배우는 내용
- Explain AI 에이전트가 무엇이고 단순한 프롬프트-응답 상호작용과 어떻게 다른지
- Design 명확한 목표, 도구, 의사결정 지점을 가진 다단계 에이전트 워크플로
- Build 도구를 사용하고 웹을 검색하며 문서를 자율적으로 처리하는 AI 에이전트
- Implement 가드레일, 오류 처리, 사람이 개입하는 체크포인트
- Evaluate 다양한 사용 사례와 복잡성 수준에 맞는 에이전트 아키텍처
- Create 실제 비즈니스 작업을 위한 프로덕션 레디 에이전트 시스템
커리큘럼
선수 조건
- AI 어시스턴트(ChatGPT, Claude 등) 사용 경험
- AI 기초 코스 수료 또는 동등한 지식
AI에게 질문하고 콘텐츠를 생성하는 것은 강력해요. 하지만 1단 기어로 운전하는 것과 같아요.
AI 에이전트는 한 단계 높은 기어로 전환해요. 한 번에 하나의 질문에 답하는 대신, 에이전트가 목표(“경쟁사를 조사하고 가격을 분석하고 전략 메모를 작성해줘”)를 받아 단계로 나누고, 도구를 사용해 정보를 수집하고, 자체 진행 상황을 평가하고, 완전한 결과를 전달해요 — 여러분의 최소한의 개입만으로.
Gartner는 2026년까지 전체 기업 애플리케이션의 40%가 작업 특화 AI 에이전트를 통합할 것으로 예측했어요. SK텔레콤 같은 한국 기업들도 모든 사업 영역에 AI 에이전트를 적용하고 있고, 구글과 세일즈포스는 Agent2Agent(A2A) 프로토콜로 플랫폼 간 에이전트 연동을 개발 중이에요.
이 코스는 AI 에이전트를 설계, 구축, 배포하는 방법을 가르쳐요 — 핵심 개념 이해부터 프로덕션 시스템 출시까지. 비즈니스 사용자든 개발자든, 단순한 데모와 신뢰할 수 있는 시스템을 구분하는 패턴을 배워요.
관련 스킬
자주 묻는 질문
AI 에이전트와 일반 AI 프롬프트의 차이는?
일반 프롬프트는 한 번의 응답을 받아요. AI 에이전트는 목표를 받아 단계로 나누고, 도구(검색, 코드, API)를 사용하고, 결과를 평가하고, 목표가 달성될 때까지 반복해요 — 중간에 사람의 개입 없이.
코딩을 알아야 하나요?
대부분의 내용에서 코딩이 필요 없어요. AI 플랫폼과 노코드 도구로 에이전트를 구축하는 설계 패턴을 배워요. 레슨 7에서 개발자를 위한 프레임워크도 다뤄요.
어떤 AI 플랫폼이 에이전트를 지원하나요?
Claude(도구 사용 및 컴퓨터 사용), ChatGPT(GPTs와 Actions), 그리고 다양한 오픈소스 프레임워크가 에이전트를 지원해요. 배우는 원칙은 모든 플랫폼에 적용 가능해요.
비즈니스 사용자와 개발자 중 누구를 위한 코스인가요?
둘 다를 위한 코스예요. 비즈니스 사용자는 기존 플랫폼으로 에이전트를 설계하고 배포하는 법을, 개발자는 아키텍처 패턴과 구현 전략을 배워요.