배우는 내용
- Design AI 행동을 근본적으로 형성하는 시스템 프롬프트를 설계하세요
- Build 복잡한 문제 해결을 위한 다단계 추론 체인을 구축하세요
- Implement 프롬프트에 자기 수정과 검증 패턴을 구현하세요
- Use 메타 프롬프팅으로 AI가 스스로의 출력을 개선하게 하세요
- Evaluate AI 성능을 체계적으로 평가하고 벤치마킹하세요
- Design 여러 기법을 결합한 복잡한 AI 워크플로를 설계하세요
커리큘럼
선수 조건
- 프롬프트 엔지니어링 코스 수료 또는 동등 수준
- 복잡한 프롬프팅 기법에 익숙
- 여러 AI 도구 사용 경험
좋은 프롬프트 쓰는 법은 알아요. 대부분의 경우 괜찮은 결과를 얻어요. 하지만 천장에 부딪혔어요.
복잡한 문제에서 AI가 여전히 헤매요. 긴 작업에서 품질이 일관되지 않아요. AI가 실수하면 왜 그런지, 다음에 어떻게 방지할지 확신이 없어요.
프롬프팅은 표면일 뿐이에요. 그 아래에 더 깊은 분야가 있어요: 추론 아키텍처. AI에게 작업을 주는 것과 안정적으로 뛰어난 결과를 내는 시스템을 설계하는 것의 차이예요.
이 코스는 프롬프트 작성자에서 AI 아키텍트로 데려가요. 행동을 형성하는 시스템 프롬프트를 설계하고, 복잡성을 다루는 추론 체인을 구축하고, 자기 수정 패턴을 구현하고, AI가 스스로의 출력을 개선하는 메타 프롬프팅 기법을 배워요.
코스를 마치면, AI에게 단순히 프롬프트를 주는 게 아니라 AI가 어떻게 생각하는지를 엔지니어링하게 돼요.
관련 스킬
자주 묻는 질문
기본 프롬프트 엔지니어링 코스와 뭐가 다른가요?
이 코스는 프롬프팅 기초를 이미 아는 것을 전제해요. 시스템 수준 설계, 추론 아키텍처, 자기 수정 패턴, 메타 프롬프팅 — 일반 AI 사용자와 AI 아키텍트를 가르는 기법을 깊이 다뤄요.
프로그래밍 경험이 필요한가요?
코딩은 불필요하지만, 컴퓨팅 사고력이 도움돼요. 논리적 단계로 생각하고 반복과 피드백 루프 개념을 이해하면 충분해요.
어떤 AI 플랫폼을 다루나요?
기법은 Claude, ChatGPT, Gemini 등 주요 AI 어시스턴트에서 모두 적용돼요. Claude의 시스템 프롬프트 같은 플랫폼별 기능이 있으면 따로 언급해요.
매일 프롬프트를 쓰는 사람에게도 가치가 있나요?
프롬프트가 왜 때때로 비일관적인 결과를 내는지, AI가 복잡한 문제에서 '더 깊이 생각'하게 만들 수 있는지 궁금했다면 이 코스가 그 빈틈을 채워줘요.