製品ローンチ後優先順位付け
PRO製品ローンチ後のフィードバックを優先順位付け。バグ、機能要望、改善点の整理！
使用例
ローンチ後のユーザーフィードバックを整理して。何から手をつけるべき？
スキルプロンプト
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このスキルの使い方
1
スキルをコピー 上のボタンを使用
2
AIアシスタントに貼り付け (Claude、ChatGPT など)
3
下に情報を入力 (任意) プロンプトに含めるためにコピー
4
送信してチャットを開始 AIと会話
おすすめのカスタマイズ
| 説明 | デフォルト | あなたの値 |
|---|---|---|
| 最適化する主要ノーススター指標 | retention | |
| ローンチ後に分析する日数 | 30 | |
| 優先するユーザーセグメント | all_users | |
| 優先する最大イニシアチブ数 | 3 | |
| ビジネスモデルのコンテキスト | saas |
Post-Product Launch Prioritizer helps product teams identify the 2-3 metrics and initiatives that matter most after launch. It cuts through data noise using impact-effort prioritization frameworks to surface high-value, resource-efficient opportunities for improving retention, activation, and revenue.
参考文献
このスキルは以下の信頼できる情報源の調査に基づいて作成されました：
- Post-Launch Metrics: What to Measure Comprehensive guide covering retention, financial, and customer feedback metrics with actionable post-launch strategies
- Measure Product Launch Success With These 12 KPIs Launch campaign, adoption, market impact, and qualitative feedback KPIs essential for measuring post-launch success
- Post-Launch Evaluation for Continuous Improvement Post-launch success metrics including user acquisition, active users, churn rate, CSAT, and NPS
- How to Run Post-Launch Analysis That Protects Revenue Impact-effort prioritization formula and real-world example of prioritizing blockers vs. distractions
- Product Launch Metrics: Examples & Best Practices SMART framework for metrics, pre-launch signals, and post-launch success indicators
- Six Product Prioritization Frameworks Value-effort matrix, weighted scoring, and prioritization approaches for product decisions
- 15 Important Product Metrics You Should Track Retention, engagement, monetization, and adoption metrics with practical tracking guidance
- 12 Product Management Metrics & KPIs AARRR framework metrics for post-launch optimization
- KPI Examples for Product Launch Specific targets and timelines for activation, retention, and quality metrics with benchmarks
- Why Post-Launch Optimization Matters for SaaS User onboarding, A/B testing, and feedback loops as critical post-launch optimization elements