学べること
- Explain 価格戦略の基本フレームワークと3つの価格設定アプローチを説明する
- Apply AIダイナミックプライシングの仕組みを自社ビジネスに適用する
- Analyze 競合価格データをAIで収集・分析し、最適なポジショニングを導き出す
- Design サブスクリプション料金の段階設計とフリーミアム戦略をデザインする
- Evaluate 日本市場特有の価格心理を評価し、値上げ戦略を立案する
- Create ChatGPTで価格分析レポートと戦略提案を作成する
By the end of this course, you'll be able to explain 価格戦略の基本フレームワークと3つの価格設定アプローチを説明する, apply aiダイナミックプライシングの仕組みを自社ビジネスに適用する, analyze 競合価格データをaiで収集・分析し、最適なポジショニングを導き出す, design サブスクリプション料金の段階設計とフリーミアム戦略をデザインする, evaluate 日本市場特有の価格心理を評価し、値上げ戦略を立案する and create chatgptで価格分析レポートと戦略提案を作成する.
カリキュラム
This course covers: 価格が利益を決める：AI時代の価格戦略, 価格戦略の基礎フレームワーク, AIダイナミックプライシング, AI競合価格分析, サブスクリプション価格設計, 日本市場の価格心理と値上げ戦略, ChatGPT×価格戦略 and 総合演習：AI価格戦略を構築する.
前提条件
- 自社の商品・サービスの価格設定に関わっている
- 基本的なビジネス用語（売上、利益率、コスト等）を理解している
「1%の値上げ」が利益に与えるインパクト
価格を1%上げると、利益はどれくらい増えるか？ 答えは平均で11%。マッキンゼーの研究によれば、価格改善は販売量増加やコスト削減の3〜4倍の利益インパクトがある。
にもかかわらず、多くの企業が価格設定を「なんとなく」「競合に合わせて」「コスト+利益率で」決めている。科学的な価格戦略を持つ企業と持たない企業の利益率の差は、年を追うごとに広がっていく。
AIがこの状況を変えつつある。需要データ、競合価格、顧客の支払意思額をリアルタイムで分析し、最適な価格を導き出す——かつて大企業の専門チームにしかできなかったことが、中小企業やスタートアップでも実現可能になった。
誰のためのコースか
- 「価格設定に自信がない」という経営者・事業責任者
- 販売価格の最適化を求められているECサイト運営者
- 新サービスの料金設計を任されたプロダクトマネージャー
- 値上げの必要性を感じつつ踏み出せない中小企業オーナー
- 価格戦略のスキルを身につけたいマーケター・コンサルタント
理論だけでなく、ChatGPTで今日から使える価格分析のプロンプトと、日本市場特有の価格心理まで実践的にカバーする。
よくある質問
プログラミングスキルは必要？
不要。ChatGPTやノーコードツールを使った分析方法を中心に学ぶ。
どんな業種に適用できる？
EC、SaaS、飲食、サービス業、BtoBなど幅広い業種の価格戦略に対応。
ダイナミックプライシングは中小企業でも使える？
もちろん。大企業向けの高額ツールだけでなく、ChatGPTやスプレッドシートで始められる方法も紹介。
値上げの方法も学べる？
はい。日本市場特有の価格心理を踏まえた値上げ戦略と顧客コミュニケーション術もカバー。