Radar Product-Market Fit
PROMisura e monitora il product-market fit - indicatori, segnali e azioni correttive. Sai se ce l'hai davvero?
Esempio di Utilizzo
Valuta il livello di product-market fit della mia startup basandoti sui dati che ti fornisco.
Come Usare Questo Skill
Copia lo skill usando il pulsante sopra
Incolla nel tuo assistente AI (Claude, ChatGPT, ecc.)
Compila le tue informazioni sotto (opzionale) e copia per includere nel tuo prompt
Invia e inizia a chattare con la tua AI
Personalizzazione Suggerita
| Descrizione | Predefinito | Il Tuo Valore |
|---|---|---|
| Il mio tipo di business model che influenza le aspettative benchmark | B2B SaaS | |
| Stadio funding/crescita attuale per consigli appropriati al contesto | Seed | |
| Metrica principale su cui concentrare l'analisi | Retention | |
| Il mio segmento cliente target per analisi persona | General | |
| Come fornirò i dati: CSV Grezzo, Statistiche Sommario, o Qualitativo | Summary |
Product-Market Fit Radar is a diagnostic and analytical framework that helps founders and product managers objectively measure their journey toward product-market fit. Instead of treating PMF as a gut-feeling milestone, this skill visualizes it as a spectrum across Retention, Satisfaction, Growth, and Economics dimensions—identifying exactly which part of the engine needs work.
Fonti di Ricerca
Questo skill è stato creato utilizzando ricerche da queste fonti autorevoli:
- Superhuman PMF Engine Gold standard framework by Rahul Vohra for measuring and systematically increasing PMF using the 40% rule
- Andrew Chen's Investor Metrics Detailed breakdown of retention curves, DAU/MAU ratios, and power user curves
- PostHog PMF Survey Guide Practical engineering-focused guide to implementing PMF surveys for B2B/B2C
- Lenny's Guide to PMF Comprehensive benchmarks and timelines for B2B vs Consumer apps
- YC Startup School: PMF Y Combinator's fundamental definitions and validation techniques
- Sean Ellis Test Official Official methodology for the 'How disappointed would you be?' survey
- Reforge Retention Series Advanced concepts on retention as the proxy for PMF
- a16z Growth Metrics Dictionary of growth metrics including Magic Number and Burn Multiples
- PostHog B2B SaaS Metrics Open-source definitions of B2B SaaS metrics tracking PMF
- Cohort Analysis Python Examples Python-based Jupyter notebooks for calculating retention cohorts