Designer de programme de parrainage
PROCrée un programme de parrainage que tes clients voudront vraiment utiliser. Incentives, mécaniques et communication pour transformer tes clients en ambassadeurs.
Exemple d'Utilisation
Mon app a 500 utilisateurs actifs. Comment créer un programme de parrainage qui double ma base en 3 mois ?
Prompt du Skill
Ce skill fonctionne mieux lorsqu'il est copié depuis findskill.ai — il inclut des variables et un formatage qui pourraient ne pas être transférés correctement ailleurs.
Comment Utiliser Ce Skill
1
Copier le skill avec le bouton ci-dessus
2
Coller dans votre assistant IA (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Remplissez vos informations ci-dessous (optionnel) et copiez pour inclure avec votre prompt
4
Envoyez et commencez à discuter avec votre IA
Personnalisation Suggérée
| Description | Par défaut | Votre Valeur |
|---|---|---|
| My business model (e-commerce, SaaS, marketplace, local service) | e-commerce | |
| Average purchase amount or contract value | $85 | |
| Total revenue from average customer over their lifetime | $425 | |
| Current customer acquisition cost through paid channels | $32 | |
| Number of new customers to acquire through referrals | 500 | |
| Average days from first contact to conversion | 30 |
Sources de Recherche
Ce skill a été créé à partir de recherches provenant de ces sources fiables :
- Referral Program Best Practices: From Design to Implementation Comprehensive guide covering program design principles, incentive crafting, and customer delight triggers
- How to Craft an Effective Referral Incentive Program 3-step framework for determining what to reward, single vs. dual incentives, and data-driven reward sizing
- 15 Referral Program Best Practices for 2025 Advanced best practices covering visibility, segmentation, limited-time campaigns, and A/B testing
- Choosing the Right Incentive Structure Detailed breakdown of one-sided vs. two-sided incentives, symmetrical vs. asymmetrical rewards
- SaaS Referral Attribution Guide 2024 Technical guide to tracking methods, attribution models, and privacy-compliant tracking
- Preventing Fraud in Referral Programs Fraud prevention playbook covering self-referral detection, IP monitoring, and AI-powered detection
- 9 Stellar Referral Program Examples Case studies of Dropbox, Google Workspace, and enterprise programs with results
- Referral Program Template Practical template covering mechanics, enrollment, tracking, rewards structure, and performance metrics