学べること
- explain データサイエンスの3つのスキル領域（DS力・エンジニアリング力・ビジネス力）を説明できる
- use ChatGPTやClaudeを使って基本的なデータ分析ができる
- identify 記述的・予測的・処方的分析の違いを識別できる
- apply 基本的な統計概念（平均・中央値・標準偏差）をAIツールで実践できる
- explain 教師あり学習と教師なし学習の違いを説明できる
- create AIツールを使ったデータ分析プロジェクトを企画・実行できる
By the end of this course, you'll be able to explain データサイエンスの3つのスキル領域（ds力・エンジニアリング力・ビジネス力）を説明できる, use chatgptやclaudeを使って基本的なデータ分析ができる, identify 記述的・予測的・処方的分析の違いを識別できる, apply 基本的な統計概念（平均・中央値・標準偏差）をaiツールで実践できる, explain 教師あり学習と教師なし学習の違いを説明できる and create aiツールを使ったデータ分析プロジェクトを企画・実行できる.
カリキュラム
This course covers: データサイエンスの世界へようこそ, データサイエンスとは何か, AIツールでデータ分析, 統計の基礎をAIで学ぶ, 機械学習の基本概念, 実践：AIでデータ分析してみよう, データサイエンスのキャリアパス and 総まとめ＆学習ロードマップ.
「データサイエンス」と聞くと、難しそうな数式やプログラミングを想像しますか？
実は、2026年の今、AIツールがその壁をほとんど取り払ってくれました。ChatGPTにCSVファイルをアップロードして「傾向を分析して」と頼むだけで、数分前までは専門家にしかできなかった分析ができてしまう。
でも、ちょっと待ってください。AIに「分析して」と丸投げするのと、データサイエンスの基礎を理解した上でAIを使いこなすのでは、結果の質がまったく違います。
IPAの調査によると、日本のデータサイエンティスト人材は2030年までに14.5万人が不足すると予測されています。有効求人倍率は2.83倍。データを読み解けるスキルは、今後ますます価値が上がります。
このコースでは、データサイエンスの基礎をAIツールと一緒に学びます。数式は最小限。プログラミング不要。でも、データの本質を理解し、AIを味方につけてビジネスの意思決定に活かせるスキルを身につけます。
よくある質問
プログラミング経験がなくても大丈夫ですか？
はい、まったく問題ありません。このコースではAIツール（ChatGPT、Claude等）を使ったデータ分析を中心に学びます。コードを書く必要はなく、自然言語でAIに指示を出すだけです。
どのAIツールが必要ですか？
ChatGPT（無料版でOK）、Claude、Geminiなど、どのAIアシスタントでも実践できます。複数試すと違いがわかって面白いですよ。
データサイエンティストを目指していなくても役に立ちますか？
もちろんです！マーケター、営業、企画、経営者など、データを使って意思決定する全ての人に役立つ内容です。AIを使えば専門家でなくてもデータ分析ができます。
修了証はもらえますか？
はい！すべてのレッスンを完了してクイズに合格すると、検証可能な修了証を取得できます。