이미 코드 쓰는 법은 잘 아시죠. 하지만 수천 줄의 코드를 훑어 버그를 찾고, 예상하지 못한 테스트 케이스까지 만들어 주며, 낡은 레거시 코드도 쉽게 설명해 주는 ‘두 번째 뇌’가 필요하지 않으신가요?
한국 개발자 커뮤니티에서도 AI 코딩 어시스턴트 활용이 빠르게 확산되고 있어요. GitHub Copilot 사용자의 88%가 코딩 속도가 빨라졌다고 응답했고, Stack Overflow 2025 조사에 따르면 개발자의 76%가 AI 코딩 도구를 활용하고 있죠. 하지만 자동완성을 넘어 AI를 전체 개발 워크플로에 자연스럽게 녹여내는 방법을 아는 개발자는 아직 소수예요.
AI는 여러분의 실력을 대체하는 게 아니라 증폭해 주는 거예요. AI와 함께 일하는 법을 익힌 개발자는 단순히 코드만 빨리 뽑아내지 않아요. 버그는 줄이고, 테스트는 꼼꼼하게 만들며, 문서는 더 명확하게 작성해 더 완성도 높은 코드를 세상에 내놓죠.
이 코스에서는 AI와 함께 개발하는 전체 과정을 차근차근 배워요. 실제로 바로 써먹을 수 있는 코드 생성부터 복잡한 디버깅, 테스트 스위트 작성, 코드 리뷰, 아키텍처 결정까지 — 오늘부터 바로 활용할 수 있는 실전 기술만 담았어요.
배우는 내용
- AI의 지원을 받아 바로 프로덕션에 투입할 수 있는 고품질 코드를 작성합니다.
- AI 분석을 활용해 복잡한 이슈를 신속하게 디버깅합니다.
- 체계적이고 포괄적인 테스트 케이스를 구축합니다.
- AI를 보조 검토자로 활용하여 코드 리뷰의 정확도를 높입니다.
- 명확하고 실용적인 기술 문서를 효율적으로 작성합니다.
- AI 분석 데이터를 바탕으로 최적의 아키텍처를 설계합니다.
커리큘럼
선수 조건
- 최소 하나의 프로그래밍 언어를 능숙하게 다룰 수 있는 수준
- 소프트웨어 개발 라이프사이클에 대한 기초 지식
자주 묻는 질문
수업에서 다루는 프로그래밍 언어는 무엇인가요?
언어에 국한되지 않는 범용적인 코딩 기법을 배웁니다. 주요 예시는 Python, JavaScript, TypeScript로 진행하지만, Go, Rust, Java, C# 등 다른 언어에서도 동일하게 적용 가능합니다.
특정 AI 툴을 반드시 사용해야 하나요?
아닙니다. Claude, ChatGPT 등을 예시로 활용하지만, 핵심 원리를 이해하시면 선택한 모든 AI 코딩 어시스턴트에 자유롭게 적용하실 수 있습니다.
이 코스는 AI가 개발자를 대체하는 방법을 다루나요?
전혀 그렇지 않습니다. 이 과정은 AI를 ‘힘 배가기(force multiplier)’로 활용해 개발의 효율을 극대화하는 법을 안내합니다. 반복 작업을 AI가 대신 처리하게 함으로써 아키텍처 설계와 창의적인 문제 해결에 더 집중할 수 있도록 돕습니다.
이미 Copilot을 사용 중인데, 추가로 배울 내용이 있을까요?
네, 분명히 있습니다. Copilot이 주로 코드 자동완성에 특화된 도구라면, 이 코스에서는 디버깅 전략, 테스트 생성, 코드 리뷰, 문서화, 아키텍처 결정 등 전체 개발 라이프사이클을 아우르는 심화 전략을 다룹니다. 단순한 인라인 제안을 한 단계 넘어선 실전 노하우를 얻으실 수 있습니다.
