie.
Exemple d'Utilisation
Analyse le rythme de mon script YouTube et dis-moi où les viewers vont décrocher.
Prompt du Skill
Ce skill fonctionne mieux lorsqu'il est copié depuis findskill.ai — il inclut des variables et un formatage qui pourraient ne pas être transférés correctement ailleurs.
Comment Utiliser Ce Skill
1
Copier le skill avec le bouton ci-dessus
2
Coller dans votre assistant IA (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Remplissez vos informations ci-dessous (optionnel) et copiez pour inclure avec votre prompt
4
Envoyez et commencez à discuter avec votre IA
Personnalisation Suggérée
| Description | Par défaut | Votre Valeur |
|---|---|---|
| Target intro length before main content (optimal: 3-5 seconds) | 5 | |
| Viewer type: casual_entertainment, dedicated_learner, professional, general | général | |
| Target timestamp for core message delivery | 15 | |
| Frequency of visual/narrative changes (15-30 seconds recommended) | 25 | |
| Total video duration for drop-off prediction | 7 | |
| Video category: tutorial, storytelling, educational, entertainment, review, product_demo | général |
Sources de Recherche
Ce skill a été créé à partir de recherches provenant de ces sources fiables :
- 2025 Retention Rabbit Benchmark Report Critical 55% drop-off within 60-second benchmark and value proposition impact data (18% retention lift)
- How Long Should Your YouTube Intro Be - Vizard Comprehensive analysis of optimal intro length (3-15 seconds) and viewer drop-off patterns
- Digital Media Lab - YouTube Intro Length Data-backed analysis of top-performing channels showing 3-5 second optimal intro length
- The First 10 Seconds - Evolving Digital Guide on hooking viewers in critical first 10-second window with YouTube algorithm impact
- Video Drop-off Rate Analysis - TAGLAB Detailed metrics for understanding video drop-off rates and industry benchmarks
- Understanding Audience Retention - Wistia Research on engagement drop patterns by video length; 1-in-5 viewers abandon within 10 seconds
- Instagram Reel Hooks - Reelmind AI S.C.A.L.E. framework for hook construction and hook diagnostic strategies
- Script Pacing and Why It Matters Explores pacing elements (scene length, dialogue, action) and techniques for effective narrative flow
- Best YouTube Video Analyzer AI Tools Overview of AI tools analyzing hook strength, pacing detection, and retention optimization
- YouTube Analytics Drop-off Patterns - Sociality Practical guide to analyzing YouTube retention curves and interpreting drop-off data