エクセルとAI

毎週金曜日の夕方、5つのデータソースから数字を手作業でコピーして、書式を整え、1つずつグラフを作り直す——心当たりはないだろうか。

スプレッドシートは「入力するもの」ではない。考えるためのツールだ。ところがほとんどのビジネスパーソンはSUMとAVERAGEで止まっている。その先にある関数、ピボットテーブル、ダッシュボードを使えば、10時間かかっていたレポートが30分で完成する。

AIがその学習曲線を劇的に短縮する。構文を暗記する必要はない。「北海道の売上合計を出して」と日本語で伝えれば、AIが数式を書いてくれる。

このコースでは、ExcelやGoogleスプレッドシートでAIをパートナーとして活用し、数式からダッシュボードまで実践的に身につける。

このコースで学ぶこと

• 数式の実践力——IF、SUMIF、COUNTIFなど条件付きロジックをマスター
• データ整理の原則——どんな分析にも耐えるフラットテーブル設計
• 検索関数——VLOOKUP、INDEX-MATCH、XLOOKUPでデータを自在に連携
• ピボットテーブル——数千行を数クリックで集計・分析
• 可視化とダッシュボード——伝わるグラフの作り方と設計原則
• テンプレートと自動化——「毎週作り直す」を「ボタン一つ」に変える

コースの流れ

レッスン1：スプレッドシート×AIで仕事が変わる

なぜスプレッドシートスキルが重要か、AIがどう学習を加速するかを理解する。

レッスン2：数式の基本——SUMとAVERAGEの先へ

IF、SUMIF、COUNTIF、テキスト関数で「考えるスプレッドシート」を作る。

レッスン3：データ整理とテーブル設計

正しいデータ構造が分析の土台。クリーニングとバリデーションを学ぶ。

レッスン4：検索関数——VLOOKUP・INDEX-MATCH・XLOOKUP

異なるテーブル間のデータを自在に結びつける3つの方法。

レッスン5：ピボットテーブル——数秒で集計する技術

数千行のデータを数クリックで要約・比較・分析するスプレッドシート最強の機能。

レッスン6：データの可視化とダッシュボード設計

正しいグラフの選び方、条件付き書式、ダッシュボードのレイアウト原則。

レッスン7：テンプレート・自動化・ワークフロー設計

再利用可能なテンプレートと自動更新ワークフローで定型作業を排除する。

レッスン8：総仕上げ——完全なダッシュボードを作る

全レッスンの技術を統合して、生データから完全なダッシュボードを構築する。

こんな人におすすめ

• SUM・AVERAGEしか使っていない人
• 毎月同じレポートを手作業で作っている人
• データ分析をもっと効率化したい人
• ピボットテーブルを「聞いたことはあるけど使ったことはない」人
• AIを仕事の実務に活かしたい人

ExcelでもGoogleスプレッドシートでもどちらでもOK。スプレッドシートを開けるなら、それで十分だ。