Open Source

Fai girare modelli AI potenti in locale con il controllo completo sui tuoi dati. Strumenti open-source come Ollama e LM Studio rendono semplicissimo il deployment di modelli che rivaleggiano con i servizi proprietari… niente dipendenza dal cloud, niente costi API, nessun dato che esce dalla tua macchina. L’ecosistema open-source nel 2026 ha raggiunto la parita con le offerte commerciali per tantissimi task.

Modelli popolari da far girare in locale:

• DeepSeek V3.2 – 671B totali / 37B parametri attivi, paragonabile a GPT-5, licenza MIT
• Qwen3 – oltre 700M di download, modelli da 0.6B a 235B, licenza Apache 2.0
• Llama 4 Scout/Maverick – Multimodale, contesto fino a 10M di token
• Mistral / Codestral – Fortissimi per task di coding
• Gemma, Phi, NVIDIA Nemotron – Modelli piu piccoli per hardware consumer

Strumenti per il deployment locale:

• Ollama – CLI-first, inferenza 20% piu veloce, minor consumo di memoria, ideale per sviluppatori e produzione
• LM Studio – Interfaccia grafica con chat integrata, scoperta modelli e download facilitati
• LocalAI – API compatibile con OpenAI per sostituzione drop-in
• vLLM – Serving ad alto throughput per deployment in produzione

Punti di forza:

• Privacy completa con esecuzione locale – nessun dato lascia la tua macchina
• Zero costi ricorrenti dopo il setup hardware
• Funziona completamente offline senza internet
• Combina modelli diversi per task diversi
• Utilizzo illimitato senza rate limit o abbonamenti
• Fine-tuning e personalizzazione dei modelli per il tuo dominio

Ideale per: Workflow dove la privacy e critica, ambienti air-gapped, sperimentazione AI illimitata, fine-tuning personalizzato e sviluppatori che vogliono il pieno controllo del proprio stack AI.