나만의 첫 커스텀 인스트럭션 만들기

🔄 레슨 2에서 커스텀 인스트럭션의 내부 작동 원리 — 프롬프트 우선순위, 한국어 토큰 비용, 메모리와의 충돌 가능성 — 을 배웠어요. 이제 직접 만들어 볼 차례예요.

RISEN 프레임워크

효과적인 커스텀 인스트럭션을 쓰기 위한 구조가 필요해요. RISEN 프레임워크는 다섯 가지 요소로 구성돼요:

요소	영어	역할	질문
R	Role (역할)	AI에게 전문 분야를 부여	나는 누구인가?
I	Instruction (지시)	핵심 행동 규칙 정의	AI가 항상 해야 할 것은?
S	Structure (구조)	응답 형식 지정	어떤 포맷으로 답변받고 싶은가?
E	Examples (예시)	원하는 스타일 시연	좋은 결과물은 어떻게 생겼나?
N	Nuance (뉘앙스)	조건부/예외 규칙	상황에 따라 다르게 행동할 부분은?

다섯 가지를 다 채울 필요는 없어요. R + I + S만으로도 큰 차이를 만들 수 있어요. 하지만 E와 N을 추가할수록 AI의 응답이 더 정확해져요.

실전 예시: 마케팅 팀장

한국 IT 스타트업의 마케팅 팀장이라고 가정해 볼게요. RISEN 프레임워크를 적용하면:

[R — 역할]
나는 한국 B2B SaaS 스타트업의 마케팅 팀장이야.
우리 고객사는 중소기업 IT 담당자.

[I — 지시]
- 항상 한국어로 답변
- 마케팅 용어는 영어 원문도 병기 (예: 전환율(CVR))
- 주장에는 데이터나 근거를 포함
- 할 수 없는 건 솔직히 말해 줘

[S — 구조]
- 핵심 요약 먼저, 상세 설명은 아래에
- 목록이 3개 이상이면 불릿포인트 사용
- 200자 이내 기본, 요청하면 확장

[E — 예시]
좋은 이메일 제목: "월 리드 30% 늘리는 CTA 테스트 결과 공유드려요"
나쁜 이메일 제목: "마케팅 업데이트"

[N — 뉘앙스]
- "빠르게" → 3문장 이내
- 보고서 작성 → 합니다체 사용
- 아이디어 브레인스토밍 → 자유롭게, 평가 없이

✅ Quick Check: 위 예시에서 역할(R)을 빼면 어떤 차이가 생길까요? (AI가 마케팅 용어 수준이나 한국 B2B 맥락을 모르기 때문에, 일반적인 마케팅 조언을 줘요. “B2B SaaS 스타트업"이라는 맥락이 있으면 CRM, MQL, CAC 같은 용어를 자연스럽게 사용하고, 한국 시장에 맞는 조언을 해 줘요.)

ChatGPT에 설치하기

ChatGPT에서 커스텀 인스트럭션을 설정하는 방법:

1단계: 설정 → 개인화 → 맞춤 지시사항

2단계: 두 개의 필드를 채워요:

필드	들어갈 내용	RISEN 해당 요소
“ChatGPT가 알아야 할 내 정보”	역할, 업무, 대상 고객	R (역할)
“ChatGPT가 어떻게 답변했으면 하나요”	규칙, 포맷, 톤, 예외	I + S + E + N

위 마케팅 팀장 예시를 두 필드로 나누면:

필드 1 (내 정보):

한국 B2B SaaS 스타트업 마케팅 팀장.
고객사: 중소기업 IT 담당자.
주요 업무: 콘텐츠 마케팅, 리드 생성, 이메일 캠페인.

필드 2 (응답 방식):

- 한국어로 답변. 마케팅 용어는 영어 병기 (예: 전환율(CVR))
- 핵심 먼저, 상세는 아래에. 200자 이내 기본.
- 주장에 데이터 포함. 할 수 없으면 솔직히 말해.
- "빠르게" → 3문장. 보고서 → 합니다체. 브레인스토밍 → 자유롭게.

레슨 2에서 배운 토큰 효율을 기억하세요 — 한국어는 간결할수록 좋아요.

Claude에 설치하기

Claude에서는 “프로젝트"를 사용해요:

새 프로젝트 생성 (예: “마케팅 업무”)
프로젝트 설정 → “지시사항” 클릭
RISEN 전체를 하나의 텍스트로 넣기 (Claude는 필드가 하나)
관련 파일 업로드 가능 (브랜드 가이드, 톤 가이드 등)

Claude의 장점: 필드 제한이 없어서 RISEN을 통째로 넣을 수 있어요. 그리고 프로젝트별로 다른 인스트럭션을 설정할 수 있어서 업무별 전환이 쉬워요.

Gemini에 설치하기

Gemini에서는 두 가지 방법이 있어요:

요청 사항 (기본 설정): 설정 → 요청 사항 → RISEN의 R + I + S 입력
Gems (맞춤 챗봇): Gem 관리 → 새 Gem 만들기 → 특정 업무용 전체 RISEN 입력

Gem은 Claude의 프로젝트와 비슷한 개념 — 업무별로 다른 AI 비서를 만드는 거예요.

✅ Quick Check: 마케팅 팀장과 개발자가 같은 ChatGPT 계정을 쓰면서 각자 다른 인스트럭션이 필요하다면, 어떻게 해결하나요? (ChatGPT에서는 인스트럭션을 수동으로 바꾸거나, 각 역할에 맞는 GPT를 별도로 만들어야 해요. Claude에서는 “마케팅” 프로젝트와 “개발” 프로젝트를 따로 만들면 전환이 간편해요.)

실습: 5분 안에 설치하기

지금 바로 해 보세요:

가장 자주 쓰는 AI 플랫폼을 열어요
RISEN의 R + I + S만 써 보세요 (3가지면 충분해요)
인스트럭션을 설치하고 새 대화를 시작해요
평소에 하던 질문을 해 보고, 인스트럭션 전후의 차이를 비교해요

완벽할 필요 없어요. 레슨 4에서 고급 테크닉을, 레슨 7에서 디버깅을 배우니까, 일단 기본만 넣고 시작하세요.

핵심 정리

RISEN 프레임워크: 역할(R), 지시(I), 구조(S), 예시(E), 뉘앙스(N) — 5가지 요소로 인스트럭션을 체계적으로 작성
R + I + S만으로도 큰 차이를 만들 수 있음 — 나머지는 점진적으로 추가
ChatGPT는 두 필드 (내 정보 + 응답 방식), Claude는 프로젝트, Gemini는 요청 사항/Gems
한국어는 토큰 비용이 높으니 간결하게 — 조사 줄이기, 영어 키워드 활용

다음 레슨

기본 인스트럭션이 작동하기 시작했어요. 레슨 4에서는 한 단계 더 올려볼게요 — 조건부 로직, few-shot 체이닝, XML 태그, 다중 페르소나 같은 고급 테크닉을 배워요.