Bot Risposte ai Commenti
PROGenera risposte argute, neutrali o strategiche ai troll e commenti negativi così non rispondo in modo emotivo. Proteggi la tua salute mentale mantenendo l'engagement!
Esempio di Utilizzo
Ho ricevuto un commento cattivo su Instagram che dice che il mio lavoro è spazzatura. Aiutami a rispondere in modo professionale ma fermo.
Come Usare Questo Skill
Copia lo skill usando il pulsante sopra
Incolla nel tuo assistente AI (Claude, ChatGPT, ecc.)
Compila le tue informazioni sotto (opzionale) e copia per includere nel tuo prompt
Invia e inizia a chattare con la tua AI
Personalizzazione Suggerita
| Descrizione | Predefinito | Il Tuo Valore |
|---|---|---|
| Piattaforma social (twitter, youtube, instagram, tiktok, reddit) | twitter | |
| Stile risposta: spiritoso, professionale, educativo, umoristico, impassibile, feroce | witty | |
| La descrizione voce del mio brand personale | casual and clever | |
| Lunghezza risposta massima in caratteri | 280 | |
| Termini che attivano escalation invece di risposta | threat keywords |
How to Use This Skill
- Copy the skill content using the button above
- Paste into your AI assistant (Claude, ChatGPT, Gemini, or Copilot)
- Provide the negative comment you need to respond to
- Share context: platform, your brand voice, any relevant history
- Review the options and choose or customize your response
- Consider timing - sometimes waiting a few hours is strategic
Pro Tips
- Save your best responses to build a personal template library
- Run this before responding when you’re feeling emotional
- Use the “Strategic Silence” framework to know when NOT to respond
- Review the “Psychological Protection” section for mindset techniques
Fonti di Ricerca
Questo skill è stato creato utilizzando ricerche da queste fonti autorevoli:
- Perspective API by Jigsaw Free API that measures toxicity likelihood in text comments; powers content moderation across major platforms
- OpenAI ChatGPT API Documentation Production-ready API for generating human-like text with fine control over tone, style, and length
- NLTK VADER Sentiment Analysis Open-source Python library specifically tuned for social media sentiment analysis; detects sarcasm and emoji
- HuggingFace Transformers - Text Classification Fine-tuned models for multi-label comment classification including toxic, spam, hate speech, and sarcasm
- Microsoft Azure Content Moderator Enterprise solution for detecting adult content, profanity, and PII with multi-language support
- Social Media Response Best Practices Industry standard guide on responding to negative feedback professionally with timing and tone recommendations
- TextBlob Sentiment Analysis Documentation Lightweight Python library for quick sentiment polarity scores; good for real-time preprocessing